世界模型AI初创公司Odyssey由自动驾驶领域先驱、CEO Oliver Cameron与CTO Jeff Hawke联合创立,近日完成3.1亿美元B轮融资,估值达14.5亿美元。本轮融资由Natural Capital领投,亚马逊、AMD Ventures、GV等知名机构跟投。
世界模型被认为是继基于文本和对话的大语言模型之后,AI领域的下一个重大方向。这类模型从物理世界采集数据,并结合真实物理规律进行仿真模拟。Odyssey的数据采集方式颇具特色,借鉴了谷歌地球的思路——派遣人员背负摄像机实地采集(谷歌则是驾驶配备摄像头的车辆)。
这一路径与两位创始人的背景高度契合。Cameron曾联合创立自动驾驶初创公司Voyage,该公司被通用汽车旗下Cruise收购后,他出任产品副总裁;Hawke则曾任职于备受瞩目的英国自动驾驶初创公司Wayve,担任工程师一职。
Odyssey成立于2023年,目前已推出多款世界模型,覆盖视频游戏开发、机器人技术等多个应用场景,尤以根据文本提示生成丰富交互式视频而广为人知。
凭借亚马逊的入股支持,Odyssey宣布AWS成为其首选云服务提供商,并将针对AWS的Trainium芯片(英伟达AI芯片的竞争对手)对旗下模型进行专项优化。
除参与本轮独角兽融资的各家风投机构外,Odyssey还汇聚了一批实力雄厚的天使投资人,包括Jeff Dean、Elad Gil、Garry Tan、Guillermo Rauch以及Cruise创始人Kyle Vogt。至此,该公司累计融资总额已达3.37亿美元。
Q&A
Q1:Odyssey的世界模型和大语言模型有什么区别?
A:大语言模型主要处理文本和对话内容,而Odyssey的世界模型则从物理世界采集真实数据,并结合准确的物理规律进行仿真模拟。简单来说,世界模型能够理解和还原现实空间中的物理逻辑,不只是语言层面的交互,应用场景也更广,涵盖视频游戏开发、机器人技术等领域。
Q2:Odyssey是怎么采集数据的?
A:Odyssey借鉴了谷歌地球的数据采集思路,派遣工作人员背负摄像机深入现实场景进行实地拍摄,以此获取物理世界的真实数据。与谷歌驾驶配备摄像头的车辆采集街景不同,Odyssey采用的是人工背负设备的方式,这与其创始团队深厚的自动驾驶技术背景密切相关。
Q3:Odyssey和亚马逊AWS的合作具体是什么内容?
A:随着亚马逊参与本轮融资,Odyssey宣布AWS成为其首选云服务提供商。在此基础上,Odyssey将针对AWS自研的Trainium AI芯片对旗下模型进行专项优化。Trainium是亚马逊用于与英伟达AI芯片竞争的自研芯片产品,此次合作将进一步深化双方在云计算与AI基础设施层面的绑定关系。
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。