免费网络研讨会：基于近内存计算的持续边缘感知技术

2026年9月24日上午9点（太平洋时间）/中午12点（东部时间），FotoNation首席执行官Petronel Bigioi将主持一场免费的一小时网络研讨会，主题为"基于异构近内存AI架构的持续边缘感知"，本次活动由边缘AI与视觉联盟主办。

以下是活动注册页面上的内容简介：

持续感知正逐渐成为下一代边缘设备的核心能力，涵盖AR眼镜、耳戴式设备到电池供电传感器等多类产品。然而，持续的音视频与运动理解面临两大瓶颈：单次推理能耗与内存带宽。本次研讨会将介绍FotoNation专为持续处理设计的异构近内存边缘AI架构，该架构融合了低功耗片上引擎（ODE）、轻量级ISP前端（ISP-Lite）以及感兴趣区域（ROI）自适应计算模块。整套处理流水线在保持持续运行的同时，能够根据场景动态调整计算精度与工作负载，在毫瓦级功耗范围内实现快速响应的感知能力。其中，ISP-Lite负责轻量化的任务感知预处理，在不损失语义质量的前提下降低后端计算压力；ODE则针对运动向量、微事件及音视频触发信号执行能耗自适应的特征提取。这些特征信号驱动多级ROI调度器，仅在必要区域调用神经网络ISP和专用模型。近内存计算将本地存储与AI加速器紧密耦合，最大限度减少片外数据传输，从而实现具有确定性延迟的持续感知。

演讲嘉宾Petronel Bigioi现任FotoNation首席执行官，常驻爱尔兰，主导公司在家居、汽车和移动市场边缘AI信号处理解决方案领域的发展战略。他迄今已获得并发表超过250项专利，是IEEE会士，在相机及移动手机行业拥有逾25年的信号处理与连接技术从业经验。他的研究成果曾获罗马尼亚科学院Gheorghe Cartianu奖。他是多家成功企业的联合创始人，其中包括FotoNation（该公司于2008年被Xperi收购，并于2024年重新独立运营）。他是数字相机连接技术的先驱，同时也是PTP及PTP-over-IP通信标准的联合起草人。Petronel在布拉索夫特兰西瓦尼亚大学取得电子学博士学位、ASIC设计硕士学位及电子工程学士学位，并在戈尔韦大学取得网络与通信硕士学位。

如需注册本次免费网络研讨会，请访问活动页面。如需了解更多信息，欢迎发送电子邮件至活动组织方。

Q&A

Q1：FotoNation的近内存边缘AI架构主要解决哪些问题？

A：该架构主要针对边缘设备在持续感知场景中面临的两大核心挑战：单次推理能耗过高与内存带宽不足。通过将本地存储与AI加速器紧密结合，减少片外数据传输，同时借助ROI自适应计算和ISP-Lite预处理模块，在毫瓦级功耗范围内实现低延迟、持续稳定的音视频及运动感知能力。

Q2：ISP-Lite在这套架构中具体起什么作用？

A：ISP-Lite是该架构的轻量级前端模块，负责对输入数据进行任务感知的预处理与条件优化。它的核心作用是在不损失语义质量的前提下，减少后端计算模块的处理压力，从而整体降低系统功耗，使持续感知任务能够在资源受限的边缘设备上高效运行。

Q3：这次网络研讨会适合哪些人参加？如何报名？

A：本次研讨会面向对边缘AI、低功耗计算、信号处理及嵌入式系统感兴趣的工程师、研究人员和技术从业者。活动由边缘AI与视觉联盟主办，免费开放注册。感兴趣的参与者可前往活动官方注册页面报名，或通过电子邮件联系活动组织方获取更多信息。活动时间为2026年9月24日上午9点（太平洋时间）。