2026年9月10日上午9点(太平洋时间)/中午12点(东部时间),高通技术公司高级产品经理Derrick Chang将主持一场免费的一小时网络研讨会,主题为"高通如何推动计算机视觉在边缘垂直领域的普及",本次活动由Edge AI与视觉联盟主办。
以下为活动注册页面的内容介绍:
边缘侧的计算机视觉发展已不再受算法本身所限,真正制约其落地的是功耗、延迟、系统复杂性以及跨平台部署的摩擦成本。本次演讲将分享高通如何通过一套通用、可扩展的计算机视觉基础框架,推动计算机视觉在边缘垂直领域的广泛普及。
高通无障碍计算机视觉平台(QACV)整合了经过优化的计算机视觉与AI流水线、硬件感知设计以及可复用库,旨在实现端到端的可部署视觉解决方案。QACV在设计上与操作系统无关,并可跨IoT、XR、汽车、计算及移动平台进行扩展,支持目标检测、目标追踪、图像分割、运动分析、3D视觉及人体理解等多项能力。
本次研讨会将重点介绍QACV的底层技术、设计原则与开发者使用体验,并探讨开发者如何将这一计算机视觉基础平台应用于自身的边缘端应用开发。
关于主讲人:Derrick Chang现任高通技术公司高级产品经理,专注于Snapdragon平台的嵌入式计算机视觉解决方案。他拥有超过十年的计算机视觉与嵌入式系统从业经验,负责定义产品需求与路线图,推动移动、XR、汽车及IoT市场中高效、低功耗计算机视觉的落地。Derrick与工程团队、客户及生态合作伙伴紧密协作,将实际需求转化为可部署的视觉解决方案,兼顾性能、功耗与芯片成本之间的平衡。他将从行业视角出发,阐述可扩展的计算机视觉平台如何降低视觉技术在多样化应用场景中的部署门槛。
如需报名参加本次免费网络研讨会,请访问活动注册页面。如有更多问题,欢迎发送邮件至官方联系邮箱进行咨询。
Q&A
Q1:QACV是什么?它主要解决哪些问题?
A:QACV(高通无障碍计算机视觉平台)是高通推出的一套通用、可扩展的计算机视觉基础框架,整合了优化的AI流水线、硬件感知设计与可复用库。它主要解决边缘侧计算机视觉部署中面临的功耗高、延迟大、系统复杂及跨平台兼容性差等问题,支持目标检测、追踪、分割、3D视觉等多种能力,适用于IoT、XR、汽车和移动等多个平台。
Q2:QACV支持哪些平台和应用场景?
A:QACV在设计上与操作系统无关,可跨多个平台扩展,包括IoT(物联网)、XR(扩展现实)、汽车、计算及移动平台。在应用能力上,它支持目标检测、目标追踪、图像分割、运动分析、3D视觉以及人体理解等功能,适合多种边缘端垂直行业的实际部署需求。
Q3:开发者如何参与并使用QACV进行边缘应用开发?
A:根据本次研讨会的介绍,开发者可以基于QACV这一计算机视觉基础平台来构建自己的边缘端应用。研讨会将专门讲解底层技术、设计原则与开发者体验,帮助开发者了解如何接入和使用该平台。有兴趣的开发者可通过注册参加2026年9月10日的免费网络研讨会,获取更多技术细节与接入方式。
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