SAP北美总裁：企业AI应用已超越初步探索阶段

企业在AI领域的变革，此前大多停留在迈向深度转型的跳板阶段，但这一状况正在发生改变。

SAP北美区总裁大卫·罗宾逊近期在SAP曼哈顿办公室接受InformationWeek采访时表达了上述观点。

罗宾逊表示，在5月举办的SAP Sapphire大会上与客户深入交流后，他明显感受到企业思考AI方式的转变。许多企业开始意识到，AI能够以切实可行而非停留于理论层面的方式，真正推动业务运营转型。

"我们已经不再只是押注于某项技术，而是更加关注如何将这些投入转化为可规模化落地的创新成果与业务价值。"他说道。

为AI制定务实规划

罗宾逊表示，SAP的客户也迫切希望了解AI，尤其是生成式AI，将如何改变行业流程，进而提升企业的竞争力、差异化优势与运营效率。

尽管部分转型效果仍需时间沉淀，但AI已从根本上重塑了IT运营模式，改变了IT从业者的角色定义，并显著降低了现代化进程中的成本、风险与时间投入。

罗宾逊指出，AI智能体在处理特定业务流程方面的能力日趋成熟，有望重塑企业的战略制定方式。

AI智能体能够分析信息、提供决策建议，在某些场景下还可基于历史输入，在人工干预极少的情况下主动做出决策。

罗宾逊认为，将AI智能体引入生产环节，有望催生缩短交付周期的全新路径。他表示，这将使传统的逐项功能路线图变得不再那么重要，取而代之的是"系统互操作性以及拥有可信赖、高能力智能体的能力"。

将AI融入实际业务运营

SAP也在积极探索AI与实体世界的深度融合。例如，SAP推出的"自主企业"（Autonomous Enterprise）计划，将AI智能体与支持数据编排和工作流的AI平台相结合，为零售商提供端到端的任务支持，例如为消费者设计并生产个性化的定制刺绣帽。

罗宾逊在SAP任职已满22年，今年1月升任现职。他表示，来自CTO和CIO的反馈显示，随着更多功能的持续推出，许多企业正在重新梳理和调整其AI战略议程。

他还提到，部分企业正在整合旧有系统，或评估如何维护定制化的老旧企业资源规划环境，以便充分利用自主化资源。"这实际上是面向未来的必要前提。"

尽管各组织在AI布局上已超越初步探索阶段，但它们仍在稳步前进，而非全速冲入这项技术的浪潮之中。罗宾逊表示，这一转变引发了更广泛的市场思考，涉及如何在业务下一阶段及相关应用中融入AI能力。企业仍在摸索，究竟愿意允许AI在多大程度上改变IT与业务的运作方式。

"到目前为止，围绕AI存在大量试验……服务提供商、模型提供商以及各类专项AI，都在竭力展示各自的专业实力。"他说道。如今，各方都迫切希望看到AI如何优化业务流程，以及最终交付的成果质量究竟如何。

他补充说，企业现在已充分认识到，在更广泛的企业生态系统中，针对不同用途选择合适AI模型的重要性。"重要的不是模型本身有多强大，而是你能否整合好所有这些模型，并具备灵活适配的能力。"罗宾逊说道。

Q&A

Q1：SAP的"自主企业"计划是什么？它能解决哪些实际业务问题？

A：SAP"自主企业"（Autonomous Enterprise）计划将AI智能体与支持数据编排和工作流的AI平台相结合，旨在为企业提供端到端的自动化任务支持。以零售业为例，该计划可帮助零售商完成为消费者设计并生产个性化定制刺绣帽等具体业务场景，从而将AI能力从理论层面真正落地到实际生产运营中。

Q2：AI智能体在企业应用中目前达到了什么程度的成熟度？

A：据SAP北美总裁罗宾逊介绍，AI智能体在处理特定业务流程方面的能力已日趋成熟。它们不仅能够分析信息、提供决策建议，在某些场景下还可基于历史输入，在极少人工干预的情况下主动作出决策。此外，将AI智能体引入生产环节，有望催生缩短交付周期的新路径，使传统逐项功能路线图的重要性逐步让位于系统互操作性与智能体协同能力。

Q3：企业在选择AI模型时应该关注哪些关键点？

A：罗宾逊强调，企业在构建AI能力时，核心不在于单一模型的性能有多强，而在于能否针对企业生态系统中的不同业务场景，灵活选用并有效整合多种AI模型。他指出，"重要的不是模型本身有多强大，而是你能否整合好所有这些模型，并具备灵活适配的能力。"这意味着企业需要建立一套科学的模型治理与调度机制，而非依赖单一的"最强模型"。