微软持续推进将生成式 AI 融入 Excel 的进程,此次推出了全新的 Microsoft 365 Copilot 技能功能,旨在自动化常见操作流程,并引入"计划"模式,帮助用户在处理财务数据时对 Copilot 的输出结果拥有更多掌控权。
微软于 2024 年底正式向所有用户开放 Excel 中的 Microsoft 365 Copilot,此后持续迭代升级,相继推出了智能体工具、Excel 内置 Copilot 函数以及面向高级数据分析的 Python 支持等功能。
近日,微软发布了全新的技能功能,允许用户定义 Copilot 在 Excel 中执行的操作流程,例如构建折现现金流模型、编制差异分析报告,或刷新月度汇报模板等。
微软 Excel 副总裁 Brian Jones 在博客中表示:"有了技能功能,用户无需每次从零开始,Copilot 会按照预设步骤完成任务,自动应用正确的结构与格式,生成更易于审阅、复用且值得信赖的结果。"
用户可以访问预置的财务技能库,或创建自定义技能,并将其以 SKILL.md 格式保存至 OneDrive,供 Copilot 随时调用。微软的合作伙伴也在积极构建各自的技能包,包括 LSEG、Ramp 和 Velixo 等财务软件厂商,微软表示这些功能"即将推出"。自定义技能目前已通过 Insider 预览渠道开放,下个月将正式面向所有用户发布。
全新的"计划"功能旨在让用户在 Copilot 正式操作电子表格数据之前,对其拟定的操作方案进行全面审查。Copilot 现在会先列出计划执行的操作清单(例如修改某个公式),并在开始执行前询问用户是否"批准、编辑,或回答确认性问题",Brian Jones 如此介绍道。
完成所有操作后,Copilot 将在聊天窗口中发布一个指向所有变更记录的链接,AI 所做的修改也将与人工用户的编辑一同显示在"显示更改"面板中。
此外,Copilot 现已支持连接第三方平台,可从 Moody's、CB Insights、Morningstar 和 PitchBook 等数据源直接导入数据。
微软表示,上述功能将面向客户"逐步"推出,仅供付费 Microsoft 365 Copilot 用户使用。目前微软提供两种订阅方案:面向大型企业的方案每人每月 30 美元;面向员工人数不足 300 人的中小型组织推出的 Microsoft 365 Copilot 商业版,则每人每月 21 美元。
Q&A
Q1:Excel中Copilot的技能功能具体能做什么?
A:Copilot 技能功能允许用户预先定义一套操作流程,让 Copilot 按照固定步骤自动完成任务,例如构建折现现金流模型、编制差异分析报告或刷新月度报表。用户可以使用系统预置的财务技能库,也可以创建自定义技能并保存至 OneDrive。这样一来,无需每次从头操作,Copilot 会自动应用正确的格式与结构,生成更易于复用和审阅的结果。
Q2:Excel Copilot的"计划"模式有什么用?
A:"计划"模式的核心作用是在 Copilot 正式修改电子表格之前,先向用户展示它打算执行的操作清单。用户可以选择批准、编辑,或就某些步骤提出疑问,从而避免 AI 直接对数据进行不可预期的更改。操作完成后,所有由 Copilot 做出的修改也会显示在"显示更改"面板中,方便用户逐项核查,提升财务数据处理的安全性与可控性。
Q3:Excel中的Copilot功能需要额外付费吗?
A:是的,Excel 中的 Copilot 功能需要订阅付费版 Microsoft 365 Copilot。微软目前提供两种方案:面向大型企业的标准版每人每月 30 美元;面向员工人数少于 300 人的中小型组织推出的商业版,每人每月 21 美元。免费版 Microsoft 365 用户暂无法使用上述 Copilot 功能。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。