深度学习擅长在大量数据中发现模式,但无法解释它们之间的联系,而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。
IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法,可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。
美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天,人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高,由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。
英特尔和布朗大学近日启动由DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency,美国国防高级研究计划局)资助的智能脊柱接口项目,该项目旨在利用人工智能,帮助脊髓严重受损以致瘫痪的患者恢复运动功能和膀胱控制能力。
今天我们面临的诸多海洋问题,源自我们对其了解还不够多、不够深入。值得注意的是,虽然海洋占据我们这颗星球四分之三的表面积,但我们对火星及月球的地形知识反而远高于海洋。毕竟水底世界并不易探索,因此我们的文化与思想基本上没有将其接纳进来。
它们存在于手机里、电脑中,也遍布于各种各样的智能家居、智能设备、智能系统,可以变身电子警察、医生、金融分析师、营销能手、救灾人员,也可以是工厂车间的高产能“工人”……
9月26日,阿里巴巴在杭州云栖大会上首次公布人工智能调用规模:每天调用超1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句,已经成为中国最大的人工智能公司。
联邦学习团队与英特尔一起,通过引入英特尔SGX技术,为以上问题提供了更优的解决方案,这也是现在蜂巢联邦学习平台的优势之一。“联邦智能意味着什么?就是安全可信的智能,这是未来的趋势。”
最近,一些机构关于人工智能领域的进展、调查、研究和预测,反映了AI的一些问题——比如AI监控在全球范围内的逐渐壮大,企业数据隐私声明忽略了“遵守通用隐私原则”,全球企业对AI的采用日益广泛,以及机构投资者把AI视为一大风险的趋势。
上周,百度地图又推出了一个“惊艳”功能——地图语音包定制。这是全球首个地图语音定制产品,和传统复杂的语音包制作不同,借此,用户只需要在APP上录制20句话,用20分钟左右就可以生成一个专属的完整语音包。
“人工智能与机器学习可能是执行企业日常运营任务的理想选择,但在创新性、或者说不可预见的一次性事务的处理方面,其表现仍然不尽人意。当然,我们承认企业级AI仍有很长的道路要走,而企业与IT领导者也有责任尽早启动试点并探索AI技术可能带来的诸多优势。”
自2012年以来,欧莱雅一直经营着自己的科技孵化器项目,整个集团的运营方式与初创企业非常相似,只不过仍然以美容与技术的交汇点作为主干思路。
人工智能(AI)和机器学习现在已经无处不在,没有哪个行业不想利用这些技术所带来的好处,其中电信业是增长最快的行业之一,也是在许多业务方面使用人工智能和机器学习的行业,从增强客户体验到预测性维护,再到提高网络可靠性。
巴黎欧莱雅,一直凭借化妆品业务与美容护理业务被人熟知,但鲜为人知的是,这家公司在研发、创新与技术方面的探索同样硕果累累。