千人聚会、50万人围观，2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会顺利召开 原创

11月16日，2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会在北京顺利召开。

本次大会由中国人工智能产业发展联盟、中国科技产业化促进会指导，由PEC China、至顶科技、软积木主办，以及数百家知名机构、社区、媒体支持协办。

大会汇聚了国内外知名专家学者、领军人物、行业专家，以“一句提示词，一个新世界（one word, one world）”为主题，深入探讨了生成式AI带来的这一创新周期下，AI模型新进展、AI应用新场景、提示工程新进展，吸引了上千名AI创新者到场参会，大会线上围观人数突破50万人。

关于为什么以“提示工程”为此次大会关键议题，PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞在欢迎致辞中解释称，“在AI投资领域，有一个著名的6000亿美金问题——买卡、做模型，6000亿美金投下去，产业依然很难得到回报和产出。这其中，AI的投资回报率在应用和服务领域巨大，而要想把应用和服务打造得非常好，在生成式AI的时代，软件开发就由原来的编码和操作变成了提示工程。”

此外，PEC China发起人&微软MVP&软积木CEO刘海峰在欢迎致辞中指出，“PEC这件事我们现在并不是从零开始做，早在2023年3月开始，我们陆续做了一些以提示工程为主题的活动，我们平均每季度都会做二三百人小型活动，我们整个覆盖人群已经超过25万人，影响到的AI社区已经达到230多个，一年一度的峰会这是首届，我们希望可以让更多大模型从业者参与进来。”

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会监事长王飞跃在《人工智能迭代中的提示、对齐、引导工程：从新AI和知识自动化到系统智能生态》年度趋势演讲中提到，提示工程师就是未来知识产业的快递小哥。

人工智能将来会是算法智能+语言智能+想象智能，他指出，”我们喊了十年，欧盟终于也从工业4.0转到了工业5.0，从CPS转到了CPSS，工业5.0核心是从之前的物理自动化转到了知识自动化，否则我们不会有AlphaGo和ChatGPT，你们（提示工程师）会是未来的主力人群。”

王飞跃也特别指出，我希望未来人类将禁止“996 (码农)”的工作方式, 演化为“1023智侬节”：每天早上十点上班，下午二点下班，每周工作四天，每年从1月23日开始工作，10月23日结束工作，启动一年一度的“智侬节”。 

年度对话：预见2025

在年度对话环节，PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞与中国信通院人工智能研究所所长魏凯、硅基流动创始人袁进辉、智谱AI首席生态官刘江、钉钉副总裁，解决方案&战略客户部总经理邱达、邮储银行RPA+AI创新实验室（总行级）负责人潘淳进行了一场《预见2025》的深度对话。

PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞指出，半个世纪前，电影《华尔街》里有句经典台词“Money never sleeps”，但它讲的是无限逐利的零和博弈，但今天，我想说“AI never sleeps”，这是我们对无限智能的共同追求。

中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出，我印象最深刻的是，有一种扑面而来的加速感，越来越强烈，每隔几天就有新模型、新应用出现，不过，发展空间还是很大，对于创业者而言，黄金时代大幕正在打开，”一人公司公司法已经有了，一人公司的独角兽将会很快出现“，这是创业者的黄金时代。

此外，他也指出，我们认为，2025年大模型基座公司会做基座模型的提升，不过由于我们没有将应用和开发用的很好，市场需要基于提示工程做好数据供应链、数据治理、编程框架等，用户和开发者也有很多事情可以做，应用领域还有很多差异化的工作需要继续深入。

硅基流动创始人袁进辉指出，我们已经解决了AI从无到有的问题，现在最重要的是解决落地问题，我们希望更多人可以参与到这个领域，所以基础设施很重要，例如云系统、RAG系统不用重复开发了，可以像水和电一样被用起来，我们希望可以让AI普惠，希望可以解决算力、模型、基础架构的搭建问题，大家只需要关注自己的应用和业务问题。

而由于在大模型技术研发阶段，硅谷比中国快半年，所以我们做应用的时候也会关注海外，另外我们认为出海也很重要，由于海外AI技术成熟度和付费意愿更高，也更关注产品的技术力和喜爱度，国内会有流量投放机制的噪音。

智谱AI首席生态官刘江指出，我们是2022年开始做大模型的，之前是发论文、做模型，两年前ChatGPT发布后得到产业界关注，去年有更多企业参与到其中，今年的主旋律是应用落地和科研突破。

至于2025年，人工智能最重要的旋律将还是应用落地和科研突破。参考云计算产业的发展，国外企业两年做到40亿美元收入，大模型技术发展比云计算快很多，现在大家应该开拓思路，因为大模型有些像人类级别的智能，这类智能如何用好是关键。而科研突破领域，人工智能已经将所有理工科人才吸引了进来，这在未来值得我们给予高期待。

钉钉副总裁，解决方案&战略客户部总经理邱达指出，AGI现在定义还不足够清晰，真正意义上的AGI的标志性特征是，模型具备自我迭代和自我进化能力（非人类干预情况下），是智能加速和演化出更多能力的基础，如何安全又快速自我迭代是一个关键点，我们现在更关注大模型领域是否会出现能够智能、自我迭代的模型和应用。

我们做产品是为了解决问题，也就是解决落地问题，主要有三类问题：

第一类，我们产品里在实现最小闭环功能时，核心逻辑是群举可以解决的问题，就会通过”+AI“为主来实现，首先几乎没有容错率，但是逻辑链路很清晰。

第二类，大模型的技术应用方式是清晰的。类似陪伴AI、生成AI，这类应用可以有限通过原生AI，做基于大模型的应用。

第三类，面向未来迭代的AI，具身智能客户和低空经济客户，逻辑系统做不到，我们推荐大家用原生AI的方式做产品。

邮储银行RPA+AI创新实验室（总行级）负责人潘淳指出，我是2022年11月开始用到大模型，在国内的话，2023年3月之前是在圈内做，3月-6月是大模型超速发展时期，之后进入了一段大模型审美疲劳的阶段，到2024年年初到2024年6月，应用生态和开源模型的出现，6月到现在是应用生态的爬坡。

金融行业在人工智能领域要有所作为，首先需要自建算力中心和自研大模型，国内又在推动国产化，国内大行最早是做千卡集群，解决模型从无到有的问题，其次是找应用生态。

在此次大会前，PEC·AI创新者大会组委会经过与产业多轮交流和内部研讨，特别就人工智能技术日新月异的2024年抽丝剥茧，分别就凝练出三个人工智能关键问题，并基于此，组委会特别提出了2024人工智能三大年度问题：

年度提问一：取代还是取巧，如何用AI打造超级个体？

年度提问二：路演还是路线，如何让AI落地企业场景？

年度提问三：创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？

对三大年度提问，我们邀请到了二十多位AI创新者现场进行了激烈的讨论。

年度提问一：取代还是取巧，如何用AI打造超级个体？

影智科技创始人&CEO唐沐在《AIGC 打造超级个体 AI 时代下的行业变革》演讲中指出，“在我们公司，我会要求行政、人力、前台都要会用AI，AI替代人类还言之过早，现在AI更多是在辅助人类工作。例如，酒的包装设计在过去工作流中需要两三位结构工程师、平面设计师一两个月才能设计出来的方案，现在一周之内就能完成。”

这其中，我们需要关注的是AI是否可以准确生成我们想要的内容，这就需要提示工程师给出准确的提示词，用AI进行高效设计。

唐沐特别指出，在AIGC时代，所有的产品都值得重做一遍，所有的空间也都值得重做一遍，但千万不要将具身智能和人形机器人画等号。

现场，LangGPT创始人云中江树、资深AI创作者&资深AI设计师肥桃、至顶AI实验室联合主理人路飞、影智科技创始人&CEO唐沐、至顶科技&科技行者主编周雅就《取代还是取巧，如何用AI打造超级个体？》进行了一场深度对话。

资深AI创作者&资深AI设计师肥桃是《抓娃娃》电影海报的制作者，他告诉我们，“大模型出来后，受到影响最大的是设计行业，或许再过几年，AI将不会再被提及，更多被提及的是AI工具的名字，只有像现在发展初期阶段，大家才会对AI有这么强的感受。”

LangGPT创始人云中江树指出，“提示词是每个人进入AI时代最好的切入点，原因有两点：首先门槛不高，你可以随意和大模型聊；其次，潜力空间巨大，要构建出很好的产品，需要持续打磨提示词，甚至有可能花20%时间实现80%的成就，这样的逻辑是对之前产品设计的颠覆，所以我们提出了一个口号，只要你愿意，每个人都可以写出高质量的提示词。”

至顶AI实验室联合主理人路飞分享了他与生成式AI的故事，他指出，“最让我感慨的是，现在的AI已经能结合多模态输入，比如用一段提示词描述就能直接生成图片、视频和声音的完整方案，这种一体化的能力在几年前是完全无法想象的。可以说，生成式AI的进化，真正让个体的创造力得到了前所未有的扩展，这也是我一路坚持探索AI的最大动力。”

影智科技创始人&CEO唐沐指出，“纯软件的AI在互联网上就可以自然传播，硬件创业门槛会越来越高，不仅有来自于资金，还有很多过去交过的学费，未来硬件创业会越来越难。”

年度提问二：路演还是路线，如何让AI落地企业场景？

智谱AIGC事业部产品负责人袁会会在《路演还是路线，如何让AI落地企业场景？》演讲中指出，“目前大模型在企业中的应用，最多还是偏向于前段产品和服务环节，这一方面与企业中大模型应用的安全性与可控性有关，另一方面与大模型目前阶段能力有关。”

袁会会还指出，在企业应用时，纯靠通用大模型能力，并不能特别好解决问题，目前存在两个问题，一方面，大模型训练时对很多行业专业词汇理解并不是很好，另一方面，很多行业工作流中面临的业务逻辑，大模型完全没有经过此类训练，在这类企业私有化场景中需要再加入训练，现在大模型行业落地主要范式是大模型+行业智能体。

现场，戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋、阿里云百炼产品专家郝义、北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江、云蝠智能CEO魏佳星、智谱AIGC事业部产品负责人袁会会、PEC China发起人&微软MVP&软积木CEO刘海峰就《路演还是路线，如何让AI落地企业场景？》进行了一场深度对话。

戴尔科技集团企业技术战略架构师总监暨大中华区AI事业部负责人许良谋指出，“1.0时代的AI在企业中的应用已有很多，而就今天我们讨论的生成式AI如何在企业中落地，我认为要有一个梳理的过程，梳理出来高价值应用场景，在未来18个月里，大模型在企业中的应用落地会面临五个难题，分别是：准确性、实时性、成本优化的部署和运维，以及规模化上线。”

阿里云百炼产品专家郝义指出，“很多客户对于实际大模型有什么能力依旧很模糊，这也是我们努力的方向，我们在过去一年多时间沉淀了很多可以落地的场景给到客户参考。而在应用成本方面，大模型在过去经历了3-4轮断崖式降价，但是对于调用量很高的客户，大模型的使用成本依然很高，我们在成本和效率梳理上也做了很多工作。”

北京智优沃科技有限公司总裁刘秋江指出，“我们一直在做的是大模型底层赋能，包括算力、数据和应用场景，过去十年，企业不断应用人工智能产品，针对当前人工智能应用核心是对业务深入理解，实际上，简单的大模型产品在企业中已经用上，要想深入应用就需要找出高价值应用场景，并选出最合适的大模型产品来进行应用，这是现在企业应用大模型的关键问题。”

云蝠智能CEO魏佳星谈到，”现在大家对大模型的需求往往期待过高，稳定性不足、没有可解释性依然是大模型遇到的关键问题，所以现在大模型落地应用有时还不如上一代NLP方案输出更稳定，我们目前聚焦让大模型打电话这个应用场景，用AI打一通电话的成本我们现在已经可以做到两三分钱，国内300万人口的打电话岗位将会在未来18个月彻底消失。”

智谱AIGC事业部产品负责人袁会会指出，“我们在实际场景落地来看，企业在用AI真正发挥价值是深入到业务流中，这往往是一把手工程，儿一把手工程面临的是路径规划问题，如何在2-3年让大模型深入到工作流、业务流中，这就对数据质量和数量有很高的要求。”

年度提问三：创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？

北京海外高层次人才协会副理事长、秘书长武沂在《全球创业大赛AI赛道五年洞察报告》演讲中指出，“HICOOL品牌成立于2020年，是针对全球创业者的一站式创业服务平台，过去五年时间里，我们从全球吸引了超过2.4万个创业项目和超过3.2万名人才。其中，AI赛道是增长率最高的赛道。”

在2024年报名HICOOL全球创业大赛AI赛道的创业项目中，更多的是集中在“AI场景应用”这个细分赛道，而AI场景应用项目获得融资总额占比较高，这表明AI创业已经从早期的技术研发阶段逐渐转向具体行业和场景中的应用，尤其是在需要AI解决实际业务问题的行业，这类项目收到了资本的广泛青睐。

现场，中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨、北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘建宏、小水智能CEO孙峰、北电数智智算云负责人郭文、清控科创科招中心总监李雅、至顶科技战略生态总监孙封蕾就《创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？》进行了一场深度对话。

中关村智用人工智能研究院首席产业研究员、清研载物人工智能基金主管合伙人钱雨指出，“我观察到，真正做得好的企业不是基础模型做得多好，甚至不是AI实力有多强，而是这些企业在某个行业已经深耕了很多年，例如我们投过一家做叉车智能化的企业，他们发现一些主机厂对大模型有刚需，迅速用大模型解决了这些主机厂遇到的问题。”

北京凯利时科技有限公司董事长、CEO刘建宏指出，“我们当时入局人工智能领域是受到了AlphaGo围棋比赛赢了李世石的影响，当时作为体育公司的首席内容官，我感觉到我们当时内容生产效率太低，特别需要一个人工智能解决方案，于是就进入到了这个赛道，六年前开始为马拉松跑者用AI生产视频，当跑者跑完马拉松后，我们很快可以将跑者短视频生产出来，到这周末，我们刚好生产出第100万条跑者视频。”

小水智能CEO孙雪峰指出，“我们现在在通过将AI技术应用到通信产业做创收，之所以选择To B领域，是因为可以旱涝保收，在这个过程中，由甲方支付一定的成本，我们去捕捉To B、To C应用价值，最重要的是帮助To B企业创收，而不是去赚客户（企业）的钱，这是非常重要的思维转变。”

北电数智智算云负责人郭文指出，“人工智能在To B市场或者垂域专业市场更具成功可能性，但在这个市场上我们也看到依然存在缺算力、数据应用不充分的挑战，我们做的更多的是帮助创业者减少负担和难度，让他们花更多时间做出贴合市场的产品，为此我们建了星火智算数据中心，在数据中心中使用了大量国产算力解决供应链的问题，另外，我们还应用隐私计算技术创造了红湖可信空间，保障数据安全。”

清控科创科招中心总监李雅指出，“国内在大模型领域最具优势的是数据量和客户，这是国内创业者先天具备的优势资源，借助这一优势先跑起来，然后再借助这些成功案例和经验在出海的时候赋能海外，从而可以形成价值闭环，这也可以为创业者解决效益问题。”

年度发布：AIGC全景产业及报告发布

在本次大会上，我们还发布了2024全球AIGC先锋者系列榜单、2024全球AIGC全景图谱和2024全球AIGC全景报告。

至顶智库执行主任兼首席分析师孙硕指出，至顶智库今年有七大榜单发布，分别是：

2024全球AIGC先锋50强，2024全球AIGC大模型先锋企业榜（30家），2024全球AIGC先锋产品榜（30家），2024全球MaaS先锋企业榜（10家），2024全球AIGC算力平台先锋企业榜（10家），2024全球AIGC数据服务先锋企业榜（10家），2024全球人形机器人先锋企业榜（10家）。

大会上，还一并对外发布了2024年全球AIGC产业全景图谱和2024年全球AIGC产业全景报告。

PEC联盟正式启动

在本次大会上，还正式启动了PEC联盟。

首批联合发起单位包括软积木、至顶科技、LangGPT、AIGCLINK和硅创社。

PEC联盟是一个以提示工程为核心的全球化应用共创联盟。联盟秉持“开放、共享、社区化、全球化”的理念，致力于推动大模型及提示工程技术在各行业的应用与进步。

在未来，PEC联盟将不断汇聚来自全球的AI行业专家、学者、开发者、以及企业和爱好者，通过共享知识、共创技术和相互赋能，共同推动产业发展，探索AI大模型应用的无限可能。

大会下午，还召开了以提示词、教育、商业化为核心的PEC·AI赋能教育创新探索分论坛、PEC·AI商业化应用与实践分论坛和PEC·Prompt设计的艺术与构建AI原生产品分论坛。

在PEC·AI赋能教育创新探索分论坛上，新东方集团产品技术中心副总经理，原新东方AI研究院院长张建鑫、途途课堂（北京途途向上线上学科培训学校）创始人、校长刘彤、百度智能云渠道生态部副总经理张龙、硅创社创始人，微软技术俱乐部（苏州）执行主席潘淳、大象融媒AIGC产业中心负责人、河南广电通用股份有限公司总经理陈利彬、光彻智能联合创始人，AI产品负责人李博源、无锡软积木CEO冯昊、奇财资本高级合伙人陈侃、特范云CEO，中欧校友教育协会秘书长赵丹、方寸智能副总裁，得到 AI 公文写作课主理人梅俊、北京教育信息化产业联盟副会长吕森林、西门子北京区高级销售经理张晓星、新沃土创始人，原抖音社会责任部培训运营总监周曦远等人做了精彩的演讲和观点分享，深入探讨了AI赋能教育的关键问题和应用前景。

在PEC·AI商业化应用与实践分论坛上，钉钉AI行业总监詹先勇、Zion创始人蒋耀锴、极链总裁董慧智、AIGCLINK发起人&微软MVP占冰强、毕昇作者覃睿、AI律律帮联合创始人张嘉巍、Bayes智能硬件创始人启曜、FASTGPT CMO李振强、汇智智能CEO孙志明、AI个性化教育easegen作者郝敬等人做了精彩演讲和观点分享，深入探讨了AI商业化应用的关键问题和未来发展。

在PEC·Prompt设计的艺术与构建AI原生产品分论坛上，百川智能商业技术总监郭美青、清华大学水木学者于济凡、提示词专家李继刚、财猫比特CEO陈财猫、LangGPT创始人云中江树、提示词工程师小七姐、社交名片提示词作者一泽Eze、LangGPT联创甲木等人做了精彩的演讲和观点分享，深入探讨了提示工程的关键难题和发展思路。

此外，大会现场，戴尔、红帽、西部数据展出了他们的AI产品和解决方案，HICOOL、深圳市人工智能行业协会、机械工业出版社在现场展示了他们最新的研究成果，现场的AI魔镜、提示工程师互动打卡和影智科技的咖啡机器人咖啡拉花也吸引了诸多观众的围观驻足。