高通科技公司宣布了其基于云的服务平台 Qualcomm Aware 的最新升级版本,旨在引领工业智能的发展。在这个万物互联、边缘设备越来越智能的新时代,通过感知、分析和执行获得更多洞察已成为趋势。
高通认为,在新的工业时代,生成式人工智能 (GenAI) 正在改变人类与设备的交互方式,这意味着企业需要解决构建解决方案以应对工业挑战的复杂性。
Qualcomm Aware 被描述为一个横向物联网 (IoT) 赋能平台,旨在为设备制造商、企业和用户提供有价值的设备可视性和管理功能,以延长设备使用寿命,添加定制服务,并提供可操作的洞察,从而做出更明智的决策。
该平台允许企业为物流、零售、能源、智能家居和机器人等行业的智能互联设备添加可观察性、监控和定位功能。此外,高通表示,它提供了一种"高度集成"的方式,可为互联设备添加基于云的可观察性和洞察、地理定位、精确室内定位、固件更新和设备管理服务。
Qualcomm Aware 最初在跟踪和物流领域推出,现在正在发展以在各行业提供可视性、定位、设备管理和其他增值服务。其定位服务每天可处理数十亿次交易,每月活跃单位约 3000 万。目前已有超过 20 个独特的商业客户(包括已签约和正在处理的合同)使用高通设备。该平台迄今已进行了 100 多次试验。
作为高通更广泛的物联网解决方案框架的"关键组成部分",升级后的 Qualcomm Aware 将预先集成到精选的高通科技芯片组和第三方硬件中。它具有多项连接改进,包括增强运营商间漫游算法以改善连接,并通过智能 RF 频段扫描来减少中断时间。它还在功耗方面取得了显著进步,与基准 LTE 调制解调器相比,功耗降低了 65%,并改进了调制解调器的行为。
主要应用场景包括行车记录仪、车辆网关;公共安全、执法和交通管制;协作和实时广播;综合物理安全和视频监控;无人机和机器人;以及无摩擦零售和防损。
例如,设备制造商可以获得他们销售的互联设备的新洞察,并采取预防措施来修复和排除设备故障。此外,零售商可以了解他们的高价值库存周转频率,并在物品被盗时收到警报。分销商可以查看其车队的交付效率和准确性指标,而设备用户可以通过始终保持最新的软件、操作系统和功能来延长设备的寿命。
高通科技公司汽车、工业和嵌入式物联网以及云计算部门的集团总经理 Nakul Duggal 表示:"Qualcomm Aware 平台可以帮助解决构建、定制和部署智能互联解决方案中最关键的挑战。这种高度集成的方法为企业提供了一种简单的方式,通过全面的基于云的可视性洞察、地理定位服务和设备管理工具套件来为设备增加价值,这些工具可以根据特定行业需求进行定制,帮助企业加快上市时间,释放额外价值并推动创新。"
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。