诺和诺德几乎将其与 Valo Health(一家专注于将人工智能应用于药物研发的公司)的研发联盟规模扩大了一倍,在原有的 11 个项目基础上新增了 9 个项目。
在 2023 年,诺和诺德向 Valo 支付了 6000 万美元的预付款,以利用其真实世界人类数据和人体组织建模技术来寻找心血管代谢疾病的新疗法,潜在的总交易价值定为 27 亿美元。
现在,新增的项目带来了 1.9 亿美元的近期付款,而整个交易的总价值(包括里程碑付款)已经膨胀到约 46 亿美元,这还不包括研发资金。根据合作伙伴的说法,扩展后的协议涵盖了肥胖症、2 型糖尿病和心血管疾病的新型治疗方法。
Valo Health 的 Opal 平台声称能够预测其他基于 AI 的药物发现系统所缺失的一些特征,如药物动力学、ADME (吸收、分布、代谢和排泄)、毒性以及化合物的功能效应。在早期过程中使用人类数据集旨在更好地理解靶点生物学。
诺和诺德首席科学官 Marcus Schindler 评论说:"我们对与 Valo 在合作第一年取得的进展感到非常满意,我们很高兴能够扩大合作范围,在心血管疾病之外,更加关注肥胖症和 2 型糖尿病。"
他补充道:"我们相信这种合作伙伴关系将帮助诺和诺德实现扩大新药项目数量的愿景。"他指出,到目前为止,联盟已经发现了几个有潜力提供"差异化心血管代谢药物项目"的新靶点。
两家公司正在研发多个小分子药物候选物,这些药物目前都处于临床前开发阶段。他们表示将"继续密切合作,从人类基因和纵向患者数据中获取新见解,探索肥胖症、2 型糖尿病和心血管疾病的交叉领域。"
对于由 Flagship Pioneering 支持的 Valo Health 来说,扩大合作协议的消息来得正是时候。该公司最近因其主要自研药物候选物在 2 期临床试验失败而搁置了用于治疗糖尿病视网膜病变的开发。不过,该公司表示 ROCK1/2 仍具有潜力,并已开始寻找开发合作伙伴来推进这项研究。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
Upstage AI构建韩语宽度搜索基准KO-WIDESEARCH,测试20个AI系统填写完整结构化表格的能力,揭示AI善于找成员却难以填对每格的核心缺陷。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。