芯片制造商 Advanced Micro Devices (AMD) 追随其主要竞争对手 NVIDIA 的脚步,开始布局人工智能驱动的药物研发领域,首先对 Absci 进行了 2000 万美元的投资。
这笔投资伴随着一项协议,总部位于华盛顿州温哥华的 Absci 将使用 AMD 的芯片和软件来支持其药物研发工作,包括使用生成式 AI 的生物药物设计平台,该平台已经吸引了 AstraZeneca、MSD 和 Almirall 等公司的合作。
相比 NVIDIA,AMD 在制药领域的活动要少得多。NVIDIA 十多年前就开始了其医疗保健业务,并于 2022 年推出了自己的用于药物研发的生成式 AI 平台 BioNeMo。
NVIDIA 最近一直在加强其市场地位,2023 年与 Genentech 签署了广泛的合作协议,主要致力于开发和完善这家罗氏子公司的"实验室闭环"概念。此后又与其他在生物学和计算机交叉领域运营的生物科技公司建立了一系列合作伙伴关系。
AMD 在一份声明中表示,其对 Absci 的投资凸显了"药物研发领域对创新 AI 应用的日益增长的需求",并将支持该公司通过提供优化的 AI 解决方案,为复杂的生物建模提供卓越的性能、降低基础设施成本和加快创新周期,从而"更快地为患者创造更好的生物制剂"的使命。
例如,Absci 一直在与 AZ 合作,致力于发现针对一个未披露的癌症靶点的新型抗体药物,运用 AI 设计具有改进特性的候选药物,如靶点亲和力、安全性和制造便利性。
该公司的集成药物创制平台使用专有的湿实验室测定方法,产生数十亿个蛋白质-蛋白质相互作用数据点,用于训练机器学习模型,从而创建抗体和其他生物药物的新设计。
根据 Absci 的说法,该平台每周可以筛选数十亿个细胞,使研究人员能够在短短六周内从 AI 设计发展到经湿实验室验证的候选药物。
AMD 首席技术官 Mark Papermaster 评论道:"Absci 在 AI 药物研发领域的开创性工作与 AMD 高性能计算解决方案和软件完美契合,这些解决方案专为最具挑战性的 AI 工作负载而设计。"
Absci 首席执行官 Sean McClain 表示,将在下周一于旧金山开始的摩根大通医疗保健会议上披露有关这项合作的更多细节。
他表示:"AMD 的高性能计算将使我们能够进一步开发下一代抗体治疗药物,我们对这种合作在加速药物研发未来方面所具有的潜力感到兴奋。"
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。