Goku — 一个挑战 OpenAI 和美国的中国开源模型

一个不太平静的时期降临到 Sam Altman 身上 — 先是 Elon Musk 的恶意收购，现在又出现了 Goku。字节跳动推出了 Goku，这是一个用于图像和视频生成的先进 AI 模型。这不仅对 OpenAI 和美国等试图确保 AI 技术访问权的政府构成了新的挑战，同时也降低了企业创造价值的门槛。为了抓住这个机遇，企业领导者必须优先提升 AI 素养。

什么是 Goku？

Goku 可以根据文本提示生成高质量的视觉内容。它使用校正流 Transformer，这是一种通过改善模型中信息流动方式来生成更流畅、更准确的图像和视频的 AI 模型。可以将其想象成一个不断完善笔触以使数字创作看起来更自然、更真实的高科技艺术家。最终将减少故障和失真。

像 Goku 这样的开源模型的崛起

Goku 是一个类似 Llama、DeepSeek 的开源 AI 模型。这对全球许多企业和初创公司来说是个好消息，但对 OpenAI 来说则是坏消息。事实越来越清楚，仅仅拥有最好的模型并不能确保长期成功。这也强调了模型"监管"可能无法按照美国设想的方式发挥作用。正如我之前所写：开源软件不能轻易被贸易壁垒限制。

真正的价值不在于 Goku 而在于其应用

Goku 与之前的其他模型一样，正在降低生产成本。我们在编程领域看到过这种情况，在写作领域也看到过，现在轮到视频领域了。像 Goku 和 Sora 这样的模型可以生成富有想象力的内容，比如"用炸鸡做成的鸡"。然而，真正的价值在于企业如何整合和利用 AI 生成的视频、文本和图像。

在营销中，我们向广告公司的创意总监征求想法。他们会提供 20 个不同的方案。但仅有创意还不够 — 真正的挑战在于决定选择这 20 个中的哪一个，以及如何有效地实施它们。我们的重点将从创作转向选择和实施。AI 的成功将取决于其实际应用。

AI 素养至关重要

为了帮助将 AI 和生成式 AI 整合到企业的各个环节，公司需要优先提升 AI 素养。自上而下的方式将不起作用，因为没有单一的 AI 应用。AI 将影响从营销和销售到客户体验和生产的每个方面。

因此，在 eCornell "设计和构建 AI 解决方案"认证课程中，我们探索了各个行业的 AI 应用。

深度伪造的风险

随着 AI 降低内容创作的门槛，滥用也变得更加容易。深度伪造 — AI 生成的旨在模仿真实人物的图像、视频和音频 — 带来严重风险。早在 2022 年，我就演示了它们是多么容易创建。这增加了虚假信息、身份盗窃和政治操纵的风险。

随着像 Goku 这样的工具使超现实内容的制作变得更加容易，负责任地使用 AI 和检测深度伪造必须成为优先事项。社会必须对数字内容保持更多怀疑，并投资于识别和对抗假冒的解决方案。再次强调，唯一有效的解决方法是投资于 AI 素养。

Goku 显示中国在 AI 领域的影响力日益增长

Goku 的崛起表明美国在 AI 领域的主导地位不再是板上钉钉。中国公司正在快速发展，强调 AI 素养和应用。要保持竞争力，组织必须理解并有效使用这些技术。

曾经无可匹敌的 OpenAI 现在面临激烈竞争。拥有最好的 AI 模型已经不够了。可持续的成功将取决于构建能使 AI 工具在现实场景中易于访问、适应和创造价值的生态系统。为此，OpenAI 需要资金，因此 Elon Musk 的提议相当具有毒性。

AI 的未来不仅将由像 Goku 这样的技术进步塑造，更重要的是由那些能够最好地实施这些技术的人来塑造。