OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 平台上发文表示:"我们本想同时向 Plus 和 Pro 用户推出,但由于公司发展迅速,我们的 GPU 资源已经告罄。这并非我们期望的运营方式,但很难完全预测导致 GPU 短缺的增长高峰。"他还将这个模型描述为"巨大"且"昂贵"。
尽管该模型是在之前的 GPT-4 基础上构建的,据 Altman 称,这是"第一个感觉像在与一个深思熟虑的人对话的模型",但他表示它"不会在基准测试中大放异彩"。
OpenAI 研究主管 Mia Glaese 在公司的直播发布会上表示:"我们仍在自行探索这个模型,特别是因为它不是一个推理模型,我们正在探索通过无监督学习出现的能力。我们非常高兴今天能够向世界推出这个模型,这样我们就可以一起探索它。"
根据 OpenAI 进行的准确性测试,GPT-4.5 的表现超过了之前的模型,明显减少了错误或缺乏依据的信息输出。据报道,该模型在理解细微差别,如微妙的暗示或隐含期望方面也有所提升。
据 Altman 透露,这个代号为 Orion 的模型将是公司最后一个非链式思维模型。未来的模型,如备受期待的 GPT-5(Altman 承诺将在未来几个月内发布)将是更先进的依赖推理能力的大语言模型。依赖推理能力的模型有望通过在产生响应前"思考"来更好地处理复杂问题。
Glaese 表示:"我们相信推理将成为我们未来模型的核心能力,但我们也认为今天讨论的两种范式,即无监督学习和推理是相辅相成的;像 GPT-4.5 这样具有更多世界知识且本质上更智能的模型将为未来的推理提供更强大的基础。"
随着包括中国的 DeepSeek 在内的竞争对手备受瞩目地崭露头角,ChatGPT 面临着持续提升性能的压力。
尽管如此,OpenAI 最近表示,尽管面临竞争,其用户增长仍然保持稳定。OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 上周告诉 CNBC,自去年 12 月以来,ChatGPT 的周活跃用户增长了 33%。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。