Google 推出了一项名为 "AI 模式" 的新实验性功能,旨在与 Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT Search 等热门服务展开竞争。该公司于周三宣布,这种新模式能让用户在 Google 搜索中直接提出复杂的多部分问题,并进行深入的跟进提问。
AI 模式从本周开始向 Google One AI Premium 订阅用户推出,可以通过 Google 的实验部门 Search Labs 访问。
该功能使用了 Gemini 2.0 的定制版本,特别适合需要进一步探索和比较的问题,这要归功于其先进的推理、思考和多模态能力。
例如,你可以问:"智能戒指、智能手表和追踪垫在睡眠追踪功能上有什么区别?"
AI 模式可以给你一个详细的比较,说明每种产品提供的功能,并提供信息来源的文章链接。然后你可以继续提出后续问题,比如:"在深度睡眠时心率会发生什么变化?"
Google 表示,在过去,通过传统搜索比较详细选项或探索新概念需要多次查询。
通过 AI 模式,你不仅可以访问网络内容,还可以获取实时信息源,如知识图谱、现实世界信息以及数十亿产品的购物数据。
Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 在接受 TechCrunch 采访时表示:"从测试中我们发现,人们提出的问题长度大约是传统搜索的两倍,而且有四分之一的时间会提出后续问题。他们真的在处理可能更难的问题,需要更多来回交互的问题,我们认为这创造了扩展 Google 搜索功能的机会,这也是我们非常兴奋的原因。"
Stein 指出,随着 Google 推出在结果页面顶部显示信息快照的 AI Overviews 功能,用户反馈希望在更多搜索中获得这种 AI 驱动的答案,这就是公司推出 AI 模式的原因。
AI 模式通过 "查询扇出" 技术工作,同时在多个数据源中发出多个相关搜索,然后将这些结果整合成易于理解的响应。
Stein 表示:"模型已经学会优先考虑事实性,并通过可验证的信息来支持其说法,这非常重要,它特别关注敏感领域。例如在健康领域,如果它没有把握,可能就只会提供一系列网页链接和网址,因为在当时这是最有帮助的。它会尽最大努力,根据可用信息的背景和回复的可信度来提供最有帮助的内容。这并不意味着它永远不会犯错。与每种新发布的前沿 AI 技术一样,它很可能会犯错。"
由于这是一个早期实验,Google 表示将继续改进用户体验并扩展功能。例如,公司计划使体验更加视觉化,并从不同来源(如用户生成内容)获取信息。Google 正在教导模型确定何时在响应中添加超链接(如预订票务),或何时优先显示图片或视频(如操作指南查询)。
Google One AI Premium 订阅用户可以通过加入 Search Labs,然后在搜索栏中输入问题并点击 "AI 模式" 标签来访问该功能。或者,他们可以直接访问 google.com/aimode 使用该功能。在移动端,他们可以打开 Google 应用,在主页面搜索栏下方点击 "AI 模式" 图标。
作为今天公告的一部分,Google 还宣布在美国为 AI Overviews 启用了 Gemini 2.0。该公司表示,AI Overviews 现在将能够处理更难的问题,首先从编码、高等数学和多模态查询开始。此外,Google 宣布用户不再需要登录就能访问 AI Overviews,该功能现在也向青少年用户开放。
好文章,需要你的鼓励
本文揭示了AI时代CIO的七项关键行为特征,基于对多位CIO和AI专家的深度访谈。专家指出,AI精通的CIO需具备实用AI素养、战略视野和变革领导力,能将技术与业务战略对齐,建立强大数据治理基础。文章详细解析了分析型AI、生成式AI和智能体AI三大技术领域,强调数据基础的重要性,并提出CIO应从项目思维转向产品思维,通过跨职能团队实现端到端价值交付。
斯坦福大学等机构联合开发的CIFT系统首次解决了机器人"近视眼"问题,通过精确控制真实数据和合成数据的混合比例,让机器人在陌生环境中的表现提升54%以上。该系统包含多视角视频增强引擎MVAug和数据组合优化策略,能够预测数据失效的"去相干点",确保机器人学习真正重要的任务特征而非环境表象,为实用化通用机器人奠定了重要基础。
尽管苹果在AI竞赛中看似落后,但其私有云计算基础设施展现了技术优势。当行业为追赶大语言模型而降低隐私标准时,苹果坚持原则,开发出保护用户数据隐私的技术方案。谷歌最新宣布的类似实施方案验证了苹果技术路线的正确性,这可能推动其他AI实验室采用相同做法,为用户隐私带来重大胜利。
香港中文大学研究团队开发的Search-R3系统成功解决了大语言模型推理与搜索分离的问题,通过两阶段训练让AI在深度思考过程中直接生成搜索向量。该系统在多个领域测试中显著超越现有方法,特别是启用推理后性能提升明显,为AI系统设计提供了推理与搜索统一的新范式,展现了从专门化向通用化发展的重要方向。