Groq 和 PlayAI 今天宣布建立合作伙伴关系,通过 Groq 的高速推理平台推出先进的文本转语音模型 Dialog。
这次合作将 PlayAI 在语音 AI 方面的专业知识与 Groq 的专业处理基础设施相结合,据两家公司称,这创造了目前最自然、响应最快的文本转语音系统之一。
"Groq 提供了一个完整的、低延迟的系统,集自动语音识别 (ASR)、生成式 AI 和文本转语音于一体," Groq 首席营收官 Ian Andrews 在接受 VentureBeat 专访时表示。"随着 Dialog 在 GroqCloud 上运行,这意味着客户无需为单一用例使用多个供应商 — Groq 是一站式解决方案。"
Groq 助力首个阿拉伯语语音 AI,扩大中东科技布局
Dialog 支持英语和阿拉伯语,其中阿拉伯语版本是首个专门为中东地区设计的语音 AI。将阿拉伯语作为初始语言之一是两家公司的战略选择。
"阿拉伯语是全球使用人数第四多的语言 — 通过与 PlayAI 合作提供阿拉伯语 TTS 模型,Groq 正在打开一个关键的全球市场,让更多用户能够访问快速 AI 推理," Andrews 告诉 VentureBeat。
据第三方评估机构 Podonos 的基准测试显示,用户对 Dialog 的偏好率比 ElevenLabs v2.5 Turbo 高 10:1,比 ElevenLabs Multilingual v2.0 高出 3:1。
创新的"自适应语音情境分析器"改变对话式 AI
Dialog 的与众不同之处在于其处理上下文的复杂方法。该系统不是将每个发声视为独立事件,而是保持对整个对话流程的感知。
"我们构建了一个称为'自适应语音情境分析器' (ASC) 的新型架构,使模型能够使用对话的完整上下文和历史," PlayAI 联合创始人兼 CEO Mahmoud Felfel 在接受 VentureBeat 采访时表示。"这意味着每个响应不只是独立的输出,它还富含反映对话流程的适当韵律、语气和情感。"
对于希望实施对话式 AI 的企业来说,请求和响应之间的延迟一直是一个持续的挑战。Groq 专门的语言处理单元 (LPU) 在这方面似乎提供了显著优势。
"根据初步内部测试,Groq 在运行 PlayAI 的 Dialog 模型时可以达到每秒 140 个字符,与同一模型在 GPU 上运行的每秒 86 个字符相比有显著提升," Andrews 解释道。"这意味着 Dialog 生成文本的速度比实时快 10 倍。"
Groq 获得 15 亿美元沙特投资,打造世界级 AI 基础设施
这次合作恰逢 Groq 重要扩张时期,该公司最近获得沙特阿拉伯 15 亿美元的承诺用于建设额外基础设施。该公司在达曼建立了一个数据中心,称其为"该地区最大的推理集群"。
"与 Groq 合作是显而易见的选择,他们是先进 AI 推理基础设施的行业领导者," Felfel 说。"对于 TTS 和代理来说,低延迟是关键。我们已经针对这些实时应用优化了 Dialog,但与 Groq 合作让我们能够提供市场上延迟最低的语音模型。"
随着企业寻求在保持自然、类人体验的同时实现客户互动自动化,语音 AI 市场迅速增长。应用范围从客户服务和销售自动化到配音和视障人士无障碍功能。
企业应用超越传统客户服务用例
"除了客户服务,其他企业用例包括自动化销售和预约安排、入职培训和个人助理、为现有内容创建配音、将英语音频和视频内容翻译成阿拉伯语、提高视障人士访问网站和静态内容的无障碍性等," Andrews 说。
对于由中东和北非地区创业者创立的 PlayAI 来说,包含阿拉伯语功能具有特殊意义。
"作为中东北非地区的创始人,我们知道该地区正大力投资 AI 能力和基础设施,这反映在对 Groq 等公司的投资上,同时也体现在世界领先的采用率上," Felfel 说。"阿拉伯语是一种全球商业语言,也是我们从小说的语言,所以将其作为核心语言之一是自然的选择。"
两家公司已通过 GroqCloud 的分层服务模式提供 Dialog 技术,包括免费和付费选项。这种方式允许开发者在承诺更大规模实施之前先试验该技术。
"GroqCloud 提供免费和付费计划。任何人都可以创建账户并免费获取 API 代码," Andrews 解释道。"我们的付费开发者层级是自助服务的,意味着任何有信用卡的人都可以自行注册。"
随着语音成为 AI 系统越来越重要的接口,这种合作使两家公司能够把握对更自然、响应更快的对话体验不断增长的需求。通过解决延迟和自然语音模式的技术挑战,Groq 和 PlayAI 可能已经消除了语音 AI 在企业环境中更广泛采用的重要障碍。
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。