Meta 正在扩展其年龄验证工具,利用 AI 检测青少年用户,然后即使用户输入了成人生日,也会自动将他们置于更严格的青少年账户设置中。
该公司在周一的博客文章中表示,它将主动识别怀疑属于青少年的账户,并将其移动到这些更严格的设置中。文中承认该系统可能会出错,用户在需要时可以调整其设置。
“我们一直在使用人工智能来确定年龄,但以这种方式利用它是一个重大变化,” Meta 表示。
此举是 Meta 以及其他社交媒体平台为更好地保护年轻用户而采取更广泛措施的一部分,此举应对来自家长和立法者的日益增多的压力,他们认为科技公司在保障青少年的安全和心理健康方面做得还不够。
去年推出的 Instagram 青少年账户内置了保护措施,限制青少年可联系的人群、可看到的内容以及在平台上停留的时长。去年,该公司自动为所有青少年用户启用了这些安全功能,对于 16 岁以下的用户,任何变更都需要家长或监护人的批准。
该公司表示,大约 97% 的 16 岁以下用户仍然保留这些保护措施。公司最近还将青少年账户体验扩展至 Facebook 和 Messenger。
Meta 表示,将开始向 Instagram 的家长发送通知,告知他们为何与青少年讨论在线提供准确年龄信息的重要性。
“了解线上用户的年龄是整个行业都面临的挑战,” 该公司表示。“我们将继续努力确保青少年获得适龄的在线体验,例如青少年账户,但最有效的了解用户年龄方式依然是通过在 app store 中获得家长批准并验证年龄。”
尽管一些组织对这类年龄验证方法表示赞扬,但像 Devorah Heitner(《共成长:公众面前成长》一书的作者)等人则称其隐私影响“令人恐惧”。
“为了使 AI 能够有效地确定用户年龄,它必须了解超出其应知范围的内容,尤其是对于那些数字足迹有限的新用户而言,”她表示。“我们需要看到社交应用采取更多措施,保护所有用户免受侵入性算法和骚扰的影响,而不是仅仅专注于设置年龄门槛。”
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。