根据监管文件显示,生成式 AI 初创公司 Cohere 的联合创始人兼首席执行官 Aidan Gomez 已加入电动车制造商 Rivian 的董事会。此次任命表明 Rivian 不仅看好将 AI 应用于自身业务,也在努力将自己定位为汽车行业的软件领导者,甚至成为该领域的技术供应商。
监管文件还提到,Rivian 扩大了董事会规模,并推举 Gomez 加入,其任期将于 2026 年届满。
Gomez 拥有丰富的数据科学与 AI 专家背景。2019 年,他与联合创始人 Nick Frosst 和 Ivan Zhang 一同创立了 Cohere,专注于为企业训练 AI 基础模型。这家生成式 AI 初创公司目前向 Oracle、Notion 等公司提供其服务。
在创立 Cohere 之前,Gomez 曾在 Google Brain 担任研究员,该部门是 Google 的深度学习分支,由诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 领导。他还因参与撰写 2017 年的技术论文 “Attention Is All You Need” 而广为人知,这篇论文为目前许多最强大的生成式 AI 模型奠定了基础。
随着 Rivian 与 Volkswagen Group(大众集团)共同启动一项价值 58 亿美元的合资企业以开发软件,Gomez 的专业技能对 Rivian 尤为重要。根据该合作安排,Rivian 将与 Volkswagen Group(包括其旗下多个品牌)分享其电气架构专长,并计划向合资企业授权现有的知识产权。
未来,该合资企业也可能将其技术出售给其他公司。
与此同时,Rivian 自 2023 年起便开始为其电动车研发 AI 助手。Rivian 首席软件官 Wassym Bensaid 在三月接受 TechCrunch 采访时表示,这项关于 AI 助手的编排层(或框架)的研发工作不属于与大众集团的合资企业范畴。
Rivian 创始人兼首席执行官 RJ Scaringe 在一份声明中指出,Gomez 在 AI 以及数据科学方面的专长与见解将支持 Rivian 将新型前沿技术整合到其产品、服务和制造过程中,这一点对公司未来的发展至关重要。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。