Siemens Mobility 的生成式 AI 让 IT 更加贴近业务

西门子Mobility的CIO Dilek Bocuk通过引入生成式人工智能和多种培训活动,推动IT与业务深度融合,助力企业数字化转型。

2022 年,当 Dilek Bocuk 担任 Siemens Mobility 的 CIO 时,该交通部门的 IT 部门原本定位为内部服务提供商。 她表示:“一方面,这听起来不错,因为 IT 强调成本意识;但另一方面,它却被视作一个外部供应商,而非业务的一部分。”

由于这种观念已经深深植根于她部门的基因之中,Bocuk 决心改变这种思维模式。 她说:“这很重要,因为只有当你感觉自己是业务的一部分时,才会产生责任感和归属感。”

就在她就任 CIO 的同时,Open AI 推出的 ChatGPT 进入市场,并迅速改变了 IT 在公司中的应用方式。 她表示:“这项技术迅速获得了大量的关注与公司内部的支持;最重要的是,它激发了专业部门的好奇心,这进一步助力了我将 IT 更紧密地融入业务的努力。”

由于数据在生成式 AI 的背景中扮演着不可或缺的角色,IT 对业务的重要性几乎自然而然地得到了提升。 过去,IT 更多是作为专业硬件和后勤运营商,负责处理隐藏在背后的服务器、网络和核心应用。 她补充道:“随着生成式 AI 的到来,每个人都开始接触 IT,使它变得触手可及;我们的目标是成为这一发展中积极而现身的参与者。”

然而,Bocuk 并不追求控制。 相反,IT 应该起到指导和咨询的作用。 她说:“并非所有问题都应该依赖生成式 AI 来解决,因为从经济角度来看并不总是合理;因此,我们作为一个部门必须与用户一道,共同决定哪些 AI 方案有可能在长期内发挥作用。”

维持与全组织平等对话 除了技术专长之外,IT 领导者还必须能够与整个业务领域保持平等对话,而这必须从高层管理开始。

Bocuk 说:“这很重要,这样我们才能在这一新环境中被寻求与倾听;为此,IT 必须使用一种更加平易近人、较少专业术语的语言。我们需要学会激励、吸引人们,并向他们普及生成式 AI 的利弊,不仅仅是那些对生成式 AI 感到好奇的人,也包括那些对它持谨慎态度的人。”

生成式 AI 为 IT 提供了一个定位为专家和赋能者的机会。 她补充道:“作为一家全球化的 IT 部门,我们能够迅速扩展,从而以一种可维护且经济实惠的方式,为所有人提供令人兴奋的应用案例;不需要每个部门或每个地区都重新造轮子,而是可以推出例如在新加坡、或西班牙、美国、德国开发出的有前景的解决方案。”

并非完美的解决方案 尽管有各种赋能措施,但 Bocuk 认为,在面对高层管理时同样需要管理好期望。 她说:“生成式 AI 无法解决所有问题,但它在许多领域可以有意义地支持人类的工作;IT 必须帮助传达哪些领域仍然需要人类的知识和技能,哪些领域目前的 AI 技术还无法做到,未来又有可能实现什么。我们需要保持灵活性。”

因此,与用户保持密切联系和持续沟通至关重要。 同时,举办研讨会、网络直播和培训课程以主动传授知识、让人们了解新工具也十分必要。 她说:“我们必须了解用户所在的水平,并从那里出发。”

通过展示实际而简单的例子,IT 能够打破人们对 AI 技术的顾虑,展示其如何简化日常工作。 例如,Siemens Mobility 的 IT 部门曾与战略部门共同举办了“学习周”,期间 Bocuk 及其团队提供了关于数据分析和 AI 的多个时段培训。 她说:“在那儿,我们向员工和管理者讲解了如何使用这些技术;随后我们推出了一个对所有人开放的综合培训计划,并正在全球范围内推广。”

如此一来,各级 IT 都能够与业务各方进行对接。 比如在 2024 年末,就举办了一次领导力培训会,高层管理者在会上了解了如何使用不同的 AI 工具来创建基于 AI 的播客或社交媒体帖子。 Bocuk 表示,这样的实际案例能降低人们在面对技术时的心理障碍。 此外,她在各地安排专人负责用户采纳,并在引入新技术和工具时陪伴用户。

2024 年 9 月,Microsoft Copilot 最初在部分员工中试行,并配合相应的培训。 她说:“首先,我们传授了使用这种许可证可能实现的基本功能;在同事们获得了一些经验后,再进行培训,使他们可以将所学内容进行调整、试验,然后稳步扩展。”

几个月过去后,Bocuk 的团队计划对这些用户进行满意度调查。 调查问题将围绕该工具在何种主题上是否有用展开。 她表示:“通过这种方式,我们想了解是否达到了预期的生产力提升,或只是变成了一种游戏化体验。” 关于如何长期衡量这些项目的价值贡献,其团队仍在不断探索中。

使业务更贴近的可见性 Bocuk 表示,在两年半的时间里,Siemens Mobility 从业务角度变得更加可见,这使得 IT 成为了全体员工更加关注的焦点。

她说:“过去,我们主要关注的是基础设施和 SAP 问题,只有在发生事故时才会被注意到。” 随着生成式 AI 的到来,其用户导向性使得整个 IT 部门变得更加透明。 但这同样适用于当 IT 无法立即提供信息或解决方案耗时较长的情况。

与业务更加紧密的关系也要求 IT 做出相应的调整。 她说:“尤其在 IT 领域,许多同事都非常关心在为员工提供咨询时,如何确保诸如 AI 这样的技术能被正确应用于业务流程。” 但生成式 AI 是一项不断发展的技术,这要求用户和支持者都必须保持灵活性。

基于 SLA 的工单处理在 IT 中曾确保了一定的匿名性,也就是一种保护机制。 Bocuk 表示:“这对生成式 AI 来说并没有帮助;你必须以人性化的方式进行互动。你要成为联系人,而不再是屏幕后面的文员。这也是为什么我们培训和发展同事,来适应这一更加有计划的角色。”

共同前行 Bocuk 认为,要打破障碍,与 IT 以及业务部门的员工一起创造并传递成功案例非常重要。 这样既能打消戒心,又能激发热情。

她补充道:“但我们也必须对 IT 和业务同事管理好期望。” 由于生成式 AI 是如此新颖且变化迅速,无论是 IT 还是各业务部门都没有现成的答案,因此必须共同开发。

员工和管理层必须同等参与。 IT 主导的试验能够揭示生成式 AI 为业务带来的新应用场景。 Bocuk 说:“我的工作就是创造这些机会,并减少人们对接触技术的恐惧。”

言行并重 在这种背景下,作为 IT 负责人,Bocuk 将转型和变革管理置于首要议程。 她说:“由于数字化,这个问题已经存在多年,但生成式 AI 正在加速这一进程。” 因此,跟上发展步伐并主动陪伴 IT 及业务团队经历这一变化变得愈发重要。 她补充道:“单独看 IT 或业务的时代早已过去;我是业务的一部分,所以我必须承担起部分责任。”

如果对这种融合产生抵触情绪,重要的是要了解这种情绪的根源。 Bocuk 说:“这通常源自以往与 IT 打交道的经历;我们必须坦诚地面对这些问题,以消除那些已经不再适用的旧怨。” 当然,用实际成果来说服人更为有效,这样与 IT 的合作才能持续顺畅。 她补充道:“我不能一边谈论 IT 的敏捷性,一边我的团队反馈需要四周时间;我们必须言出必行。”

因此,Bocuk 的领导团队也发挥着集体榜样的作用。 他们的任务是协助推动转型,并展示出适当的脆弱性。 她说:“在被询问时,承认自己不知道某些事情是重要的,但同时必须表明他们也在这段旅程中,一同去探索答案。”

转型的一部分就是关注 IT 如何帮助应对未来,而不是纠结于过去。 Bocuk 说:“我们正面对全新的竞争者,环境已然改变,业务所面临的压力也在增加;我们应当专注于塑造未来,而生成式 AI 则为我们打开了新的潜力。”

来源:CIO.com

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2025

05/09

14:53

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