随着新学年的开始,Google的NotebookLM(NLM)现已面向更多年轻用户开放使用。这款AI驱动的学习工具被设计为终极学习指南,为学生提供强大的学习支持。
对于普通消费者,现在13岁及以上的用户都可以使用这款AI学习工具。不过,各国的最低年龄限制仍会覆盖这一规定。此外,NotebookLM现在也作为Google Workspace for Education套件的核心服务,向所有年龄段用户开放。
这款基于Gemini大语言模型的NotebookLM允许用户上传文档,并通过AI进行快速学习。该工具可以处理文本文件、PDF、网站或Google Docs/Slides等多种格式。用户还可以组合多个资源。上传完成后几秒钟内,用户就能看到一个类似Notion风格的数字笔记本。
用户可以对内容进行提问、查看摘要和生成思维导图。NotebookLM甚至可以生成视频解释和播客风格的音频摘要。
像其他生成式AI一样,NotebookLM也可能出现错误。但它的优势在于验证工作非常简单:每个输出都包含引用链接,可以直接追溯到源材料。
值得一提的是,Google表示不会使用用户的聊天记录或上传的资源进行训练,也不会有人工审查。公司最近还添加了演示笔记本功能,用户可以在不上传任何内容的情况下体验NotebookLM。
Q&A
Q1:Google NotebookLM支持哪些文件格式?
A:NotebookLM可以处理多种格式,包括文本文件、PDF、网站链接以及Google Docs和Google Slides。用户还可以组合多个不同来源的资源,在几秒钟内就能生成数字笔记本。
Q2:NotebookLM的年龄限制是什么?
A:对于普通消费者,13岁及以上的用户可以使用NotebookLM。不过具体的年龄限制还要遵循各国的相关规定。同时,它也作为Google Workspace for Education套件的一部分,向所有年龄段的教育用户开放。
Q3:Google会使用用户数据来训练NotebookLM吗?
A:Google明确表示不会使用用户的聊天记录或上传的资源来训练AI模型,也不会有人工审查用户内容。为了保护隐私,公司还提供了演示笔记本功能,让用户可以在不上传个人内容的情况下体验该工具。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。