Forrester技术创新峰会前瞻：为新兴技术做好准备

根据Forrester 2025年十大新兴技术报告，生成式AI已被定位为IT领导者在未来一年左右需要重点考虑的技术。

Forrester指出，短期技术需要在AI加速与安全需求之间保持平衡。"用于语言和视觉内容的生成式AI、TuringBots和物联网安全仍在我们2024年的十大技术清单中。"该分析公司表示。

但2025年报告还显示，智能体AI和合成数据也进入了Forrester认为在未来两年内将提供可衡量投资回报率的十大新兴技术。

在下个月伦敦举行的Forrester技术与创新峰会上，"利用顶级新兴技术推动创新"将成为重要议题之一。Forrester副总裁兼研究总监Oliwia Berdak将主持一场小组讨论，与其他Forrester分析师共同探讨相关趋势。

在讨论IT领导者应如何评估新兴技术时，她表示："对于某些技术而言，生态系统才是真正重要的。技术本身可能已经准备就绪，但如果现实世界阻止其被采用，那就会出现问题。如果阻碍因素主要围绕监管框架，或者这是一个重大的行业问题，那么最好的选择可能是与行业协会合作，努力构建必要的底层基础设施。"

Forrester认为在未来两年内将带来投资回报的新兴技术包括：用于语言的生成式AI、围绕物联网的安全技术以对抗连接设备的网络威胁、合成数据，以及简化软件开发的TuringBots。

Forrester确定的中期技术包括智能体AI、边缘智能和自动驾驶汽车。根据Forrester的分析，这些技术在面对现实世界复杂性时遇到阻碍，这意味着AI的理论能力与实际部署之间存在日益扩大的差距。

Berdak建议IT领导者考虑"实施一些早期概念验证，以了解如何在其组织和行业中使用这些技术"。

在智能体AI方面，该分析公司指出，目前的商业效益主要是渐进式的，智能体AI的变革性效益还需要几年时间。Forrester预测，在未来几年中，组织将开始将智能体AI系统逐步整合到其业务运营中，但流程的全面替换和转型需要时间。

量子计算虽然没有出现在Forrester的短期到中期投资回报率展望中，但该公司确实预期成熟的量子安全效益将在几年内为大多数人所享有。

尽管量子计算机对解密构成的真正威胁仍需十年时间，但Forrester指出，包括微软最近宣布的Majorana 1芯片在内的突破有可能加速这一时间线。该公司敦促那些对数据被收集和解密具有零风险容忍度的组织开始投资量子安全。

人形机器人进入了Forrester的清单，被归类为投资回报期超过五年的长期前景技术。当被问及IT领导者应如何为此类技术发展做规划时，Berdak表示："这在一定程度上取决于你是什么类型的领导者，以及你的创新或研发预算。"

她说许多组织并没有成为市场先行者的雄心。"他们希望成为快速跟随者，所以他们永远不会在我们认为可能还需要5到10年的技术上花钱。"

但对Berdak而言，生成式AI的出现和采用所证明的是，专业知识的建立需要时间。"如果你能将自己定位为领导者，作为真正在该技术方面获得专业知识的人，那么当技术准备就绪时，你就能很好地加速这些努力，而不像那些从未接触过该技术的人。"

Q&A

Q1：Forrester 2025年十大新兴技术中哪些技术能在短期内带来回报？

A：根据Forrester报告，短期内能带来投资回报的技术包括用于语言和视觉内容的生成式AI、TuringBots、物联网安全技术、智能体AI和合成数据。这些技术预计在未来两年内提供可衡量的投资回报率。

Q2：智能体AI目前的商业价值如何？

A：目前智能体AI的商业效益主要是渐进式的，变革性效益还需要几年时间才能实现。Forrester预测组织将在未来几年逐步将智能体AI系统整合到业务运营中，但流程的全面替换和转型需要更长时间。

Q3：IT领导者应该如何评估和采用新兴技术？

A：Forrester建议首先实施早期概念验证来了解技术在组织中的应用。对于生态系统不完善的技术，应与行业协会合作构建底层基础设施。同时要考虑组织的创新预算和风险承受能力，建议提前培养技术专业知识以便在技术成熟时快速部署。