Reflection AI融资20亿美元,挑战DeepSeek成为美国开放前沿AI实验室

由两名前谷歌DeepMind研究人员创立的Reflection AI获得20亿美元融资,估值达80亿美元,较七个月前暴涨15倍。公司正将自己定位为OpenAI等封闭实验室的开源替代方案,以及中国DeepSeek等AI公司的西方对标。团队约60人,已构建大规模AI训练平台,计划明年发布前沿语言模型。公司采用开放模型权重但保留数据集专有的策略,目标客户为大型企业和政府主权AI系统。

Reflection AI是一家由两位前谷歌DeepMind研究员创立的初创公司,成立仅一年就成功融资20亿美元,估值达到80亿美元,较七个月前5.45亿美元的估值实现了15倍的惊人增长。该公司最初专注于自主编程智能体,现在正将自己定位为OpenAI和Anthropic等封闭前沿实验室的开源替代方案,以及中国AI公司DeepSeek的西方对标企业。

这家初创公司于2024年3月由Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立。Laskin曾领导DeepMind的Gemini项目奖励建模工作,而Antonoglou则是AlphaGo的联合创造者,AlphaGo在2016年击败了围棋世界冠军而闻名全球。他们在开发这些先进AI系统方面的背景是其核心卖点,即拥有合适的AI人才就能在成熟科技巨头之外构建前沿模型。

伴随这轮新融资,Reflection AI宣布已经从DeepMind和OpenAI招募了顶尖人才团队,并构建了一个先进的AI训练栈,承诺将向所有人开放。更重要的是,Reflection AI表示已经"确定了一个与我们开放智能策略相符的可扩展商业模式"。

Reflection AI目前团队约有60人,主要是AI研究员和工程师,分布在基础设施、数据训练和算法开发等领域。据CEO Laskin介绍,Reflection AI已经获得了计算集群,希望明年发布一个在"数十万亿Token"上训练的前沿语言模型。

"我们构建了一些曾被认为只有世界顶级实验室才能实现的东西:一个大规模大语言模型和强化学习平台,能够在前沿规模上训练大规模专家混合模型,"Reflection AI在X平台上发文表示。"当我们将其应用于自主编程这一关键领域时,亲眼见证了这种方法的有效性。随着这一里程碑的解锁,我们现在正将这些方法引入通用智能体推理。"

专家混合模型是指驱动前沿大语言模型的特定架构,此前只有大型封闭AI实验室能够大规模训练这类系统。DeepSeek在找到如何以开放方式大规模训练这些模型方面取得了突破,随后中国的通义千问、Kimi等模型也跟进。

"DeepSeek、通义千问以及所有这些模型对我们来说是一个警钟,因为如果我们不采取行动,那么全球智能标准将由其他人构建,"Laskin说道。"它不会由美国构建。"

Laskin补充说,这使美国及其盟友处于劣势,因为企业和主权国家通常出于潜在法律后果考虑,不会使用中国模型。

"所以你要么选择在竞争劣势中生存,要么迎接挑战,"Laskin表示。

美国技术专家普遍支持Reflection AI的新使命。白宫AI和加密货币沙皇David Sacks在X平台发文:"很高兴看到更多美国开源AI模型。全球市场中很大一部分将更偏好开源提供的成本、可定制性和控制权。我们希望美国在这个类别中也能获胜。"

AI建设者开放协作平台Hugging Face的联合创始人兼CEO Clem Delangue告诉TechCrunch:"这确实是美国开源AI的好消息。现在的挑战将是展示开放AI模型和数据集的高速分享(类似于我们从在开源AI领域占主导地位的实验室看到的情况)。"

Reflection AI对"开放"的定义似乎侧重于访问而非开发,类似于Meta的Llama或Mistral的策略。Laskin表示,Reflection AI将发布模型权重(决定AI系统如何工作的核心参数)供公众使用,但在很大程度上保持数据集和完整训练管道的专有性。

"实际上,最有影响力的是模型权重,因为任何人都可以使用模型权重并开始调整它们,"Laskin说道。"基础设施栈只有少数几家公司能够实际使用。"

这种平衡也支撑着Reflection AI的商业模式。Laskin表示,研究人员将能够免费使用这些模型,但收入将来自在Reflection AI模型基础上构建产品的大型企业,以及开发"主权AI"系统的政府,即由各国开发和控制的AI模型。

"一旦进入大型企业的领域,默认情况下你就想要一个开放模型,"Laskin说道。"你想要一些你拥有所有权的东西。你可以在自己的基础设施上运行它。你可以控制其成本。你可以为各种工作负载定制它。因为你为AI支付了巨额费用,你希望能够尽可能多地优化它,这正是我们服务的市场。"

Reflection AI尚未发布其首个模型,据Laskin介绍,该模型将主要基于文本,未来将具备多模态能力。公司将使用这轮融资获得的资金来获取训练新模型所需的计算资源,第一个模型预计明年初发布。

参与Reflection AI最新一轮融资的投资者包括英伟达、Disruptive、DST、1789、B Capital、光速创投、新加坡政府投资公司、袁征、Eric Schmidt、花旗银行、红杉资本、CRV等。

Q&A

Q1:Reflection AI是什么?它的核心竞争力在哪里?

A:Reflection AI是由两位前谷歌DeepMind研究员创立的AI初创公司,核心竞争力在于构建了大规模大语言模型和强化学习平台,能够在前沿规模上训练专家混合模型,这些技术此前只有世界顶级实验室才能实现。

Q2:Reflection AI与DeepSeek等中国AI模型有什么不同?

A:Reflection AI定位为DeepSeek等中国AI公司的西方对标企业,专注于为美国及其盟友提供开源AI解决方案。由于企业和主权国家出于法律考虑通常不会使用中国模型,Reflection AI希望填补这一市场空白。

Q3:Reflection AI的商业模式是什么?

A:公司采用开放访问模式,研究人员可免费使用模型,收入主要来自两个方面:大型企业基于其模型构建产品的服务费,以及帮助政府开发主权AI系统的收入。公司会发布模型权重供公众使用,但保持数据集和训练管道的专有性。

来源:Techcrunch

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2025

10/10

14:49

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