AI心理治疗应用需要更多理性讨论

在当今社会，我们需要探讨一个重要问题：关于AI在心理健康治疗中的应用，我们是否进行了足够的讨论？这个问题部分源于一个类似的疑问——在公共领域中，关于整体心理健康的讨论是过多还是不够。

从AI的角度来看，我认为我们确实需要更多地讨论AI在心理健康领域的使用和影响，特别是生成式AI和大语言模型日益扩展的作用。此外，这些讨论应该深思熟虑且富有洞察力，而不是令人困惑或误导的。

AI与心理健康治疗

作为背景介绍，我一直在广泛报道和分析现代AI在心理健康建议和AI驱动治疗方面的各个方面。这种AI应用的兴起主要是由生成式AI的不断发展和广泛采用推动的。我已经就这个不断发展的话题发表了一百多篇专栏文章。

毫无疑问，这是一个快速发展的领域，具有巨大的优势，但同时，遗憾的是，隐藏的风险和明显的陷阱也伴随着这些努力。我经常就这些紧迫问题发声，包括去年在CBS《60分钟》节目中的出场。

如果你对AI心理健康这个话题还不熟悉，你可能想要阅读我最近对该领域的分析，其中还详细介绍了斯坦福大学精神病学和行为科学系一个高度创新的项目AI4MH。

关于心理健康的一般讨论

《精神病学在线》最近的一篇社论探讨了一个令人困扰的问题：讨论心理健康是否具有危险性？

为什么讨论社会的心理健康会有问题？

一些人声称，这样做会刺激更多的公众认为自己有心理健康状况，而不是选择不提及心理健康话题本身。你看，如果讨论这个话题引发人们走向心理疾病，有一种算计表明我们应该保持安静，或至少低调，不要启动一颗最终会轰隆隆滚下山坡的石头。

这篇confronting争议话题的评论文章题为《我们是否过度讨论心理疾病？》，文章指出：

"根据《纽约时报》的一篇文章，越来越多的研究人员建议，虽然心理健康意识宣传活动有助于教育公众，但它们也可能导致有轻微症状的人过度解读和过度诊断他们的压力。这反过来可能导致更多的痛苦、恐惧和对正常生活的犹豫。"

"心理疾病惊人地普遍和破坏性，并且治疗严重不足。真的可能过度讨论它吗？"

"我们并没有过度讨论心理健康。"

"我们在讨论心理健康时知识太少。"

"在人类历史上第一次，人们广泛认识到心理健康很重要。这是精神病学和所有支持心理健康的人的巨大成就。今天，绝大多数公众确实支持心理健康，即使他们不确定他们支持的是什么。我们不应该浪费这个历史上珍贵的机会。"

你可以清楚地看到，这篇社论强调应该继续讨论心理健康，但有一个重要的警告。警告是这样的讨论需要得到适当的信息支持和启发。真正的危险也许是传播误导心理健康本质的言论，并将公众引向错误和可能有害的道路。

AI心理健康

转换话题，一个相关的问题是我们是否过度讨论了AI在心理健康中的使用。

怎么说呢？

如果你看看最新的新闻头条，你会看到很多与人们爱上聊天机器人相关的报道，以及其他时刻使用生成式AI作为他们的AI驱动治疗师的报道。有很多与AI心理健康相关的在线和离线讨论。

这种不间断讨论的一个角度是，它正在推动更多人利用AI满足他们的心理健康需求。这是一个自我滋养的级联现象。这个话题越正常化，就有越多人被诱惑自己尝试它。一点一滴地，尽管报道中注意到任何警告或预感，人们本质上受到启发去寻求使用AI进行心理健康。

这是一个好结果还是坏结果？

如果这种AI使用的扩展是坏的，想法是我们应该停止讨论这个问题。避开它。渐渐地，人们会忘记这个问题曾经流行并获得额外的流行度。像生活中的许多时尚一样，这种情况下的使用将不可避免地减少。

抓住问题的核心

我倾向于同意《精神病学在线》社论所说的，我们讨论心理健康并不过多，而是需要确保所说的内容提供有用和实用的见解。同样适用于讨论AI和心理健康。

我们确实需要讨论AI心理健康，同样，确保所说的是正确的内容。让我们努力在AI心理健康方面得到正确的故事。我将在这里涵盖一些要点。

首先，我们必须承认为什么这么多人转向AI作为心理健康顾问。事实是心理健康专业人员供应不足。社会对心理指导的需求很容易超过治疗师的可用供应。

相比之下，AI几乎是一个规模化的选择，不会耗尽可用性，因为额外的计算机服务器很容易架设并投入使用。

其次，人对人治疗的成本对于那些无法轻易负担专业治疗的人来说往往是遥不可及的。可负担性是一个令人烦恼的考虑。有计费小时和其他费用进入画面。当然，治疗师完全应该为他们的英勇工作获得报酬。但成本不断上升，各种附加费似乎是一个蓬勃发展的元素。此外，治疗可以几乎无限期地继续。客户或患者的终生投资可能是惊人的。

当代生成式AI和大语言模型通常免费提供或成本极低。AI对人治疗是高度可负担的。

第三，与人类治疗师互动可能是一个物流挑战。你需要安排访问。获得时间段可能需要等待。很可能互动将发生在更多选择治疗师而不是客户或患者的时间，即在工作日和传统工作时间。

访问AI是一个随时随地的命题。你可以在周六凌晨2点登录，不需要预约或担心你正在叫醒某人。

硬币的另一面

那些依赖AI进行心理健康建议的明显优势是有价值的好处，但有一个复杂的代价需要付出。考虑一些使用AI进行心理健康的担忧。

首先，现有的通用生成式AI不是为执行心理健康治疗而量身定制的。人们似乎没有意识到他们用来帮助各种日常任务的生成式AI并没有针对提供心理健康建议进行磨练。AI制造商做了一点暗示，经常包括关于将他们的AI用于心理健康的微妙警告，包括在许可协议中声明你不应该将AI用于那个目的。这是一个经典且有些狡猾的保护底线方法。

现实是很少有人注意到暗示警告，甚至更少人知道埋在AI在线许可某处的语言。

其次，适合心理健康治疗的量身定制的生成式AI仍然是正在进行的工作。研究人员和从业者正在努力构建像生成式AI一样流畅但也是可预测和可靠的AI心理健康。以前，这样的AI主要通过使用规则或专家系统能力组成。那些是确定性的，可以进行详尽测试。生成式AI和大语言模型本质上是非确定性的，使用统计和随机性使它们看起来有创意和像人类。

有生成式AI的附加组件试图应对非确定性的根本问题。其他人选择从头开始构建AI心理健康，制作从基础上为AI心理健康塑造的AI基础模型。

三方关系在手

我们需要在提供人对人治疗服务的挑战与AI对人方法的现有但零散优势之间找到平衡。一种这样的方法是我一直称为治疗师-AI-客户三方关系的。这是传统治疗师-客户关系二人组或二元关系的升级。

要点是治疗师可以选择有意且合理地将AI纳入他们的指导实践。通过这样做，他们的客户或患者得到两个世界的最佳。与治疗师会面仍然是人对人的体验。同时，当人们在与治疗师有限的时间之外需要帮助时，他们深入到由治疗师精心选择和推荐的AI。

需要警告的是，如果管理不善，治疗师-AI-客户三方关系可能最终成为所有世界中最糟糕的。它是这样的。治疗师并不真正关心AI方面，只是做一些手势表示客户应该使用AI。客户继续肆意使用AI满足他们的心理健康需求。当治疗师和客户聚在一起时，他们人对人时间的大部分都花在争论AI说要做什么与治疗师说要做什么上。最终，人对人和AI对人建议对所有相关人员的不利交叉连接。

不好。

关键是治疗师-AI-客户三方关系只有在治疗师采取坚定和专注的方法时才有效。松懈或冷漠不会达到要求。

保持正确的谈话

我们在AI心理健康难题上拥有的眼睛和耳朵越多，越好。

太少的人有任何线索，当他们使用通用生成式AI时，他们自愿参加一个大规模、无计划和无约束的实验，就好像他们是一种豚鼠。我们不知道通用大语言模型作为心理健康顾问的使用在长期内将产生什么影响。人口规模的影响将是什么？

遗憾的是，只有时间会告诉我们。

一个热切的声称是有总比没有好。换句话说，如果人们通过传统方式没有任何合理的治疗机会，天哪，使用AI是他们得到某种治疗相似性的机会，无论它现在可能多么不完整或浅薄。相关的担忧是令人烦恼的问题问题，如发出虚假信息，称为所谓的AI幻觉，以及过度谄媚，通用AI可能在解决其他问题的同时播种新问题。

现在最后一个想法。

格伦·克洛斯对心理健康有一个著名的尖锐评论："心理健康需要的是更多阳光、更多坦率、更多不羞耻的对话。"我向那个鼓舞人心的评论致敬。

请允许我基于类似的基调建议，AI心理健康需要的是明亮的阳光、丰富的坦率，以及更多关于这种令人兴奋的技术使用正在走向何方这个棘手且日益重要方向的直率和真实对话。

Q&A

Q1：为什么越来越多的人选择AI作为心理健康顾问？

A：主要有三个原因：首先，心理健康专业人员供应严重不足，社会对心理指导的需求远超治疗师的可用供应；其次，人对人治疗的成本对很多人来说过于昂贵，而AI治疗费用极低甚至免费；第三，与人类治疗师互动存在物流挑战，需要预约排队，而AI可以随时随地访问，无需预约。

Q2：使用通用生成式AI进行心理健康治疗有什么风险？

A：主要风险包括：现有的通用生成式AI并非专门为心理健康治疗量身定制，AI制造商只是在许可协议中包含微妙警告来保护自己；生成式AI和大语言模型本质上是非确定性的，可能产生虚假信息或过度谄媚，在解决一些问题的同时可能播种新的问题；人们无意中成为大规模无计划实验的对象。

Q3：什么是治疗师-AI-客户三方关系模式？

A：这是传统治疗师-客户二元关系的升级版本。治疗师有意且合理地将AI纳入指导实践，客户既能获得人对人的治疗体验，又能在治疗师不在时使用经过治疗师精心选择和推荐的AI获得帮助。但这种模式只有在治疗师采取坚定专注的方法时才有效，需要避免治疗师对AI漠不关心的情况。