ClickUp重新设计了其生产力平台并发布了新的AI助手功能,旨在为客户打造一站式服务平台。
该公司表示,这次发布的核心功能得益于收购Qatalog,这家企业搜索初创公司曾获得Salesforce Ventures、Atomico、Prototype Capital、Mosaic Ventures、Tiny VC和Possible Ventures等投资方超过2950万美元的融资。
ClickUp在其4.0版本中推出了两种类型的AI智能体。第一种是在所有沟通渠道中都存在的智能体,它会主动寻找人们可能提出的问题,并尝试利用公司内部知识以及Google Drive、OneDrive、Figma和Gmail等外部资源来回答这些问题。
另一个助手名为Brain,是一个更通用的助手,可以产生创意,执行诸如根据团队成员可用时间安排会议、在任务下添加评论或创建新任务等操作。它还可以访问网页和其他集成工具,分析报告并创建草稿。与许多其他AI助手一样,Brain也位于侧边栏中,在ClickUp界面的任何地方都可访问。
这家获得a16z支持的生产力公司表示,新版本让用户在任务、文档和沟通之间切换变得更加容易。ClickUp 4.0允许用户查看内部公司论坛时间线,在不同沟通渠道之间切换,并通过侧边栏选项查看任务。
ClickUp一直试图通过在一个产品中提供日历、沟通、文档、企业搜索和任务跟踪功能,来与Notion、Slack和Microsoft Teams等竞品更好地竞争。
这家初创公司努力使其沟通功能与Slack和Teams等产品保持同等水平。去年推出了AI驱动的摘要功能以及名为Syncups的内部实时视频和音频通话功能。现在它在每个频道中都放置了Syncup按钮,还允许其AI记录员录制这些实时视频通话、转录并向所有人发送笔记。
该公司的日历工具现在可以查看你的会议安排,如果你将某个任务标记为优先级,它会自动调整会议和任务。ClickUp还显示一个互联网风格的团队仪表板,领导者可以在其中查看不同渠道的各种更新,查看团队工作进展分析,并检查本周谁请假。
ClickUp首席执行官Zeb Evans在电话采访中告诉TechCrunch:"八年前我们创立时,愿景和策略就是替代所有的工作软件。实现这一目标的策略是构建一个灵活的数据模型平台,基本上可以用于任何事情,并构建软件原语,如电子表格、表格、文档和任务。在AI时代,这些更加必要,因为你无法在AI的聊天界面中真正可视化这些内容。"
Evans表示,ClickUp在过去几年中发展势头良好,年度经常性收入已超过3亿美元。他指出,按照这种增长速度,公司计划在两年内上市。根据Crunchbase数据,ClickUp迄今已从a16z、Tiger Global、Craft Ventures和Lightspeed等投资者那里筹集了超过5.37亿美元的资金。
Q&A
Q1:ClickUp 4.0新推出的两种AI智能体分别有什么功能?
A:ClickUp推出了两种AI智能体。第一种是在所有沟通渠道中都存在的智能体,它会主动寻找人们可能提出的问题,并利用公司内部知识以及Google Drive、OneDrive、Figma和Gmail等外部资源来回答问题。另一个叫Brain的助手是通用助手,可以产生创意、安排会议、添加评论、创建任务、访问网页和其他集成工具、分析报告并创建草稿。
Q2:ClickUp如何与Slack和Microsoft Teams竞争?
A:ClickUp通过在一个产品中提供日历、沟通、文档、企业搜索和任务跟踪等功能来竞争。它推出了AI驱动的摘要功能和名为Syncups的内部实时视频音频通话功能,现在在每个频道都有Syncup按钮,AI记录员可以录制视频通话、转录并发送笔记给所有人,努力实现与竞品的功能同等水平。
Q3:ClickUp目前的发展情况如何?
A:ClickUp在过去几年发展势头良好,年度经常性收入已超过3亿美元。公司迄今已从a16z、Tiger Global、Craft Ventures和Lightspeed等投资者筹集了超过5.37亿美元资金。CEO表示按照目前的增长速度,计划在两年内上市。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。