11月8日,在2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上,蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥发表了主题演讲,分享了蚂蚁持续通过技术创新实现大模型突破的实践和思考。
骆骥指出,近年来通用人工智能(AGI)在“规模定律”(Scaling Law)推动下快速发展,部分能力已达到并超越人类基准。主流旗舰级语言大模型的训练数据量已超过20T,参数规模已迈入“万亿”时代,同时算力资源的紧张与成本的上升,成为制约AGI在“规模定律”下继续突破的关键因素。

在这样的背景下,蚂蚁集团探索了一系列技术创新来实现智能体验的突破,包括通过模型参数效率、数据应用效率、计算效率“三大效率”的优化,撬动智能体验的“两大关键要素”——模型的响应速度与模型的知识规模,希望以此推动AGI普惠应用。
骆骥以蚂蚁百灵大模型为例,介绍了这些技术创新的实效。过去一段时间,蚂蚁百灵已构建了涵盖语言、推理、多模态等全尺寸、全模态、全面开源的大模型体系。其中,10月发布的全球首个开源的万亿思考大模型Ring-1T,展现了领先的逻辑推理、代码能力,数学能力达到了国际数学奥林匹克竞赛银牌水平,医疗健康、创意写作方面也表现强劲,其背后通过创新训练方法,稳定了训练与推理的双端长度,将训练效率提升了近一倍。
值得一提的是,蚂蚁在控制推理生成的Token数量方面亦取得了重要突破,Ling-1T采用演进式思维链,在保障思考正确率的同时显著降低token资源消耗,实现了任务效果与计算成本之间的“帕累托最优”。在算力方面,蚂蚁已部署万卡规模的国产算力集群,适配自研与各主流开源模型,训练任务稳定性超过98%,训练与推理性能可媲美国际算力集群,并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。
骆骥强调:“理想的未来并不是AI取代人,而是AI助力人类放大能力,实现人机高度融合与协作。在人与AI共生的时代,我们不仅要不断提升智能化水平,更要确保AI技术遵循伦理与安全可信。”
目前,蚂蚁百灵大模型的技术已落地多个领域,尤其在医疗健康方面取得突破。蚂蚁今年推出的首个AGI原生医疗应用AQ,服务了近8亿医保码用户, 链接了5000家医院, 推动了普惠医疗智能化的发展。
作为蚂蚁集团的重要技术成果,百灵大模型以“双万亿”规模参数、前沿架构创新及国产算力深度应用,展现了中国力量在AGI研发领域的竞争力。世界互联网大会·乌镇峰会不仅是全球互联网创新交流的重要平台,也见证了中国企业在人工智能技术与应用普惠化上的坚实步伐。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。