AI驱动的商务正在加速发展。
沃尔玛电子商务部门今年早些时候实现了超过1000亿美元的年化商品交易总额,这得益于AI增强搜索的快速采用、最后一公里物流的改善以及更深入的市场扩张。随着新任CEO将于2026年初上任,沃尔玛已表明AI赋能零售将定义其下一阶段的增长。与此同时,好市多已经对其数字市场进行了现代化改造,并扩大了其在线商品种类。这些传统巨头共同展示了消费者期望的巨大转变。
问题不再是AI是否会重塑零售业,而是下一个界面会是什么样的。在这一转型期,Onton宣布完成由Footwork领投的新种子轮融资,Liquid 2等机构参与投资。通过这轮融资,Onton将自己定位为每个电子商务决策的起点,而不仅仅是另一个聊天机器人。
在线购物界面的变革
Onton的联合创始人兼CEO Zach Hudson在电子商务领域有十多年的经验。他的职业生涯始于南卡罗来纳州,后来在朋友的推动下搬到旧金山,在那里遇到了联合创始人Alex Gunnarson。在经历了300多次投资者会议后,他们获得了180万美元的前种子轮融资,在一年内,Onton从50,000月活跃用户增长到超过100万,团队规模仅为4人。
Hudson认为机遇不仅仅是规模,而是消费者搜索方式的根本性转变。虽然难以置信,但现代电子商务体验在30年内几乎没有发展。商品分类页面和SKU级别的产品页面仍占主导地位。大语言模型承诺了发现的新基础,但矛盾的是,决策时间实际上增加了。消费者现在必须在零售商、聊天机器人和Pinterest等视觉平台之间切换。
"聊天界面加剧了痛点,"Hudson解释道。"它们令人印象深刻,但没有解决在线购物的真正问题。"Onton旨在整合这种分散的购买过程。该平台可以推断缺失的属性、验证细节,并学习零售商没有展示的关联关系。其神经符号引擎是可解释和自学习的,减少了大语言模型经常产生的幻觉问题。
这种方法使Onton能够在家居装饰和家具类别中快速扩张,这些类别的消费者不太可能有强烈的品牌忠诚度。服装和消费电子产品是下一步目标。Onton新推出的Canvas功能等工具,用户可以上传图片和收藏来定义搜索"氛围",反映了该公司的信念:电子商务不是纯粹的对话式,而是一个视觉化、情感化的决策过程。这似乎与用户产生了共鸣,他们表示该平台帮助他们在比较选项时验证独特性,并更快地做出家居装饰或改造决策。
这种行为变化正是主要零售商现在争相满足的。
沃尔玛下一个时代揭示的市场趋势
零售巨头已经在重写规则。沃尔玛的AI系统现在融入了其履行引擎、商品推销堆栈和客户体验。该策略正在发挥作用:店内履行的电子商务订单激增近50%,约三分之一在3小时内完成。加急配送需求激增70%,现在覆盖美国95%的家庭。沃尔玛正在重新设定消费者对速度、准确性和个性化的期望。
好市多也在朝同样的方向发展。在烘焙预测方面的早期AI试点节省了约1亿美元,并为其仓库的更广泛库存建模打开了大门。好市多旅游新推出的AI驱动策展层从多个合作伙伴那里提取选项,为会员提供更清洁、更直观的搜索体验。这些升级显示了一个明显的模式:最大的零售商正在使用AI来减少摩擦、预测需求,并在结账前很久就指导购物者。
这正是真正变革发生的地方。消费者正在进行视觉浏览、跨平台跳转,并期望感觉精确和个性化的推荐。能够在上游预测决策的零售商将获胜。
Q&A
Q1:Onton是什么?它解决了什么问题?
A:Onton是一家AI商务初创公司,旨在成为电子商务决策的起点。它通过神经符号引擎推断缺失属性、验证细节,解决了消费者在多个平台间切换购物、决策时间增加的问题,为用户提供更加整合的购物体验。
Q2:AI如何改变沃尔玛和好市多的零售业务?
A:沃尔玛的AI系统融入履行引擎和客户体验,店内履行的电子商务订单激增近50%,加急配送需求激增70%。好市多通过AI烘焙预测节省约1亿美元,并推出AI驱动的旅游策展服务,为消费者提供更直观的搜索体验。
Q3:Onton与传统聊天机器人有什么不同?
A:Onton不是简单的聊天机器人,而是专注于视觉化、情感化的决策过程。它通过Canvas功能让用户上传图片定义搜索"氛围",使用可解释的神经符号引擎,减少大语言模型的幻觉问题,更好地帮助用户进行购物决策。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。