普渡大学上周宣布,将要求入学的本科生达到"AI工作能力"要求才能毕业。
这项尚未明确定义的要求是更广泛AI战略的一部分,将于2026年秋季起适用于该校印第安纳波利斯主校区和印第安纳州西拉斐特校区的新生。
普渡大学校长Mung Chiang在声明中表示:"AI对社会(包括高等教育的许多层面)的影响范围和速度,意味着我们普渡大学必须积极投入并前瞻性地在大学的不同职能部门推进这项工作。"
从教师角度来看,目标是将AI作为教育的增强工具
在上个月的大学参议院会议上,身为电气与计算机工程教授的Chiang将这项新要求定位为学校确保毕业生拥有充足就业机会的责任体现。
根据会议记录,Chiang表示:"正如你们可能在日常新闻文章和传统及社交媒体上读到的,许多大大小小的公司已经停止招聘并宣布裁员,有时裁员规模还很大。这给大学带来了一个重大问题,需要思考哪些工作将被AI或熟练使用AI的人取代。因此,我们所有人都面临着一项任务,要尽一切努力应对。"
普渡大学的AI战略被称为AI@Purdue,涵盖五个不同领域:学习AI知识、借助AI学习、研究AI、使用AI和AI合作伙伴关系。
学习AI知识侧重于确保普渡学生能够使用AI并对其进行批判性思考。该校已委托各学院院长制定针对不同学科的AI能力要求标准和熟练程度标准。
借助AI学习涉及对该校关于在教学中使用生成式AI的政策进行待定修订,初步政策已于去年11月发布。
在上个月的参议院会议上,大学参议院主席、普渡理工学院建筑管理技术学院实践助理教授Mark Zimpfer谈到需要就何时使用AI合适达成连贯一致的规则。
他说:"今天上午在我们系的开放办公时间,有一名学生来询问我们的AI规则说明,并将其与他在校园另一处上的课程进行比较,发现两门课程大纲中关于允许和不允许的内容存在一些冲突的表述。"
研究AI指的是将AI纳入并应用于大学研究团队的努力,包括普渡物理AI研究所(IPAI)、数字与先进农业系统研究所(IDAAS)、交通与自动驾驶系统研究所(TASI)以及其他各种研发项目。
使用AI涵盖大学为员工和学生配备AI工具的努力。例如,普渡大学2024年与微软达成协议,通过具有数据保护功能的Microsoft Copilot提供对OpenAI的GPT-4的访问权限,该服务不与M365数据交互,也不保存聊天数据或用于模型训练。
最后是AI合作伙伴关系,涉及该校与谷歌、苹果和Arm等技术合作伙伴达成的协议。
普渡大学发言人未立即回应关于该校与谷歌等技术合作伙伴达成的协议条款信息的请求。
记者联系了几位普渡大学教员,其中一位学者同意在匿名条件下分享对这项AI计划的一些想法。
该人士表示,AI已成为整个校园的主要讨论话题。将AI融入课堂的势头很强劲,该校支持了解这项技术并有效使用它的努力。
"从教师角度来看,目标是将AI作为教育的增强工具,而非替代品,"该人士说。
据了解,去年夏天,普渡大学举办了一个AI学院,邀请所有学院的教师参加。如Zimpfer所指出的,学生们希望得到明确的指导,了解如何以符合学术诚信要求的方式使用AI。
该人士表示,教员们对AI能力要求持复杂态度。他们赞赏普渡大学致力于让学生为AI素养看起来将至关重要的世界做好准备。但他们也担心这项指令将如何实施。
"许多专业已经将AI融入课程,因此不清楚学生是否需要额外的学分,还是现有课程就足够了,"该人士说。"大学表示不需要额外学分,这令人安心,但细节仍不明确。不同专业以非常不同的方式使用AI,统一的要求可能要么过于宽泛而缺乏意义,要么过于僵化而无法适应不同学科。"
简而言之,据了解,教员们希望学生能从AI要求中受益,但他们担心这可能更多地成为官僚障碍,而非教育资产。
Q&A
Q1:普渡大学的AI工作能力毕业要求是什么?
A:普渡大学宣布从2026年秋季起,入学的本科新生必须达到"AI工作能力"要求才能毕业。这项要求是该校AI战略AI@Purdue的一部分,旨在确保学生能够使用AI并对其进行批判性思考,帮助毕业生在就业市场上更具竞争力。具体标准由各学院院长根据不同学科制定。
Q2:普渡大学的AI@Purdue战略包括哪些方面?
A:AI@Purdue战略涵盖五个领域:学习AI知识(确保学生能使用和批判性思考AI)、借助AI学习(修订生成式AI在教学中的使用政策)、研究AI(在研究团队中应用AI)、使用AI(为师生配备AI工具,如与微软合作提供GPT-4访问权限)、AI合作伙伴关系(与谷歌、苹果、Arm等公司合作)。
Q3:教师们如何看待AI能力毕业要求?
A:教师们对这项要求持复杂态度。他们赞赏学校让学生为AI时代做准备的承诺,希望将AI作为教育的增强工具而非替代品。但也担心实施细节不明确,比如学生是否需要额外学分、统一要求能否适应不同学科的需求等。教师们希望这项要求能真正帮助学生,而不是成为官僚障碍。
好文章,需要你的鼓励
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
各行业企业存储的数据量持续攀升,5PB以上已成常态,10PB以上也日益普遍。2026年非结构化数据管理的主题是全面增长:更多数据、更多投资、更多痛点以及更多AI安全风险。AI应用加速普及、数字化信息激增以及富媒体和传感器数据大幅增加推动了数据增长。随着AI推理应用的发展,企业将意识到非结构化数据管理对AI投资回报率的关键作用。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。