微软收购Osmos数据平台，强化Fabric智能数据工程能力

微软近日宣布收购AI数据工程平台Osmos，旨在增强其Fabric数据平台的功能，此举也意味着微软开始向合作伙伴的市场领域扩张。

Osmos成立于2019年，该公司已在基于开源Apache Spark的Fabric平台上提供数据管道和上传产品。微软Azure数据分析企业副总裁Bogdan Crivat在博客文章中表示，此次收购将支持Fabric的使命，为客户提供"将所有数据和分析统一到单一安全平台"的解决方案。

Crivat表示："通过收购Osmos，我们正朝着自主AI智能体与人类协同工作的未来迈出下一步，这将帮助减少运营开销，让客户更容易地在整个组织内连接、准备、分析和共享数据。"

微软产品高级总监Roy Hasson在单独声明中表示，此次收购将通过AI技术简化基于Apache Spark的提取-转换-加载（ETL）数据工程任务。他在社交媒体上发布的帖子中提到："近两年前，Osmos在微软Fabric上推出了AI数据处理器和AI数据工程智能体作为原生应用，使客户能够快速解包、转换和处理复杂的非结构化或半结构化数据，转换为存储在微软数据湖OneLake中的即用型Iceberg表。"

Hasson还表示："我们很快意识到客户喜欢在Fabric Spark之上使用Osmos，这将他们的开发和维护工作量减少了50%。"

这一声明暗示了微软数据平台策略重点的转变。Fabric数据平台于2023年末推出，当时严重依赖来自Databricks的开源技术。Databricks与微软保持密切合作，并将其产品深度集成到Azure云平台中。

Databricks最初基于开源Spark构建，但后来已经扩展到其他领域。两家公司紧密集成的一个例子是微软的镜像数据复制功能，它将外部数据库的快照以Delta Parquet格式传输到OneLake。Delta Parquet是一种开源表格格式，最初由Databricks开发，是Iceberg的竞争对手。微软最初将Delta作为Fabric上的首选表格格式，尽管它也支持Iceberg，而Databricks希望长期将Iceberg与Delta集成。

随着收购Osmos，微软的重点正在从Delta和Databricks转移。Databricks在Azure上也提供自动化ETL工具，现在必须与另一个微软旗下的产品竞争。

Osmos联合创始人兼首席执行官Kirat Pandya是微软和谷歌的资深人士。2021年，Osmos获得了1300万美元的融资，由光速创投合伙人Raviraj Jain领投，CRV、Pear和SV Angel参与投资。微软收购的具体金额未披露。

Q&A

Q1：Osmos是什么？它能为微软Fabric带来什么功能？

A：Osmos是一个AI辅助的数据工程平台，成立于2019年。它能为微软Fabric带来AI数据处理和智能数据工程功能，帮助客户快速处理复杂的非结构化数据，将开发和维护工作量减少50%。

Q2：微软收购Osmos对Databricks意味着什么？

A：这意味着微软数据平台策略的重点转变。Databricks原本与微软保持密切合作，在Azure上提供自动化ETL工具，但现在必须与微软旗下的Osmos产品竞争，两家公司的合作关系可能会发生变化。

Q3：Osmos的AI数据工程智能体有什么具体优势？

A：Osmos的AI数据工程智能体能够自动处理提取-转换-加载（ETL）任务，帮助客户快速解包、转换复杂的非结构化或半结构化数据，转换为即用型数据表，大大减少了人工操作和维护成本。