2026年科技行业多元化发展前景与挑战预测

"展望2026年，我发现自己在谨慎乐观与挫败感之间摇摆不定，"科技包容性策略师、前Tech Talent Charter联合首席执行官凯伦·布莱克表示。

这种情绪在过去10年中科技行业从业者多次体验过。科技行业女性比例从2015年的16%缓慢增长至2025年的22%。

这6个百分点的增长既代表着巨大的进步，也反映了令人沮丧的缓慢步伐——这一变化是众多专门机构和个人大量努力的结果，但不可否认的是，相对于投入的努力，改善幅度显得微不足道。

"我们已经有441,000名女性从事IT专业工作，占该职业的22%，比六年前的19%有所提升，当时该行业只有315,000名女性，"布莱克说道。"这是来之不易的进步。行业正在增长，从事这些职位的女性比以往任何时候都多。但要实现平等代表性，我们需要向该行业再增加530,000名女性。我们谈论的是将当前数量翻倍以上。"

当前形势

毫无疑问，过去10年中围绕科技多元化的讨论已经发生演变，焦点从单纯增加行业女性数量转向推动科技岗位上各类人群的代表性，无论是从能力、年龄、性别、性取向、种族还是社会经济背景角度。

诸如现已解散的Tech Talent Charter等倡议开始推动组织提供数据，显示这些群体在科技劳动力中的百分比、如何吸引和留住他们，以及他们对在科技行业工作的感受。

英国政府成立了科学技术委员会，收集关于科学、技术、工程和数学学科多样性现状的意见和数据，以及如何改善这种状况，还成立了由专家组成的科技女性工作组，能够"识别和消除"阻止女性加入或留在科技行业的障碍。

无数其他组织和倡议也在推动同样的目标，但事实仍然是进展缓慢。

不仅进展缓慢，而且科技行业代表性不足群体数量仍然很低的原因之一是，一旦他们进入该行业，就会离开。

在某些情况下，科技工作场所缺乏包容性文化或灵活工作制度，让人们感到不满和不快，而洛夫莱斯报告发现缺乏晋升机会和薪酬差距也是原因。

"我们知道女性的离职率高于男性，"布莱克说。"我们知道尽管公司提高薪资以吸引人才，但薪酬差距依然存在。我们知道尽管对熟练工人的需求从未如此之高，但交叉代表性几乎没有变化。然而不知何故，该行业抵制可能真正解决这些问题的文化和结构变革。也许令人沮丧的真相是，科技行业并非意外地排斥女性和有色人种。文化和结构积极抵制多样性，而我们并未完全面对这种方式。"

布莱克表示，明年需要看到行业解决包容性、职业发展和灵活性方面的不平等，否则"数字将继续缓慢前进，而真正的问题却未被触及"。

重新构建推动力

2025年，雇主们并未加倍努力解决这些问题，而是大幅削减了多元化、公平和包容性项目。

经济不确定性和财务困难的结合意味着公司的多元化倡议——通常被视为"可有可无"而非"必须拥有"——首先被削减。

在某些情况下，围绕多元化、公平和包容性的讨论已经转变，成为组织中安静而微小的一部分，而非可展示的营销资产。

这因美国的行为而进一步恶化。在当前任期开始时，唐纳德·特朗普下令解散多元化、公平和包容性项目，在英国特别是与美国公司合作的公司中引起了强烈反对。

人们担心这些趋势将持续到2026年，尽管过去的研究表明公司及其员工完全理解多元化劳动力的重要性。

正如科技教育慈善机构Tech She Can的联合首席执行官谢里丹·阿什所指出的，经济环境不会变得更加稳定，破坏性技术将继续造成动荡，因此公司处理多样性的方式将开始发生变化，意味着公司开始从"公平、技能和机会获取"的角度看待多样性，而不是科技岗位中女性或其他代表性不足群体的百分比。

"在2026年，多元化倡议将越来越多地根据结果进行判断，与为组织及其员工和所服务社区提供价值的业务绩效指标相关联，"她说。"公司将继续从集中的多元化、公平和包容性团队转向更分散的问责制。随着科技行业进入2026年，围绕多样性的讨论不再是关于它是否重要，而是它将如何在更不稳定的经济和政治环境中生存、适应和证明其价值。"

"经过多年的大胆承诺、公开仪表板和高调清算，来年似乎将重新定义科技多样性的真正含义——以及行业准备多认真地追求它，"阿什说。

人工智能的必然性

考虑到人工智能的快速发展，多元化、公平和包容性的变化步伐变得更加严峻，这一趋势预计在明年将获得更多动力。

没有多元化团队，这些技术将不适合为其所开发的人群服务，如果制造技术的人不能反映其用户群体，甚至可能带有内置偏见。

这一直是一个担忧，但许多人认为2026年将是AI公平发展的成败关键，Global Tech Advocates和Tech London Advocates创始人拉斯·肖表示，这甚至可能成为纠正问题的机会，"释放创新浪潮，使国家保持在全球舞台的最前沿"。

"2026年有很大机会成为英国科技生态系统的转折点——AI可以开始向每个人打开行业大门，"他说。"新兴技术对所有人来说都更易获得，并证明是重要的平衡器，消除旧障碍，为全国人才进入该行业创造机会。拥抱这种多样性是英国为其经济做出的最明智举措。当不同的声音参与构建AI时，结果是为每个人服务的更好产品，达到更广阔的市场并推动真正的增长。"

无偏见开发不是AI开发中多样性重要的唯一原因，阿什指出还有声誉、法律和财务问题需要考虑。

"AI中的多样性正成为避免运营和声誉风险的基本要求，"她说。"随着AI系统越来越多地参与招聘、绩效评估和内容审核，有偏见的输出不再仅仅是声誉问题；它们是潜在的法律和财务责任。"

虽然2026年处理多元化、公平和包容性的方式存在许多差异——从解决不平等和关注包容性，到处理不确定性和AI——整体推动力将是相同的：增加科技岗位中代表性不足群体的代表性。

"科技多样性将越来越多地关于谁构建构建社会的系统，"阿什说。

Q&A

Q1：目前科技行业女性比例有多少？增长情况如何？

A：科技行业女性比例从2015年的16%增长至2025年的22%，目前有441,000名女性从事IT专业工作。虽然这代表着进步，但要实现平等代表性，还需要再增加530,000名女性，相当于将当前数量翻倍以上。

Q2：为什么科技行业多元化进展缓慢？

A：主要原因包括：一旦进入科技行业，代表性不足的群体离职率较高；缺乏包容性文化和灵活工作制度；缺乏晋升机会和存在薪酬差距；经济不确定性导致企业削减多元化项目；行业文化和结构积极抵制多样性变革。

Q3：人工智能发展为什么需要多元化团队？

A：没有多元化团队，AI技术将不适合服务其目标人群，甚至可能带有内置偏见。多元化在AI中正成为避免运营和声誉风险的基本要求，因为有偏见的AI输出可能带来法律和财务责任。多元化团队能构建为每个人服务的更好产品。