就像互联网的震撼性到来一样,人工智能迅速成为几乎每个组织都在寻求利用的技术,而我们仍然处于早期阶段。
然而,实现这些AI期望的道路伴随着各种成本,这些成本并非全部是货币成本,可能会对世界产生令人惊讶的影响。
这是InformationWeek特别系列故事和视频短文的开篇章节,旨在探索我们在集体追求AI过程中可能产生的一些成本。
当我们试图回答核心问题"AI的成本是什么"时,让我们从小处着手。让我们来看看当组织寻求内部开发AI应用程序时可能面临的一些成本。这通常是企业首次涉足利用AI进行运营的方式。
本视频包含2024年12月纽约AI峰会的录像,包括活动中的演讲和小组讨论片段,其中包括纽约州州长凯西·霍楚尔;Snorkel AI的机器学习解决方案工程师哈利·马萨;以及Exofusion首席执行官罗米·马哈詹的发言。
视频还包括与多位专家的一对一采访:安永数字和新兴技术负责人拉凯什·马尔霍特拉;Ikigai Labs AI平台负责人杰汉吉尔·阿姆贾德;IBM数据和AI总经理里蒂卡·冈纳尔;以及思科第三方首席创新和技术官詹帕罗·巴罗齐。
Q&A
Q1:开发AI应用的成本都包括哪些方面?
A:开发AI应用的成本不仅包括直接的资金投入,还涉及技术基础设施、人才招聘培训、数据获取处理、维护运营等多个方面。这些隐性成本往往被企业忽视,但对项目成功至关重要。
Q2:企业如何评估AI项目的投资回报率?
A:企业需要综合考虑技术实现成本、人员成本、基础设施投入以及预期的业务价值提升。通过制定明确的KPI指标和阶段性目标,可以更准确地评估AI项目的长期投资回报。
Q3:中小企业是否也能承担AI应用开发成本?
A:虽然AI应用开发需要一定投入,但中小企业可以通过选择合适的技术方案、利用云服务、与专业AI公司合作等方式降低成本门槛,实现AI技术的有效应用。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。