就像互联网的震撼性到来一样,人工智能迅速成为几乎每个组织都在寻求利用的技术,而我们仍然处于早期阶段。
然而,实现这些AI期望的道路伴随着各种成本,这些成本并非全部是货币成本,可能会对世界产生令人惊讶的影响。
这是InformationWeek特别系列故事和视频短文的开篇章节,旨在探索我们在集体追求AI过程中可能产生的一些成本。
当我们试图回答核心问题"AI的成本是什么"时,让我们从小处着手。让我们来看看当组织寻求内部开发AI应用程序时可能面临的一些成本。这通常是企业首次涉足利用AI进行运营的方式。
本视频包含2024年12月纽约AI峰会的录像,包括活动中的演讲和小组讨论片段,其中包括纽约州州长凯西·霍楚尔;Snorkel AI的机器学习解决方案工程师哈利·马萨;以及Exofusion首席执行官罗米·马哈詹的发言。
视频还包括与多位专家的一对一采访:安永数字和新兴技术负责人拉凯什·马尔霍特拉;Ikigai Labs AI平台负责人杰汉吉尔·阿姆贾德;IBM数据和AI总经理里蒂卡·冈纳尔;以及思科第三方首席创新和技术官詹帕罗·巴罗齐。
Q&A
Q1:开发AI应用的成本都包括哪些方面?
A:开发AI应用的成本不仅包括直接的资金投入,还涉及技术基础设施、人才招聘培训、数据获取处理、维护运营等多个方面。这些隐性成本往往被企业忽视,但对项目成功至关重要。
Q2:企业如何评估AI项目的投资回报率?
A:企业需要综合考虑技术实现成本、人员成本、基础设施投入以及预期的业务价值提升。通过制定明确的KPI指标和阶段性目标,可以更准确地评估AI项目的长期投资回报。
Q3:中小企业是否也能承担AI应用开发成本?
A:虽然AI应用开发需要一定投入,但中小企业可以通过选择合适的技术方案、利用云服务、与专业AI公司合作等方式降低成本门槛,实现AI技术的有效应用。
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