NVIDIA联手全球工业软件领导者助力印度制造业AI变革

印度正步入工业化新时代，AI技术正在改变全球设计、建造和运行物理产品及系统的方式。该国正投资1340亿美元用于建设、汽车、可再生能源和机器人等领域的新制造产能，这为从零开始构建软件定义工厂创造了巨大的挑战和机遇。

这一变革的核心是由NVIDIA CUDA-X和NVIDIA Omniverse库加速的应用程序，它们连接从设计到运营的数据，并将物理AI引入工厂、仓库和基础设施。

印度最大的制造商正与全球工业软件领导者Cadence、Siemens和Synopsys合作，使用CUDA-X和Omniverse库加速的应用程序推动该国的AI繁荣。

Siemens工业软件集成NVIDIA技术助力制造业升级

为扩大印度的增长规模，制造商正在使用集成了NVIDIA CUDA-X和Omniverse库的Siemens工业软件来设计、建造和运营下一代软件定义工厂。

信实新能源作为信实工业集团的清洁能源部门，正在扩大与NVIDIA和Siemens的合作，将Siemens的数字孪生技术与NVIDIA Omniverse库相结合，为其下一代千兆工厂实现更快、更精确的仿真和工厂设计。

印度领先的机器人和创新仓库自动化解决方案提供商Addverb Technologies正在使用Siemens的Technomatix产品组合、NVIDIA Omniverse库和NVIDIA Cosmos世界基础模型来创建其工厂的数字孪生，并在仿真中训练其四足和轮式人形机器人。

Hero MotoCorp正在利用Siemens Xcelerator和NVIDIA基础设施，通过增强计算机辅助工程、数值虚拟验证和确认能力来加速产品开发生命周期。

电子设计自动化工具推动产业创新

领先企业正在整合由NVIDIA AI基础设施和库驱动的Synopsys和Cadence电子设计自动化工具，以实现跨能源、汽车和电子行业的快速设计迭代和运营智能。

电气设备和家电领导者印度哈维尔斯有限公司正在使用由NVIDIA CUDA-X驱动的Synopsys Ansys Fluent来加速仿真。哈维尔斯获得了6倍更快的流体动力学仿真速度，能够探索更多设计选项来优化气流和能效，并实现更快的上市时间。

拉森特博罗半导体应用在NVIDIA GPU上由CUDA-X库加速的Cadence Spectre X，缩短了下一代AI芯片的设计迭代周期。

IT咨询巨头推动全球产业转型

印度的IT和商业咨询行业已发展成为全球强国，预计今年将达到超过3500亿美元，成为转型全球最大产业的主要引擎。

全球IT服务领导者塔塔咨询服务公司（TCS）正在投资大规模AI基础设施，以大规模提供企业解决方案。通过利用NVIDIA Metropolis平台、用于视频搜索和摘要的NVIDIA Blueprint以及基于Omniverse库构建的数字孪生，TCS正在为塔塔汽车设立安全和精度基准，将标准摄像头信号转换为智能传感器，用于自动化质量检查和实时安全合规。

TCS还在部署物理AI应用，包括通过四足机器人进行自主安全和质量检查，以最小化复杂制造环境中的风险。

工业自动化领导者Wipro PARI正在整合NVIDIA AI基础设施、Omniverse库和NVIDIA Isaac机器人开发平台，为其消费者和汽车客户提供解决方案。这包括机器人工作流程的实时仿真和验证，以及在物理部署前的虚拟压力测试操作。

塔塔咨询工程师正在推出基于NVIDIA Omniverse构建的认知孪生平台，创建连接物理资产与数字智能的实时工业仿真，涵盖制造、能源和基础设施。该平台通过早期仿真和AI驱动的决策制定支持资本项目规划和运营优化。试点项目正在与印度国家高速铁路公司有限公司、激流电力公司和印度电网公司有限公司合作进行。

Q&A

Q1：NVIDIA和印度制造商的合作主要使用了哪些核心技术？

A：主要使用了NVIDIA CUDA-X和NVIDIA Omniverse库，这些技术能够连接从设计到运营的数据，并将物理AI引入工厂、仓库和基础设施中，实现软件定义工厂的建设。

Q2：印度哈维尔斯公司使用AI技术获得了什么效果？

A：哈维尔斯使用由NVIDIA CUDA-X驱动的Synopsys Ansys Fluent进行流体动力学仿真，获得了6倍更快的仿真速度，能够探索更多设计选项来优化气流和能效，实现更快的产品上市时间。

Q3：塔塔咨询服务公司如何运用AI技术提升制造业安全？

A：TCS利用NVIDIA Metropolis平台和数字孪生技术，将标准摄像头信号转换为智能传感器，用于自动化质量检查和实时安全合规，并部署四足机器人进行自主安全和质量检查，以最小化复杂制造环境中的风险。