根据汉堡王首席数字官在接受The Verge采访时透露,这家快餐连锁店将在员工佩戴的耳机中加入一款名为"Patty"的AI聊天机器人,作为今年晚些时候500家门店试点计划的一部分。
Patty聊天机器人将协助员工完成工作任务,同时监控员工的礼貌用语,确保员工在与客户互动时使用"请"和"谢谢"等用词。
汉堡王的Thibault Roux向The Verge表示:"这是一个指导工具。"
Patty还将执行其他任务,比如在商品缺货时通知库存管理系统。Patty是一个更大的AI驱动系统BK Assistant的一部分,该系统将在年底前部署到所有汉堡王餐厅。
虽然汉堡王将在耳机中使用AI,但Roux表示目前还没有准备好使用该技术来接受顾客订单,尽管其他快餐连锁店已经尝试过。虽然AI似乎正在接管整个行业,但像塔可贝尔这样的企业发现,向饥饿的顾客推广AI比听起来要困难得多。麦当劳的AI订餐试点计划在2024年宣告失败。
"不是每位顾客都为此做好了准备,"Roux说。
劳工对AI制作汉堡的看法
并非所有人都支持这一做法。
AFL-CIO技术研究所新任执行董事Lauren McFerran表示,汉堡王的计划是职场中使用AI进行员工监控这一更大趋势的一部分。
"整个经济体的工人都在遭受侵入性和非人化的监控,这凸显了建立严格且可执行防护措施的必要性,"McFerran说。"AI应该用于让工作变得更好更安全,而不是作为伤害劳动者的侵入性工具。"
Q&A
Q1:Patty是什么?它的主要功能是什么?
A:Patty是汉堡王开发的AI聊天机器人,将部署在员工佩戴的耳机中。它的主要功能包括协助员工完成工作任务、监控员工礼貌用语确保使用"请"和"谢谢"等词语,以及在商品缺货时通知库存管理系统。
Q2:汉堡王会使用AI来接受顾客订单吗?
A:目前不会。虽然其他快餐连锁店已经尝试过AI接单,但汉堡王的首席数字官表示还没有准备好使用该技术来接受订单。麦当劳和塔可贝尔的经验表明,向顾客推广AI接单比预期困难很多。
Q3:劳工组织对汉堡王使用AI监控员工有什么看法?
A:AFL-CIO技术研究所执行董事Lauren McFerran对此持批评态度,认为这是职场AI监控趋势的一部分。她表示工人正遭受侵入性监控,AI应该用于改善工作环境而不是监控员工,需要建立严格的防护措施。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。