MongoDB发布面向企业级AI生产环境的平台升级能力

知名NoSQL数据库公司MongoDB近日在伦敦举办的.Local大会上宣布了一系列新功能，旨在将软件工程师和AI工程师在生产环境中运行智能体所需的一切整合至同一平台。

本次大会上，MongoDB正式发布了8.3版本，在前代数据库软件的基础上进一步提升性能，以适应智能体AI时代的需求。与此同时，MongoDB还强化了向量嵌入与向量搜索能力，为下一代智能体数据检索提供支持。

MongoDB总裁兼首席执行官CJ Desai表示："在生产环境中运行智能体，最难的部分不是模型本身，而是其底层的数据层。"

AI智能体尤其是在大规模部署时，不仅高度依赖数据检索速度，还对AI模型在同一时间能够保存并准确读取的上下文信息量有极高要求。

MongoDB 8.3为企业级AI带来性能突破

随着8.3版本的正式发布，MongoDB表示，与8.0版本相比，该平台的读取性能提升高达45%，写入性能提升35%，高完整性事务处理能力提升15%，复杂操作处理能力提升30%。

要获得上述性能提升，开发者和工程师无需修改任何一行代码或调整基础设施。MongoDB表示，该平台已为需要百毫秒以内检索响应、亚秒级上下文更新以及零停机时间的企业级AI生产系统做好准备。

核心产品首席产品官Ben Cefalo表示："我们还将常见的数据转换功能直接内置于数据库中，这样团队就不必再维护额外的外部管道来为智能体提供数据。"

提升检索精准度

为配合上述性能提升，MongoDB还发布了MongoDB向量搜索中的自动化Voyage嵌入功能，目前已进入公开预览阶段。

该功能可自动生成向量嵌入，即对词语、句子、段落及其他数据块的数学表示，使AI智能体能够快速检索相关内容。嵌入模型将信息转化为向量，即代表两个词语或文档相关程度的数字数组。

这一能力源于MongoDB去年对Voyage AI Inc.的收购，该投资如今正逐渐发挥其价值。通常情况下，每当AI工程师或业务团队导入文本、图像或其他文档时，都需要即时生成向量嵌入。将这一过程自动化，可以减轻工程团队的负担，让他们将精力集中于其他工作。

MongoDB AI与新兴产品首席产品官Pablo Stern表示："当AI工具和智能体给出错误答案时，人们的第一反应往往是归咎于模型。但实际上，数据平台才是为智能体提供正确上下文和记忆，使其做出准确行动的关键所在。"

除自动化嵌入流程外，MongoDB还正式推出了面向JavaScript和TypeScript开发者的LangGraph.js长期记忆存储功能，现已全面可用。借助该功能，使用这两种语言编写代码的开发者，无需额外数据库，即可通过公司的Atlas后端访问此前主要面向Python开发者的智能体记忆系统。

安全的跨区域连接能力

银行、医疗和政府机构等高度监管行业，对静态和传输中的数据均有严格的数据驻留与安全部署要求。

本次发布中，MongoDB宣布基于Amazon Web Services Private Link的跨区域连接功能正式全面可用。借助该功能，不同AWS区域的MongoDB集群之间的数据库流量将始终在AWS私有网络内部传输，无论跨区域连接方式如何，均不会暴露于公共互联网。

MongoDB表示，这将帮助数据库运营和工程团队构建跨区域集群，安全团队的审批速度也将更快，所需例外处理更少。该服务的目标，是提供一个在合规性、技术栈与全球覆盖之间无需过多取舍的平台。

Q&A

Q1：MongoDB 8.3版本相比之前的版本具体提升了哪些性能指标？

A：MongoDB 8.3与8.0版本相比，读取性能提升高达45%，写入性能提升35%，高完整性事务处理能力提升15%，复杂操作处理能力提升30%。重要的是，开发者和工程师无需修改任何代码或调整基础设施即可获得这些性能提升。

Q2：MongoDB的自动化Voyage嵌入功能是什么，有什么用？

A：自动化Voyage嵌入是MongoDB向量搜索中的新功能，目前处于公开预览阶段。它能自动为导入的文本、图像或其他文档生成向量嵌入，无需工程师手动操作。这一能力源于MongoDB对Voyage AI的收购，可大幅减轻工程团队负担，加快AI智能体的数据检索速度。

Q3：MongoDB的AWS Private Link跨区域连接功能对企业有什么好处？

A：该功能使不同AWS区域的MongoDB集群之间的数据库流量始终在AWS私有网络内传输，不暴露于公共互联网。这对银行、医疗和政府等高度监管行业尤为重要，可帮助团队更快获得安全团队审批，同时在合规性、技术栈与全球覆盖之间实现更好的平衡。