我已经使用 Matic Robots 出品的扫拖地机器人好几个月了。这款产品做工扎实,品质颇具苹果风范,在隐私保护与智能化方面也下足了功夫。虽然 Apple Home 集成功能并非一开始就有,但当支持正式上线时,我还是感到十分惊喜。
Matic 并非第一款支持 Apple Home 的扫地机器人,但却是我亲自体验过的第一款。
Matic 最核心的功能依然在 iPhone 专属应用内,不过我对该应用中有多少功能能够同步到 Apple Home 应用感到印象深刻,同时也很高兴看到 Matic 通过接入 Apple Home 和 Siri 获得了新功能。
Apple Home 与 Google Home 的集成支持于今年三月随 Matic 1.44 版本更新正式上线。
完成应用更新后,Matic 应用设置页面中将出现一个全新的"连接智能家居应用"选项。点击"进入配对模式"后,可以选择连接 Apple Home 或 Google Home。两者均可连接,但每次只能配对一个。
Matic 机器人会在屏幕上显示一个二维码,通过应用扫描后即开始处理连接流程,随后便可在 Apple Home 应用中为 Matic 命名并分配至对应房间。
Google Home 的配对流程同样如此。Matic 在应用内说明,亚马逊 Alexa 暂不支持,但已在规划之中。
将 Matic 添加至 Apple Home 后,苹果生态用户将解锁一系列实用新功能,包括 Siri 语音控制。
Matic 会将其已识别的房间位置与标签信息同步至 Apple Home 应用,此列表与用户在 Home 应用中自行创建的房间相互独立,从而有效避免房间重复或出现大量无 HomeKit 配件的空房间问题。
用户可以通过任意设备上的 Siri 进行语音控制,包括 HomePod mini 和 Apple Watch。在初步测试中,以下指令均可正常使用:
在 Apple Home 应用内,用户同样可以对 Matic 进行相同操作。
可用控制功能包括:对指定房间、多个房间或全屋进行吸尘、拖地或同时吸拖;还支持暂停与继续清洁,以及随时让 Matic 返回充电座。
吸尘和拖地任务也可通过用户创建的场景或自动化任务触发。例如,可以设置离家时自动开始清洁,或到家时自动返回充电座。
Matic 还在 Apple Home 中开放了三种清洁模式,Apple Home 应用同时也会显示 Matic 当前是否正在充电。
在 Home 应用提供的功能中,唯一未能正常使用的是"播放声音以定位 Matic"。我知道该机器人能够播放提示音,但 Apple Home 应用中对应的按钮似乎并不起作用。
此外,我还注意到,iPhone 和 Apple Watch 上的 Home 应用能够完整支持扫拖地机器人功能,但 macOS Tahoe 26.5 上的 Home 应用尚不支持,这也意味着 Mac 上的 Siri 无法控制 Matic,这很可能是苹果方面的问题。
总体而言,Matic 的智能家居集成功能完成度相当高。能够通过软件更新为现有硬件带来这一系列功能,着实令人欣喜。
虽然部分核心功能仍只存在于 Matic 专属应用中,但得益于 Siri 语音控制的便捷性,我在日常使用中也会频繁通过 Siri 来操控它。
Matic Robots 推出的 Matic 扫拖地机器人在加利福尼亚州完成设计与组装,售价 1,245 美元,提供 60 天退货期,并附赠所有开箱即用所需配件。
Q&A
Q1:Matic 机器人如何与 Apple Home 配对?
A:更新至 Matic 1.44 或更高版本后,打开 Matic 应用,进入设置,点击"连接智能家居应用",选择"进入配对模式",再选择 Apple Home。Matic 机器人会在屏幕上显示二维码,用应用扫描后完成连接,然后即可在 Apple Home 中为设备命名并分配房间。
Q2:Matic 机器人接入 Apple Home 后可以实现哪些 Siri 语音控制功能?
A:接入 Apple Home 后,用户可以通过 iPhone、Apple Watch、HomePod mini 等设备上的 Siri,控制 Matic 对指定房间或全屋进行吸尘、拖地或同时吸拖,还可以暂停、继续清洁或命令其返回充电座。此外,也支持通过场景和自动化任务(如离家自动清洁)来触发操作。
Q3:Matic 机器人是否支持亚马逊 Alexa?
A:目前 Matic 暂不支持亚马逊 Alexa,但官方已将其列入未来规划。目前已支持 Apple Home 和 Google Home,两者可同时连接,但需分别单独配对。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。