是的,索尼似乎真的认为,经过"AI相机助手"处理后的图像效果更好。在推广新款Xperia 1 VIII的过程中,索尼因这些AI处理结果而受到了广泛批评——而这一现象,正是当今众多智能手机相机所面临问题的最糟糕体现。
AI无处不在,但"机器学习"——本质上是AI成为流行词之前的形态——在多年前开启了计算摄影的奇迹。它突破了物理定律对智能手机传感器的限制,使拍摄效果得到了大幅提升。然而如今,随着各种问题都被寄望于AI来解决,我们口袋里的相机也在持续演进。
话说回来,索尼在其新旗舰Xperia中引入了"AI相机助手"功能。
索尼官方解释称:
"搭载Xperia Intelligence的全新AI相机助手,助您将创意变为现实。它能提供多种富有表现力的调整选项,帮助您拍出令人难忘的照片。配合全新长焦摄像头传感器——面积比前代增大近4倍——每张照片都将成为您珍藏并分享的美好记忆。"
但从索尼发布的样张来看,所有图像都明显更亮,色彩和对比度却大幅降低。索尼因此在社交媒体上几乎遭到了一边倒的批评。
以下是索尼分享的样张对比:
(唉。)
这是一个相当糟糕的案例——糟糕到甚至让人怀疑索尼是否把处理前后的图片放反了。但这一现象其实延续了过去几年智能手机相机领域的整体趋势:过度锐化、提亮画面、将画面中所有元素拉平至相同亮度水平——这种做法随处可见,而索尼的这次展示,堪称这一趋势的"终极Boss"。索尼在这里主动压制细节、改变色彩,彻底毁掉了照片原有的层次感。
就在本周,谷歌也展示了即将在Android版Instagram Edits应用中推出的新功能"智能增强"——结果,同样的问题再度出现:照片中所有阴影区域都被提亮以匹配主体,最终呈现出一张平淡、坦率说来相当无聊的图像。确实,图片变得更锐利、更抓眼球,但看久了反而越来越觉得差劲。
客观来说,谷歌与Instagram合作推出的新工具远没有索尼这次展示的那么糟糕,但它依然是同一相机趋势下的又一例证。我们此前专门讨论过谷歌Pixel在近年来是如何陷入这一趋势的较轻版本的——过去机型那种富有对比度的观感,近年来已逐渐消失,取而代之的是更平淡、更缺乏活力的图像风格。
Pixel相机依然稳定,依然表现不错,但在近期体验过OPPO Find X9 Ultra和摩托罗拉Razr Fold之后——这两款手机在照片风格上都有着鲜明而清晰的取向——我再次意识到,谷歌一直在推动与索尼相同的问题,只不过索尼这次已走向极端,几乎到了令人尴尬的地步。
Q&A
Q1:索尼Xperia 1 VIII的AI相机助手功能具体做了什么?
A:索尼Xperia 1 VIII搭载的AI相机助手会对照片进行自动处理,主要表现为大幅提亮画面、降低色彩饱和度和对比度。索尼官方宣称该功能能帮助用户实现创意并提供多种调整选项,但实际样张显示,处理后的图像细节被压制、颜色被改变,整体画面趋于平淡,因此在社交媒体上引发了几乎一边倒的批评。
Q2:智能手机相机过度AI处理的问题普遍吗?
A:是的,这是近年来智能手机相机领域的普遍趋势。许多厂商的相机都出现了过度锐化、过度提亮、压缩画面层次的问题。谷歌Pixel系列在近几年也出现了类似倾向,原本富有对比度的影像风格逐渐变得平淡。谷歌为Instagram Edits推出的"智能增强"功能同样存在将阴影区域过度提亮的问题,尽管程度不及索尼此次那么严重。
Q3:OPPO Find X9 Ultra和摩托罗拉Razr Fold在拍照风格上有何不同?
A:文章中提到,OPPO Find X9 Ultra和摩托罗拉Razr Fold这两款手机在照片风格上都有着鲜明而清晰的取向,与谷歌Pixel和索尼Xperia那种趋于平淡、过度AI处理的风格形成对比。作者以这两款手机为例,说明仍有厂商在坚持有个性、有取舍的影像风格,而非一味追求所谓的"AI优化"。
好文章,需要你的鼓励
火箭实验室(Rocket Lab)宣布计划以现金加股票方式,斥资80亿美元收购主要卫星运营商铱星通信(Iridium Communications),交易预计于2027年中完成。铱星目前运营着由66颗活跃低轨卫星组成的星座网络,拥有约255万活跃用户,2024年营收达8.717亿美元。收购完成后,Rocket Lab计划借助其新型重型运载火箭Neutron及Lightning卫星平台,扩大铱星星座规模,开拓未被覆盖的市场并降低发射成本。
谷歌研究院开发的论文助手工具PAT,利用分阶段深度推理流水线自动审查学术论文,在真实错误检测任务上达到89.7%召回率,并已在STOC和ICML两大顶会完成超4700篇论文的真实部署。
音乐流媒体平台Tidal宣布,将于7月中旬启用自动化工具,对完全由AI生成的音乐添加"AI"标识,并移除具有欺诈性质的曲目。平台还将取消AI生成音乐的版税资格,仅向真人创作、演唱的原创音乐开放变现渠道。此外,Tidal明确将高频异常上传、干扰真实艺术家等行为列为欺诈活动。Deezer、Spotify等竞争对手此前已推出类似检测机制,流媒体行业正加速构建AI内容治理体系。
香港大学与武汉大学联合开发的EO-WM系统,将地球观测卫星图像预测重新定义为天气驱动的世界建模问题,通过把气象信号拆解为气候基线、天气异常和累积压力三层,显著提升了对极端干旱和热浪事件下植被退化的预测准确性。