谷歌正在将更多AI功能整合到其软件和设备中。本周二,谷歌在Google I/O开发者大会上推出了新的AI智能体Gemini Spark,它就像一个全天候的个人助理。
在演示中,Gemini Spark展示了处理多步骤任务的能力,比如规划街区聚会。它可以统计回复人数,跟进未回复的人员,并创建一个RSVP追踪表,当Gmail收到新回复时会自动更新。
Gemini Spark本周将向部分测试用户开放,下周将以Beta版形式向Google AI Ultra订阅用户提供。谷歌还计划推出Mac桌面应用版本,之后会在Chrome上向所有用户开放。
对于忙碌或被待办事项压得喘不过气的人来说,这个新AI智能体听起来很理想。但你需要问问自己,是否真的愿意让谷歌获取所有这些信息。
一次性访问所有应用存在问题
最大的问题是,当Gemini Spark获得访问Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格和谷歌地图等应用的权限时,谷歌如何保证你的个人数据安全?谷歌表示这些连接默认是关闭的,但用户可以选择开启。谷歌还声称Gemini Spark"不会随意读取你的邮件"。
但即使这些连接被启用,我们仍然不清楚哪些信息会被存储和共享以供Gemini Spark工作。虽然我们希望Gemini Spark只访问谷歌应用,但设备上存储的其他信息呢?比如回复街区聚会的客人电话号码,或用于跟进的电子邮件地址?尽管大多数AI工具承诺采用先进的安全措施,但诈骗和数据泄露的发生只是时间问题。
Gemini Spark可能监控你的屏幕
谷歌表示,Gemini Spark使用Gemini 3.5 Flash和Antigravity在后台运行。即使你的笔记本电脑和手机关机,它也会继续运行。Gemini Spark将在你的指导下独立运行。
如果它在后台自主运行,我担心它会像老鹰一样监视我的屏幕来独立完成任务。这让我质疑谷歌如何保证我的数据安全。允许AI智能体扫描我的谷歌表格并突出显示重要信息可能会节省时间,但想象一下这些工作或个人数据落入不法分子手中的后果。这种风险一直存在,但Gemini Spark感觉就像是在主动邀请风险。
例如,让Gemini Spark为我儿子的足球比赛订购零食并通过Instacart配送,可能出现的错误不仅仅是橙子和果汁盒数量过多。想想你的支付信息和地址在你睡觉时被使用的过程。我的个人数据和设备面临太多风险,我会选择拒绝。
Q&A
Q1:Gemini Spark是什么?它有什么功能?
A:Gemini Spark是谷歌推出的新AI智能体,像一个全天候个人助理。它可以处理多步骤任务,比如统计聚会回复人数、跟进未回复者、创建自动更新的追踪表等。它使用Gemini 3.5 Flash和Antigravity技术在后台运行,即使设备关机也能继续工作。
Q2:Gemini Spark会访问哪些应用和数据?
A:Gemini Spark可以访问Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格和谷歌地图等应用。谷歌表示这些连接默认关闭,需要用户手动开启。但目前尚不清楚具体哪些信息会被存储和共享,这引发了数据安全方面的担忧。
Q3:使用Gemini Spark有哪些数据安全风险?
A:主要风险包括:AI智能体可能在后台监控屏幕、访问敏感的工作或个人数据、在执行任务时使用支付信息和地址等。虽然谷歌承诺安全措施,但数据泄露和诈骗风险依然存在,特别是当AI智能体获得广泛权限时。
好文章,需要你的鼓励
仿人机器人与自动驾驶汽车在区域架构、功能安全及雷达传感方面高度相似。多分辨率摄像头组合可更好地模拟人类视野,兼顾广角低保真与局部高精度需求。自然运动需实时计算正逆运动学、距离与深度,同时须兼顾功耗效率。当前视觉与基础操控技术最为成熟,而触觉、全身协调及非结构化环境中的移动能力仍是主要挑战。业界正借鉴自动驾驶经验,加速推进仿人机器人的规模化落地。
这项研究提出Epi2Diff方法,通过将大型推理模型的解题思考过程拆解为认知片段序列,提取过程特征预测考题对人类的难度,在四个真实考试数据集上超越了所有对比基线。
随着AI技术发展,攻击者可融合白市、灰市及黑市数据,构建个人及其环境的数字孪生体,使定向攻击更为便捷。专家指出,AI与网络安全的核心交汇点是数据本身。防御AI数据融合攻击需依赖硬件信任根、强加密、安全密钥存储及严格的数据匿名化措施。芯片架构师需将安全设计嵌入硬件层,确保数据完整性验证、隔离执行及认证数据流,以应对日益复杂的运行时攻击面。
南京大学与阿里巴巴提出MIMFlow,将掩码图像建模与标准化流端到端融合,让生成模型专注语义建模,以更少参数和更少令牌在ImageNet上取得FID 2.50的优异表现。