华为AI DC全栈方案发布：以数据觉醒，驱动产业智能跃迁

5月21日，2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎召开。

本次论坛以“数据觉醒，存力跃迁”为主题，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在论坛上发表了重磅演讲，并正式推出AI DC数据基础设施全栈方案，为企业 AI 规模化落地、IT 架构智能化升级提供完整路径，助力全球行业迈入智能发展新阶段。

当前，人工智能正从根本上重构企业运营与产业形态。

智能体（Agent）不再是概念性应用，正快速成为企业核心数字员工，构成新型数字生产力，与此同时，AI Token 消耗量呈指数级增长，数据成为驱动 AI 运行、进化的核心要素。

袁远在演讲中强调，企业要加速AI落地，需推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进，围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设。

基于此，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，旨在助力企业加速推进AI数据中心建设，实现AI规模化落地。

AI数据湖：海量数据入湖，全局可视秒级检索

数据是AI的基础，华为AI数据湖以高性能存储为底座，解决企业海量多模态数据管理难题。

高密低耗：OceanStor Pacific全闪分布式存储实现11PB/2U业界领先容量密度，在海量数据场景下达成最优TCO。

全域协同：依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态、跨数据中心数据实时入湖，全局统一可视、统一管理。

极速检索：具备千亿级、千维向量数据秒级检索能力，为模型训练与推理提供高质量、高可用的数据供给。

知识与记忆平台：降低推理时延，提升 AI 精准度

针对不同规模AI推理场景，华为推出两套专业化解决方案，补齐AI “记忆与思考” 能力。

面向超大规模推理集群：发布业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，支持KV语义直通与专用DPU语义卸载，可扩展至PB级共享KV Cache池，推理首Token时延降低90%。

面向企业级推理场景：首创 “3+1”AI 数据平台，集成超95%高精度检索知识库、KV Cache加速引擎、持续进化记忆库，结合UCM智能调度，推理准确率提升30%。

模型工程与资源调度：开箱即用，算力利用率大幅提升

企业模型部署门槛高、算力利用率低是普遍痛点，华为ModelEngine给出一站式解法。

极简部署：支持模型开箱即用、0代码适配新模型，一键完成上线。

智能调度：提供模型网关能力，实现XPU卡细粒度切分，最高可达1:10切分，真正 “一卡多用”，显著提升硬件资源使用效率。

Agent 框架：低门槛开发，智能体持续进化

智能体是AI落地的关键载体，华为 ModelEngine Nexent 智能体平台大幅降低应用门槛。

低代码生成：支持自然语言交互直接生成Agent，非技术人员也可快速搭建，Agent上线周期缩短80%。

自进化能力：自动优化技能、提示词与记忆体系，让智能体越用越智能，适配业务持续迭代。

数据韧性平台：端到端防护，守护AI资产安全

AI应用深化带来全新安全风险，华为构建全维度数据韧性能力。 围绕防滥用、防投毒、防篡改、防勒索四大核心目标，针对智能体、模型、平台、基础设施全层级部署防护机制，形成端到端数据安全保护体系，保障AI业务稳定可靠运行。

AI的下半程，关键在数据

AI为全球IT产业打开全新增长空间，而AI的下半程在于数据。

人工智能初期依靠算力普及实现全球落地，随后进入模型迭代阶段，如今智能体应用风靡行业，而未来，数据将成为决定人工智能实力与安全能力的关键根基。

袁远在论坛上表示，“华为数据存储将坚持技术创新，持续沉淀AI行业化落地经验，和全产业共同努力，帮助客户加速迈向智能时代。”