从锈带到AI超级工厂：数据中心探访

从纽约州布法罗市出发，驱车一小时前往安大略湖畔750兆瓦的TeraWulf人工智能工厂。旅程始于一片由沉重而寂静的工业遗迹所定义的景观。

在伊利湖和安大略湖之间的灰色地带，散落着20世纪蓝领辉煌时代的骨架遗存——铁轨、废弃的粮仓和熏黑的红砖厂房，它们曾是中西部与大西洋沿岸之间钢铁、煤炭和汽车生产巨大流通网络的一部分。

告别锈带城市

市中心本身整洁有序，却带着几分空城的气息。高架立交桥在空荡荡的街道上方蜿蜒，南部市区边缘被围绕体育场馆建造的巨大空旷停车场所占据。你会感觉市中心已经更像是一个目的地，而非一个持续存在的社区。

建筑瑰宝——弗兰克·劳埃德·赖特设计的装饰艺术风格市政厅、兰德大厦高耸的立面、空荡荡的前火车站——这些宏伟的石质建筑矗立着，见证着曾经的体力劳动时代及建立其上的职业文化。

沿着90号公路向东行驶，城市密度逐渐稀疏至郊区边缘，工业设施在狭窄的辅路后排列。再往前，房屋之间被宽阔修剪整齐的草坪分隔，呈现出精心策划的美式乡村风貌。湖岸附近历史悠久的苹果种植区点缀着带有前廊和地窖的白色房屋。

最终，我们抵达戒备森严的场地边界。一座配有高高铁丝网围栏的门卫室，以及现场护照检查，让笔者想起1985年乘坐巴士进入南斯拉夫时的紧张时刻。

鹰击长空之地

在围栏内，地平线被漆成浅黄色、保存完好的退役萨默塞特发电站外壳所主导。旁边矗立着一座看起来不自然的小山，原来是一堆压实灰烬覆盖草皮后形成的，现在是该县地理最高点。

老发电厂俯瞰着湖面，鹰在寒冷的空中盘旋。从侧面伸出一条巨大的锈色矩形管道，其用途难以理解，也许是从原本可理解的建筑主体中突出的输火肠道。它被不可思议的复杂钢架和钢结构缠绕，并在高处重新进入建筑。

在这座阴沉庞大的建筑前，巨大而纤细的变压器框架空置着，等待巨型电缆连接消失的煤炭时代与数字工厂。曾经运营旧熔炉、产生太空可见蒸汽羽流的数百名工人，如今只剩下稀疏的十到二十人。

AI的管道系统

目前180英亩的建筑工地是一个狂热混乱的蚁丘。沿着崎岖的土路，全地形车、伸缩装载机、溅满泥浆的皮卡、半挂车和混凝土搅拌车不断碾过泥土。

到处都是荧光背心和划痕累累的安全帽，下面是同样多样的汗渍连帽衫和帽子。劳动力全部是男性——浓密的胡须、环绕式太阳镜和突出的肚子是年长工人的标配。与此同时，年轻工人苍白、熬夜疲惫的面孔从头盔和连帽衫组合下窥视。宽松牛仔裤和硬质帆布工作服覆盖着一层细灰色混凝土粉尘，是所有人的制服。

在五座新建筑不断升起的钢架内，密集的工业管道迷宫正在生长。镀锌管道、电缆桥架和复杂的布线在头顶交叉。管道直径从一英寸到数英尺不等。这些都是高端、高度工程化的管道，配有同样精良的夹具——这里没有粗糙的基础管道——全部设计用于在GPU芯片冷却和外部高耸的Evapco冷却装置之间引导巨大而精确的液压流。这些装置包含巨大的循环风扇，将空气拉过类似汽车散热器的热交换器，将硅片的热量排放到天空。

在附近的大厅里——一个前加密货币挖矿棚现在改作工人午餐室——技术过时的证据悬挂在头顶。一英寸粗的电缆被切断无用，像死神经一样从悬挂的托盘上垂下，而在它们下方，多色线束从混凝土地板的开口中伸出，像断裂的糖果棒。

虽然表面上一切运转顺利——没有理由怀疑不是——但主要的工作流程瓶颈在于电工。将350英里的重型电缆穿过这些钢壳是人类手指与刚性数字蓝图之间缓慢而艰苦的斗争。在处于不同建设阶段的数据中心大厅内，工人们在高高的电缆桥架上保持平衡，仔细研究机架配电条，或跪在泥土中进行铜连接。

工作永不停歇，换班带来两支各1600人的不同队伍。随着班次交接或工人在不同地点之间移动，永无止境的流动持续着，卡车和全地形车在泥泞中咔嗒作响，在鹰的静默注视下。

在不断升起的建筑之间，一排排活动板房坐落在灰色泥浆中,窗户里显露出戴着安全帽、穿着荧光背心的工程师正在研究蓝图。活动板房旁边是长长的移动厕所队列，在那里进行基本的人类生理需求和施工文件的最终检查，有时伴随着远处打桩机破土的节奏性重击声。

Q&A

Q1：TeraWulf人工智能工厂位于哪里？规模有多大？

A：TeraWulf人工智能工厂位于纽约州安大略湖畔，距离布法罗市约一小时车程。该工厂功率达到750兆瓦，建在退役的萨默塞特发电站旧址上，目前的建筑工地占地180英亩，拥有五座新建筑正在施工中。

Q2：这个AI工厂的建设现场是什么样的？

A：建设现场是一个繁忙混乱的大工地，有1600名工人分两班轮换作业。工地上到处是全地形车、装载机和混凝土搅拌车。工人们主要从事电缆铺设、管道安装和冷却系统建设工作，需要铺设350英里的重型电缆，安装复杂的GPU芯片冷却管道系统。

Q3：为什么这个地区从工业区转变为AI数据中心？

A：这个地区曾是20世纪美国锈带的一部分，拥有钢铁、煤炭和汽车生产的工业基础设施。随着传统工业衰落，退役的发电站和现有的电力基础设施为建设大功率AI数据中心提供了理想条件，实现了从传统能源工业向数字经济的转型。