ADAS市场规模预计到2031年将增长至超过660亿美元,价值重心正从传感器转向计算平台。
供应链格局重塑
中国正在成为增长最快、最具活力的ADAS生态系统,重塑全球竞争格局。Yole集团观察到,整车厂、一级供应商和半导体企业的角色正在发生变化:控制权正在向计算平台和软件集成转移。
传感器创新仍在继续,但差异化竞争越来越依赖于在集中式、软件定义架构中的集成能力。
市场进入新阶段
Yole集团发布最新市场与技术报告《2026年汽车ADAS》,对这一快速演进的行业进行全面分析。随着车辆日益软件化,ADS不再仅由传感器数量驱动。市场正在向集成感知、集中计算和软件的平台转型。这一转变正在重新定义整个汽车生态系统的价值创造方式,加速硬件与软件能力的融合。
Yole集团汽车半导体首席技术与市场分析师Pierrick Boulay表示:"ADAS市场正进入新阶段,价值不再由传感器数量驱动,而是取决于将感知、计算和软件集成到可扩展平台的能力。这一转变从根本上重塑了行业创造和获取价值的方式。"
根据Yole集团的分析,包括传感器和电子控制单元在内的全球ADAS市场预计到2031年将增长至超过660亿美元。虽然传感器需求依然强劲,但最快的增长现在集中在计算平台和软件领域,反映出行业向域控制器和集中式架构的转变。
从传感器到系统级视角
Yole集团的报告强调了从以传感器为中心到系统级视角的根本性转变。摄像头仍是ADAS部署的支柱,雷达技术正在向更高分辨率的成像解决方案演进,而激光雷达正经历最快增长,特别是在远程应用领域。然而,真正的差异化越来越体现在如何通过软件和计算平台协调这些感知模式。
集中式计算架构正在逐步取代分布式电子控制单元,实现更高的处理性能、更好的可扩展性和更高效的系统集成。因此,软件内容和系统级优化正成为竞争力的关键层面。
供应链角色转变
这一转型对汽车供应链产生重大影响。Yole集团的Pierrick Boulay指出:"传统一级供应商正在从硬件交付扩展到系统集成、软件赋能和验证。与此同时,半导体公司通过与整车厂建立更紧密的关系并提供更完整的平台解决方案,正在向价值链上游移动。"
中国成为关键市场
Yole集团新报告的关键洞察之一是中国作为独特且高度活跃的ADAS市场的崛起。中国市场的特点是增强功能快速部署、强大的本地供应链和垂直整合的生态系统,正在加速创新周期和采用率,特别是在先进的L2+驾驶辅助系统方面。中国正在加速ADAS创新,而软件和计算的控制权成为关键战场。
随着ADAS行业进入这个新的软件定义时代,理解感知、计算和软件集成之间不断演变的平衡对所有汽车参与者都至关重要。Yole集团的《2026年汽车ADAS》报告为塑造未来道路的技术、生态系统和竞争动态提供了关键洞察。
Q&A
Q1:ADAS市场未来几年会增长到多大规模?
A:根据Yole集团的分析,全球ADAS市场(包括传感器和电子控制单元)预计到2031年将增长至超过660亿美元。虽然传感器需求依然强劲,但最快的增长现在集中在计算平台和软件领域,反映出行业向集中式架构的转变。
Q2:ADAS技术的价值重心发生了什么变化?
A:ADAS市场正从以传感器数量为驱动转向以集成能力为核心。价值不再仅由传感器proliferation决定,而是取决于将感知、计算和软件集成到可扩展平台的能力。集中式计算架构正在取代分布式控制单元,软件内容和系统级优化成为竞争力的关键。
Q3:中国在ADAS市场中扮演什么角色?
A:中国正成为增长最快、最具活力的ADAS市场。其特点是增强功能快速部署、强大的本地供应链和垂直整合的生态系统,正在加速创新周期和采用率,特别是在先进的L2+驾驶辅助系统方面,重塑全球竞争格局。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。