HPE扩展自动驾驶网络战略，全力迎接AI生产部署新阶段

慧与科技（Hewlett Packard Enterprise，HPE）近日在其Discover客户大会上发布了一系列网络与人工智能基础设施方面的重要更新，承诺通过部署自动驾驶网络、构建AI工厂，帮助企业大规模落地AI智能体，以此作为其所倡导的"智能体企业"愿景的核心基础。

此次系列发布彰显了HPE将自身定位为全栈供应商的战略意图，服务对象正是那些寻求将AI真正投入生产运营的大型企业。HPE的重心不仅仅在于模型性能本身，更聚焦于安全、可靠地管理大规模AI智能体所需的基础设施、治理机制、网络能力与运营体系。

此次发布涵盖网络、安全、AI基础设施、数据管理及运营软件等多个层面，集中体现了HPE的核心判断：企业正步入AI应用的全新阶段，自主智能体将日益从"回答问题"转变为"主动执行任务"。

"AI不再只是回答问题，它已开始采取行动，"HPE网络业务执行副总裁兼总经理拉米·拉希姆（Rami Rahim）表示，"AI智能体正深入渗透到业务流程中，连接各类应用，调取更多数据来辅助决策。"

拉希姆同时指出，许多企业AI项目之所以失败，根本原因在于缺乏前瞻性的架构规划。"我们坚信，这绝不只是又一轮AI普及浪潮，"他说，"这是一次技术投入方向的根本性转变，需要坚实的架构基础作为支撑。"

网络是核心根基

HPE强调，网络是这一基础架构的核心所在。公司宣布推出一系列新能力，将其自动驾驶网络战略延伸至园区、分支机构、数据中心及AI基础设施等各类场景，并将Juniper网络产品组合更深度地整合进HPE AI数据中心解决方案，向AI工厂产品系列新增Juniper QFX交换机及网络管理软件。

新品包括HPE Juniper Networking QFX5140交换机（专为AI推理集群与边缘部署设计），以及针对AMD Helios机架级AI平台优化的QFX5250交换机托盘。HPE表示，上述产品旨在消除网络瓶颈，避免GPU因等待数据而闲置、无法有效处理工作负载。

此外，HPE正将AI驱动的运营能力向全线网络产品延伸：HPE Networking CX交换机即将获得Mist网络管理平台的支持，而HPE旗下AI驱动的网络助手Marvis也将扩展至Aruba Central平台。

"一年前，我们向客户承诺将Juniper与Aruba的精华融为一体，"拉希姆说，"今天，我们正式兑现这一承诺。"

新增能力包括：面向数据中心运营的预测性分析功能，以及由智能体AI驱动的根因分析引擎——该引擎能够在网络问题影响用户之前主动识别并加以修复。HPE表示，该系统持续分析各基础设施组件的遥测数据，并结合运营数据与历史知识库，大幅提升故障排查效率。

"那些以往需要数小时乃至数天才能诊断的问题，现在往往几分钟内就能解决，甚至能在任何人察觉之前便主动消除隐患，"拉希姆说。

安全性是另一大重点。HPE推出了统一的AI原生安全访问服务边缘（SASE）平台，将SD-WAN与云端安全管理整合至单一控制台，旨在加速零信任架构的落地部署，同时简化策略管理与运营操作。

AI工厂能力升级

在网络之外，HPE还宣布对"HPE AI Factory with NVIDIA"产品系列进行多项扩展，新增对NVIDIA智能体工具包软件、Nemotron模型、OpenShell安全运行时及机密计算技术的支持，以期为生产环境中部署AI智能体的企业提供完善的治理、可观测性与安全管控能力。

HPE首席技术官菲德尔玛·鲁索（Fidelma Russo）表示，上述增强功能旨在满足客户对专为智能体AI工作负载设计的基础设施的迫切需求。

HPE与NVIDIA联合开发的一体化AI平台HPE Private Cloud AI，此次新增了治理与数据管理功能，涵盖本地智能体安全注册、模型治理管控、增强型数据准备能力，以及对最多256块GPU的支持，可应对大规模推理工作负载。

HPE还将旗下Alletra Storage MP X10000平台整合进Private Cloud AI。HPE表示，该存储系统能够自动为非结构化数据应用元数据与治理策略，同时提升推理性能与Token处理效率。

值得关注的是，HPE Data Fabric软件获得了重要扩展，新增多项集成功能，旨在让企业数据更易被AI智能体访问，同时保留身份认证、访问控制与安全管理机制。

"我们拥有业界最成熟的数据织网软件，"鲁索表示，"而在进入AI新时代后，同样关键的是它对实时变化的响应速度。"

针对AI失控及智能体行为偏差的顾虑，HPE将其Zerto数据保护技术扩展至AI环境，该软件可识别异常的智能体操作，并利用持续数据保护能力将系统回滚至已知的正常状态。

此次发布还进一步拓展了HPE GreenLake混合云平台的能力边界：新增集成将网络、计算与运营管理工具有机串联，新推出的Morpheus与OpsRamp智能助手则以自然语言交互方式支持编排、可观测性与故障修复等任务。HPE还宣布与ServiceNow达成合作，将GreenLake Intelligence和OpsRamp能力与IT服务管理工作流深度融合。

"这些构成了AI架构的核心要素——不只是能够给出答案的AI，而是真正能够采取行动的AI，"拉希姆总结道。

Q&A

Q1：HPE自动驾驶网络具体能解决哪些企业痛点？

A：HPE自动驾驶网络通过AI驱动的预测性分析和根因分析引擎，能在网络故障影响用户之前主动识别并修复问题。过去需要数小时甚至数天才能诊断的故障，现在可在几分钟内解决，甚至实现提前预防。此外，新推出的统一SASE平台将SD-WAN与云端安全管理整合至单一控制台，简化了零信任架构的部署和策略管理，大幅降低了企业网络运营的复杂度。

Q2：HPE AI Factory新增了哪些对AI智能体的支持？

A：HPE AI Factory此次新增了对NVIDIA智能体工具包、Nemotron模型、OpenShell安全运行时及机密计算技术的支持，为企业在生产环境中部署AI智能体提供治理、可观测性和安全管控能力。HPE Private Cloud AI平台还新增了本地智能体安全注册、模型治理管控、增强数据准备功能，并支持最多256块GPU用于大规模推理，同时整合了Alletra Storage MP X10000存储平台以提升Token处理效率。

Q3：HPE如何防止AI智能体出现异常行为或操作失误？

A：HPE将Zerto数据保护技术扩展至AI环境，用于识别AI智能体的异常操作，并利用持续数据保护能力将系统快速回滚至已知的正常状态，从而降低AI智能体在生产环境中因行为偏差造成的风险。此外，Data Fabric软件在让企业数据对AI智能体更易访问的同时，仍保留了完整的身份认证、访问控制与安全管理机制。