HPE Discover 2026：Neri宣布超越网络瓶颈的独特布局

惠普企业（HPE）总裁兼首席执行官安东尼奥·内里（Antonio Neri）在今年的Discover大会主题演讲中，重点阐述了公司的自动驾驶网络战略及量子技术的快速发展进程。

周二，内里在拉斯维加斯向与会者发表演讲，系统梳理了一系列新品发布计划，旨在应对竞争对手的挑战，并将HPE定位为突破高性能瓶颈的最佳选择。

内里还就智能体AI发表了看法，高度肯定了这一技术的变革潜力。

他表示："今天，我们正在见证历史上规模最大的技术平台转型之一。工作负载如今由用户和AI智能体共同驱动，智能体将从根本上改变我们的设计与构建方式、服务客户的方式以及运营业务的方式。"

内里以建筑设计作比喻，阐明AI集成的重要性。"你不会围绕一个房间来设计一栋楼，"他说，"你会设计一个能让整个系统随时间流动发展的结构。构建AI架构同样需要这种专注与纪律。从根本上说，AI的强大程度取决于其底层数据基础。如果基础不够稳固，其他一切都将站不住脚。"

"在网络、云计算和AI领域，HPE正在提供构建AI就绪基础所需的核心组件，"内里说，"通过网络，连接你的基础设施和大规模工作负载；通过云计算，提供混合运营模型，让新工作负载和应用在最适合的地方运行；通过AI，将你的数据转化为智能并付诸实践。"

Juniper整合进展

此次发布的新产品包括：由Mist管理的HPE Aruba Networking CX交换机，以及Marvis Actions仪表板——这被定位为首个将对话式AI引入网络管理的网络助手。

这些原生AI集成能力的背后，是HPE以140亿美元收购Juniper Networks的战略举措。该交易于2025年7月完成，此前经历了美国司法部的严格反垄断审查，最终获批。此次并购旨在全面增强HPE的AI与安全能力。

"多年来，HPE Aruba Networking助力客户实现园区、分支机构和边缘环境的安全连接，构建起连接用户、设备与数据的数字入口，"内里表示，"通过引入Juniper Networks，我们将这一领先地位延伸至数据中心及关键网络，覆盖AI时代的纵向扩展、横向扩展与跨域扩展。依托整合后的HPE网络组织，我们的目标是为用户和运营商提供最佳体验。"

量子技术布局

AI对网络带来的指数级压力，已成为多数企业高管公认的下一场工业革命中无法回避的挑战。HPE的应对之策之一，是将AI引入自身研究，以提升系统可扩展性。

"如今，我们的研究人员正将AI应用于改进AI系统本身，使其更具可扩展性、更可持续，"内里说，"这正是HPE的独特优势所在。我们从计算服务器、网络、存储、软件到安全，完整工程化整套计算架构，并将这种系统级专业能力贯穿全栈。"

通过与英特尔、IQM、Qblox、Quantinuum、QuEra Computing、Quantum Machines、Rigetti和Riverlane的研究合作，HPE致力于加速混合经典-量子计算的发展，推动其走向主流应用。

"昨天，我们宣布扩大行业合作，共同推进混合量子计算，又迈出了重要一步，"内里表示，"与这些行业领先企业携手，我们正在构建一个全栈混合量子平台，延伸我们世界级的高性能计算（HPC）与AI基础设施，推动量子计算向实时、真实场景部署迈进。"

Q&A

Q1：HPE收购Juniper Networks对产品有哪些影响？

A：HPE以140亿美元完成对Juniper Networks的收购后，推出了由Mist管理的HPE Aruba Networking CX交换机，以及Marvis Actions仪表板。这些原生AI集成产品将HPE的网络覆盖范围从园区、分支机构延伸至数据中心，并增强了AI与安全能力，实现了纵向、横向及跨域扩展。

Q2：HPE在量子计算领域有哪些合作伙伴？

A：HPE与英特尔、IQM、Qblox、Quantinuum、QuEra Computing、Quantum Machines、Rigetti和Riverlane建立了研究合作关系，共同构建全栈混合量子平台，目标是将量子计算与现有HPC及AI基础设施结合，推动量子技术向实际场景应用落地。

Q3：HPE如何应对AI带来的网络瓶颈问题？

A：HPE采用系统工程方法，将AI应用于改进AI系统本身，提升可扩展性与可持续性。公司整合了计算服务器、网络、存储、软件和安全等全栈能力，并通过自动驾驶网络战略和智能体AI集成，从架构层面为企业构建AI就绪的数据基础，以应对工作负载指数级增长带来的网络压力。