Everpure推出通用数据智能平台，弥合AI数据鸿沟

Everpure发布了一系列新功能，进一步强化其企业数据云的数据管理能力，推动企业从以应用为中心的存储模式向以数据为中心的AI工作负载模式转型。

核心新功能主要集中在三个方面：Everpure Data Intelligence通过全新的通用数据智能（UDI）层，在混合环境中实现对结构化与非结构化数据的发现、分类和上下文化处理；Everpure Data Stream作为AI数据管道的自动化层，集成向量数据库以支持检索增强生成（RAG）场景；以及对其统一控制平面（Pure1和Fusion）的增强，新增模型上下文协议（MCP）服务器，使AI智能体能够查询基础设施拓扑并实现自动化性能分析。

此外，更贴近Everpure核心业务的更新还包括：Purity Turbo，一项针对FlashArray//XL190的软件增强，提升高频AI训练和实时推理的性能表现；Overdrive，Evergreen//One订阅模式下的新功能，允许用户突破当前服务级别协议（SLA）25%的性能上限；以及Everpure Cloud Azure Native，一项将存储与计算解耦的虚拟机服务，助力Azure工作负载实现低成本扩展。

让企业数据具备AI就绪能力

上述公告在本周于拉斯维加斯举办的Everpure Accelerate 2026大会上正式发布，核心在于整合此前收购的OneTouch技术，使企业能够在混合环境中对结构化与非结构化数据进行发现、分类和语义化处理。

Everpure欧洲、中东及非洲地区现场首席技术官Patrick Smith表示，这一战略转型旨在解决企业AI落地的关键瓶颈——碎片化基础设施与数据孤岛往往导致AI效果不佳、成本失控。

"数十年来，企业环境一直以应用为中心，"Smith说，"应用背后的数据被锁死在单个应用之中。企业中成千上万的应用，就意味着成千上万个数据孤岛。在新的时代，我们需要转向以数据为中心的模式，让各类应用都能访问统一的数据集。"

UDI层的核心目标是让企业数据具备"AI就绪"能力，通过构建跨数据集的语义知识图谱，帮助数据科学团队无需手动提取即可识别特定业务场景所需的相关数据。

Everpure还通过推出Purity Turbo扩展了统一数据平面，该软件专为FlashArray//XL190设计，显著提升关键业务性能。这款产品目前已成为FlashArray产品线中性能最强的型号，专门面向高频AI训练与实时推理的极致性能需求。

数据流转的自动化

在云端，Everpure发布了面向虚拟机的Everpure Cloud Azure Native服务，通过将存储与计算解耦，帮助企业以更低成本扩展微软Azure工作负载。该服务计划于今年7月正式上线，允许Azure原生虚拟机直接通过Azure门户使用Everpure的卷即服务功能。

为提升AI项目的数据摄取效率，Everpure正式推出Everpure Data Stream。这一自动化层负责管理AI数据管道，并集成向量数据库以支持RAG场景。通过自动建立企业数据集与AI管道之间的连接，Everpure旨在大幅降低数据准备所耗费的时间。

"AI本身不是出发点，业务挑战才是，"Smith指出，"如果没有与之相关的数据，问题就来了；如果不清楚这些数据存储在哪里，问题就更大了。"

针对复杂环境的统一管理，Everpure在智能控制平面中为Fusion和Pure1新增了MCP服务器。这些服务器支持"智能体化"工作流，使AI智能体能够查询基础设施拓扑和性能指标，从而实现AI驱动的性能分析和全集群数据再平衡等自动化操作，目前该功能已进入预览阶段。

Evergreen//One订阅用户还可使用新推出的按需性能功能Overdrive。此前Evergreen//One已支持容量弹性扩展，Overdrive则进一步允许用户在服务级别协议基础上突破25%的性能上限，以应对临时性业务高峰需求。

应对数据蔓延的挑战

随着上述新功能的发布，Everpure正加速向元数据管理和数据治理平台的传统市场腹地挺进。对于任何希望"向上拓展"到数据逻辑与语义处理领域的存储厂商而言，如何在保持高性能硬件核心竞争力的同时，证明自身具备处理数据语义的能力，是一大挑战。

Everpure还为企业数据云推出了"成功蓝图"，包含一系列评估和研讨活动，帮助企业从传统的以应用为中心的架构向新模式迁移。Smith强调，面对AI领域"垃圾进、垃圾出"的根本性问题，这一转变已迫在眉睫。

"数据蔓延是困扰企业数十年的顽疾，"Smith表示，"对不断增长的数据集了解越少，AI项目的回报就越差。基础设施平台日趋多样化和碎片化，由此引发的管理挑战随规模扩大呈指数级增长。"

全新的UDI层正是为量化和管理这一增长趋势而设计的，它构建了一个平台，确保数据在被AI智能体或大语言模型调用之前，已处于可知且受治理的状态。

Q&A

Q1：Everpure通用数据智能层是什么？能解决什么问题？

A：通用数据智能（UDI）层是Everpure推出的数据管理架构，集成自OneTouch收购，核心功能是在混合环境中对结构化和非结构化数据进行发现、分类和语义化处理。它通过构建跨数据集的语义知识图谱，帮助数据科学团队快速找到特定业务场景所需的相关数据，无需手动提取，从而解决企业AI落地中数据分散、孤岛林立、AI输入质量差的根本问题。

Q2：Everpure Data Stream和RAG有什么关系？

A：Everpure Data Stream是一个AI数据管道的自动化层，专门集成了向量数据库以支持检索增强生成（RAG）场景。RAG技术需要从外部知识库中检索相关内容再交由大语言模型生成答案，而Data Stream通过自动化连接企业数据集与AI管道，省去了大量手动数据准备工作，使RAG流程更高效、更易于企业落地。

Q3：Overdrive功能和Evergreen//One订阅模式是怎么配合使用的？

A：Evergreen//One是Everpure的订阅制消费模式，此前支持容量弹性扩展。Overdrive是在此基础上新增的按需性能功能，允许订阅用户在原有服务级别协议（SLA）基准上突破25%的性能上限，专门用于应对临时性业务高峰。两者结合，用户既能弹性扩容，又能在短期内灵活提升性能，无需提前采购额外硬件资源。