BrainChip旗下AKD1500类脑处理器正式量产出货

美国加利福尼亚州拉古纳希尔斯，2026年6月30日——BrainChip控股有限公司（ASX: BRN，OTCQX: BRCHF，ADR: BCHPY）是全球首家超低功耗、全数字、基于事件驱动的神经形态AI技术的商业化生产商。该公司近日宣布，其Akida(TM) AKD1500参考芯片已正式面向市场供货并启动初期量产出货。

AKD1500由BrainChip与格芯（GlobalFoundries）合作制造，采用格芯先进的22nm全耗尽绝缘体上硅（22FDX(R)）工艺，能够在数字边缘端实现高效、亚瓦级的持续推理运算。

AKD1500可作为独立处理器或硬件协处理器运行，仅在事件发生时处理数据，从而避免了传统AI加速器长期待机所带来的高能耗问题。该处理器在PCIe模式下功耗低于300mW，在串行模式下低于200mW，同时提供接近万亿次运算每秒（TOPS）级别的效率表现，彻底突破了边缘部署场景中传统功耗与散热的限制。

量产出货与极端环境资质认证

目前，多家BrainChip客户已陆续收到AKD1500的量产批次产品，用于国防和可穿戴设备等应用场景。为支持在最严苛物理环境下的部署需求，该设备将依据客户要求，接受涵盖多个极端热力与环境等级的严格资质认证测试。

AKD1500提供两种交付形态，以满足不同硬件工程需求：一是封装硅片，采用标准封装形式，适用于高可靠性电路板；二是裸片，可直接集成至基板，适合空间高度受限的场景或定制化多芯片模组。

这两种配置与筛选认证方案，使AKD1500能够在强冲击、高振动及极端温度条件下，实现独立于云端的本地AI推理能力，直接满足工业物联网、汽车、航空航天及国防领域的关键应用需求。

灵活的双接口系统架构

为实现与现有生态系统的无缝集成，AKD1500采用了多功能互联架构，同时支持高性能与超低功耗两类主机系统。具体包括：面向复杂边缘架构的PCIe接口，使AKD1500可作为高速卸载引擎，与x86、ARM或RISC-V应用处理器协同工作；以及针对低端、电池供电嵌入式系统优化的串行接口，无需重新设计系统即可为低成本微控制器带来先进的模式识别与本地学习能力。

BrainChip首席执行官Sean Hehir表示："AKD1500量产芯片的正式商业化，是我们商业化路线图上的重要里程碑。通过以封装和裸片两种形式提供真正的亚瓦级神经形态计算能力，我们为工业和国防合作伙伴提供了坚固耐用、灵活多样的硬件选择，使其能够在完全脱离云端依赖的情况下，将智能部署至任意场所。"

关于BrainChip控股有限公司

BrainChip是全球边缘AI芯片处理与学习领域的领军企业。其率先推向市场的全数字、基于事件驱动的AI处理器Akida，运用神经形态原理模拟人脑工作机制，仅在数据采集端对关键传感器输入进行分析。Akida独特地支持在芯片本地进行边缘学习，无需依赖云端，在大幅降低延迟的同时显著提升了隐私保护与数据安全性。通过将高效的边缘计算能力普及至联网汽车、消费电子及工业物联网等现实应用场景，BrainChip正在证明：贴近传感器的芯片端AI，才是未来的方向。

主要技术规格一览

处理工艺：格芯 22nm FD-SOI（22FDX(R)）

功耗范围：亚瓦级（PCIe模式低于300mW，串行模式低于200mW）

接口类型：PCIe（适用于应用处理器）及串行SPI/I2C（适用于嵌入式微控制器）

交付形态：封装硅片与裸片

目标认证等级：工业级与军用级环境认证

Q&A

Q1：AKD1500处理器的功耗表现如何？

A：AKD1500在PCIe模式下功耗低于300mW，在串行模式下低于200mW，属于亚瓦级超低功耗处理器。它采用事件驱动机制，只在数据事件发生时才进行处理，避免了传统AI加速器持续待机的高能耗问题，同时提供接近TOPS级别的运算效率，非常适合对功耗和散热要求严格的边缘部署场景。

Q2：AKD1500支持哪些接口和交付形态？

A：AKD1500支持两种接口：PCIe接口，适合与x86、ARM或RISC-V等高性能应用处理器协同工作；串行SPI/I2C接口，适用于低功耗、电池供电的嵌入式微控制器系统。交付形态方面，提供标准封装硅片和裸片两种选择，分别适用于高可靠性电路板和空间受限的定制多芯片模组场景。

Q3：AKD1500适合哪些行业应用？

A：AKD1500主要面向工业物联网、汽车、航空航天及国防等对环境可靠性要求极高的领域。该芯片已通过工业级和军用级极端环境认证测试，能够在强冲击、高振动和极端温度条件下稳定运行，并支持完全脱离云端的本地AI推理，适合对数据安全和低延迟有严格要求的关键任务场景。