中层管理者是企业AI转型的关键角色，他们对此心知肚明

根据Salesforce对逾500名中层管理者的调查，三分之二的管理者对AI在未来工作中的作用持乐观态度。AI工具带来的效益已有目共睹——77%的受访者表示，每周可借助AI节省三小时以上的工作时间。

企业走向自主化（即智能体化）的转型，其本质更多是关系层面的重塑，而非单纯的技术升级。要成为一家智能体驱动型企业，需要经历"关系转型七步法"，这对管理者的技术能力与业务领导力提出了更高要求。包括AI智能体在内的AI落地框架，必须遵循12条核心原则，而这些原则的推行，将是管理者义不容辞的责任。

管理者还需要证明AI落地所带来的切实价值，许多人能够在部署AI智能体后的60天内拿出有说服力的成果。

然而，现实也存在明显阻力。研究显示，超过半数的美国办公室员工自认为是AI怀疑论者。一项覆盖四大洲逾1500名办公室员工的全球调查表明，美国员工对AI持怀疑态度的比例比全球平均水平高出43%。相比之下，新兴经济体对AI的接受度则要高得多——高达90%的受访者预期能从AI中受益，并将生成式AI与智能体AI视为提升职业发展的重要机遇。在这一背景下，管理者化解AI怀疑情绪的作用愈发关键。

从调查结果来看，企业管理者的目光已不局限于自身的AI使用，78%的受访者表示，他们个人承诺确保团队能够顺利采用AI工具。但这条转型之路并不平坦——51%的管理者对AI应用场景及变革节奏感到焦虑，近半数人承受着来自高层的压力，需要证明AI的落地成效。然而，目前仅有32%的管理者所在企业建立了正式的AI采用追踪机制。

在应用场景方面，数据分析的使用频率持续攀升，助力管理者做出更加精准的决策；创意工作与研究项目对AI的采纳也在加速，这表明AI工具的价值已从单纯的效率提升向更广泛的业务场景延伸。

另有研究显示，美国办公室员工对员工体验、培训不足以及AI技术准备度普遍存在顾虑。AI工具或试点项目失败的三大主要原因依次为：输出内容过于泛化、培训不到位、以及对输出结果缺乏信任。有鉴于此，管理者开始更加重视员工AI培训、技术支持的强化，以及在AI设计、部署和规模化推广过程中的严格把关。

成功的AI项目离不开可信赖的数据、系统性的员工培训、高层管理者的背书支持、现代化的技术架构，以及深度集成的业务应用。与此同时，企业还需要培育鼓励实验与持续学习的文化氛围，而这恰恰有赖于具有前瞻视野与创新精神的管理者来引领推动。

调查显示，管理者在推进AI工具落地时最迫切的需求是实操培训——37%的人希望获得动手实践的AI培训机会，35%期待更清晰的组织级AI战略，34%则需要更完善的IT与技术支持。

总体而言，借助AI实现成功的业务转型，需要企业在管理者层面进行有力的资源投入。管理者已深感自己对AI转型负有责任，同时也预见到未来两到三年内自身角色将发生根本性变化。归根结底，成功的业务转型始终以人为核心，而非以技术为核心。

只要具备更完善的培训体系、更清晰的使命与目标，以及合适的技术与专业伙伴支持，管理者完全能够带领企业在AI驱动的经济时代中行稳致远。

Q&A

Q1：Salesforce调查显示管理者对AI的态度如何？

A：根据Salesforce对逾500名中层管理者的调查，三分之二的管理者对AI在未来工作中的作用持乐观态度，77%的受访者表示每周可借助AI节省三小时以上。同时，78%的管理者个人承诺确保团队顺利采用AI工具，但也有51%的人对AI应用场景及变革节奏感到焦虑，近半数人承受着来自高层的压力，需证明AI的实际落地成效。

Q2：美国员工为什么对AI的接受度偏低？

A：研究显示，超过半数的美国办公室员工自认为是AI怀疑论者，对AI持怀疑态度的比例比全球平均水平高出43%。AI工具失败的三大主要原因依次为：输出内容过于泛化、培训不到位，以及对输出结果缺乏信任。员工在体验、培训和技术准备度方面的顾虑，也是导致接受度偏低的重要因素。

Q3：企业AI转型成功需要哪些关键条件？

A：成功的AI项目需要可信赖的数据、系统性的员工培训、高层管理者的背书支持、现代化的技术架构以及深度集成的业务应用。此外，企业还需要培育鼓励实验与持续学习的文化氛围。对管理者而言，最迫切的需求是实操培训（37%）、清晰的组织级AI战略（35%）以及完善的IT与技术支持（34%）。