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AI基础设施投资热潮的冷静思考
科技泡沫并非世界末日，从经济角度看，泡沫是押注过大导致供过于求。AI泡沫问题复杂在于AI软件开发节奏与数据中心建设周期的时间错配。甲骨文关联数据中心获180亿美元信贷，Meta承诺三年内投入6000亿美元基础设施。麦肯锡调查显示企业虽广泛使用AI但规模有限，多数仍持观望态度。微软CEO表示更担心数据中心空间不足而非芯片短缺，电力需求成为新瓶颈。
AI研究发现神经网络记忆与推理功能完全分离
Goodfire.ai研究人员首次发现AI语言模型中记忆和推理功能通过完全独立的神经通路运作。研究显示，移除记忆通路后，模型丧失97%的训练数据复述能力，但逻辑推理能力几乎完全保留。令人意外的是，算术运算与记忆共享神经通路而非推理通路，这可能解释了AI模型在数学方面的困难。该技术未来有望用于移除版权内容或敏感信息而不损害模型核心功能。
AI效率陷阱：黑暗启蒙如何重塑现实
人工智能将效率推崇为最高价值，引发"黑暗启蒙"时代。AI系统开始从自身预测中学习，产生"现实漂移"现象，内在一致性超越外在准确性。企业追求AI驱动的效率提升，但往往只是优化了叙述而非智能。丹麦等国开始立法保护公民肖像权，对抗AI深伪技术。领导者需要重新引入智能摩擦，审视效率与学习的平衡，保护真实性基础设施。
创业公司将标签页混乱转化为创意“品味提速“工具
初创公司First Concepts推出AI原生创意工作空间，通过浏览器扩展整合现有工具栈，帮助创意团队从需求到成品概念的速度提升70%。该系统统一团队简报、研究和灵感来源，利用AI编排工具同时保持人类创意主导权，实现"高速品味交付"。公司在AWS创业大赛中获胜，致力于为创意行业构建下一代基础设施。
Kaltura以2700万美元收购eSelf，后者创始人曾创立Snap AI技术
纽约AI视频平台公司Kaltura宣布以约2700万美元收购以色列初创公司eSelf.ai。eSelf专注于开发能与用户对话的逼真数字虚拟人，支持30多种语言。该公司由Snap AI创始人Alan Bekker于2023年联合创立，拥有语音转视频生成和低延迟语音识别等核心技术。Kaltura计划将eSelf的虚拟代理技术整合到其视频产品中，为销售、营销、客服和培训等场景提供可嵌入的智能代理服务。这是Kaltura的第四次收购。
谷歌推出私有AI计算云服务，声称与本地处理同样安全
谷歌发布新的私有AI计算云服务，旨在提供更强大的AI体验同时保护用户隐私。该服务基于谷歌定制TPU芯片和AMD可信执行环境，通过加密连接和内存隔离确保数据安全。谷歌称其安全性与本地处理相当，但云端算力更强，可运行更大规模的Gemini模型。该服务将为Magic Cue等AI功能提供支持，采用边缘与云端混合处理模式。
AI实施中的协调缺口：商业领袖必须解决的问题
IBM研究显示，半数全球高管承认AI投资步伐过快导致技术碎片化。企业在部署生成式AI时缺乏统一规划，造成系统无法协同工作。过去三年仅25%的AI项目达到预期投资回报率，只有16%实现企业级扩展。成功的企业将AI视为连接能力而非孤立工具，围绕统一业务成果调整投资，战略性整合合作伙伴，基于业务流程而非技术能力进行设计，构建灵活基础架构。
Pure Storage推出Data Stream：AI数据管道加速器
Pure Storage发布Data Stream，这是一个以GPU为中心的AI数据管道集成硬件软件堆栈。该解决方案运行在FlashBlade//S和英伟达Blackwell GPU硬件上，可自动化加速企业AI管道的数据摄取、转换和优化。Data Stream具备自动化实时数据摄取、英伟达NeMo集成、GPU优化管道加速等功能，支持多协议访问，可处理数十亿文件，通过在存储层执行并行转换大幅降低推理延迟，为企业AI应用提供即时访问优化数据的能力。
Kaltura以2700万美元收购eSelf，后者创始人曾创立Snap AI技术
纽约AI视频平台公司Kaltura宣布以约2700万美元收购以色列初创公司eSelf.ai。eSelf专注于开发能与用户对话的逼真数字虚拟人，支持30多种语言。该公司由Snap AI创始人Alan Bekker于2023年联合创立，拥有语音转视频生成和低延迟语音识别等核心技术。Kaltura计划将eSelf的虚拟代理技术整合到其视频产品中，为销售、营销、客服和培训等场景提供可嵌入的智能代理服务。这是Kaltura的第四次收购。
谷歌推出私有AI计算云服务，声称与本地处理同样安全
谷歌发布新的私有AI计算云服务，旨在提供更强大的AI体验同时保护用户隐私。该服务基于谷歌定制TPU芯片和AMD可信执行环境，通过加密连接和内存隔离确保数据安全。谷歌称其安全性与本地处理相当，但云端算力更强，可运行更大规模的Gemini模型。该服务将为Magic Cue等AI功能提供支持，采用边缘与云端混合处理模式。
AI实施中的协调缺口：商业领袖必须解决的问题
IBM研究显示，半数全球高管承认AI投资步伐过快导致技术碎片化。企业在部署生成式AI时缺乏统一规划，造成系统无法协同工作。过去三年仅25%的AI项目达到预期投资回报率，只有16%实现企业级扩展。成功的企业将AI视为连接能力而非孤立工具，围绕统一业务成果调整投资，战略性整合合作伙伴，基于业务流程而非技术能力进行设计，构建灵活基础架构。
Pure Storage推出Data Stream：AI数据管道加速器
Pure Storage发布Data Stream，这是一个以GPU为中心的AI数据管道集成硬件软件堆栈。该解决方案运行在FlashBlade//S和英伟达Blackwell GPU硬件上，可自动化加速企业AI管道的数据摄取、转换和优化。Data Stream具备自动化实时数据摄取、英伟达NeMo集成、GPU优化管道加速等功能，支持多协议访问，可处理数十亿文件，通过在存储层执行并行转换大幅降低推理延迟，为企业AI应用提供即时访问优化数据的能力。
AI发展速度已超越支撑网络基础设施
人工智能正在深刻影响各行各业，但许多企业在AI转型过程中遭遇延迟、成本飙升等问题。根本原因在于传统企业网络无法支撑AI工作负载的需求。AI需要处理大量非结构化数据，依赖高性能计算集群和低延迟高吞吐量连接，常跨越混合云和多云架构。传统网络针对分支到数据中心流量优化，无法满足大规模GPU训练或多云推理扩展需求。企业必须优先解决网络问题，构建云优先、弹性可扩展的基础设施，确保网络不成为业务转型的限制因素。
高精度GPS技术首次在东南亚网约车应用中试点部署
网约车巨头Grab在新加坡启动高精度GPS试点项目，与Oppo、高通和Swift Navigation合作，在东南亚首次在手机端实现车道级定位精度。该系统结合双频GPS、高通骁龙8 Elite平台和云端校正服务，将定位误差从20米大幅降低。试点涉及近250名司机，其中60人配备Oppo Find N5折叠手机。技术可显著改善高楼密集区域和地下隧道的导航体验，为用户提供更准确的预计到达时间。
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