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AI智能体漏洞挖掘成本骤降,Anthropic呼吁AI防御

AI智能体漏洞挖掘成本骤降,Anthropic呼吁AI防御

Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。

Spotify年度盘点2025首次推出多人互动功能“盘点派对“

Spotify年度盘点2025首次推出多人互动功能“盘点派对“

Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。

手机里的NPU越来越强,为什么AI体验还在原地踏步?

手机里的NPU越来越强,为什么AI体验还在原地踏步?

尽管芯片厂商不断推出性能更强的神经处理单元,声称比上代产品快30-40%,但大多数AI功能仍依赖云端处理。专家指出,云端AI模型拥有数千亿参数,而手机NPU只能处理约30亿参数的模型。本地AI处理虽然在隐私保护和可靠性方面具有优势,但受限于内存容量和处理能力,目前主要应用于特定场景。业界正致力于优化模型压缩技术,实现云端与本地AI的混合处理模式。

IT领导者快问快答:思科光网络公司首席数字信息官Craig Williams分享AI转型经验

IT领导者快问快答:思科光网络公司首席数字信息官Craig Williams分享AI转型经验

Ciena副总裁兼首席数字信息官Craig Williams分享了光网络和高速连接提供商如何应对AI挑战。他指出这一转型过程"既令人兴奋又让人谦卑,没有既定的变革模板"。Williams团队已评估超过250个AI创意,并将最有前景的项目投入实施。他强调了两个AI战略应用:利用AI辅助编程提升内部效率,以及通过AI降低数字基础设施能耗。

Anthropic CEO警告AI行业泡沫化,批评“YOLO“式投资

Anthropic CEO警告AI行业泡沫化,批评“YOLO“式投资

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代在峰会上警告AI行业存在泡沫风险,暗示某些竞争对手采取过于激进的策略。他提到一些公司存在"YOLO"心态,进行大规模循环投资,可能因时机判断错误而面临风险。阿莫代强调,虽然技术发展稳健,但经济层面存在不确定性,数据中心建设需要提前1-2年规划,买多买少都有风险。

雅虎利用AI实时总结橄榄球比赛精彩内容

雅虎利用AI实时总结橄榄球比赛精彩内容

雅虎在其体育应用中推出了名为"比赛解析"的新功能,利用AI模型自动生成比赛快照。该功能包含三个核心部分:比赛摘要、重要比赛片段流和后续问题提示。AI模型不仅挖掘统计数据,还试图理解比赛的情感层面和人文故事。雅虎计划结合自身记者团队和用户反馈来训练系统,使其更好地理解体育比赛中真正重要的内容。未来该功能将扩展到其他体育项目,并可能提供个性化定制服务。

中兴通讯首席发展官崔丽在《经济学人》AI亚洲创新峰会分享智能体AI战略

中兴通讯首席发展官崔丽在《经济学人》AI亚洲创新峰会分享智能体AI战略

中兴通讯首席发展官崔丽在经济学人影响力AI创新亚洲2025峰会上分享了智能体AI战略愿景。她强调组织应从机械化向有机化转型,在不确定性中寻求稳定,保持敏捷适应变化。数字化和智能化转型需要长期投资,AI建立在数字和网络基础之上。在关键环节需要人机协同,大模型存在固有风险,而人类具备社会智能和道德判断。智能体AI正在重塑人才战略,未来最重要的三类人才是AI专家、AI高级用户和超越AI的高阶思维人才。

Snowflake携手Anthropic推进智能体AI战略部署

Snowflake携手Anthropic推进智能体AI战略部署

Snowflake与Anthropic宣布建立合作伙伴关系,将在Snowflake的数据治理环境中部署能够执行复杂多步骤分析的AI代理。该合作使金融和医疗等严格监管行业的客户能够部署代理,并从企业Snowflake实例中获取答案,在复杂的文本转SQL任务上准确率超过90%。服务将通过Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure向超过12600名Snowflake客户提供。

Anthropic CEO警告AI行业泡沫化,批评“YOLO“式投资

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Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代在峰会上警告AI行业存在泡沫风险,暗示某些竞争对手采取过于激进的策略。他提到一些公司存在"YOLO"心态,进行大规模循环投资,可能因时机判断错误而面临风险。阿莫代强调,虽然技术发展稳健,但经济层面存在不确定性,数据中心建设需要提前1-2年规划,买多买少都有风险。

雅虎利用AI实时总结橄榄球比赛精彩内容

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雅虎在其体育应用中推出了名为"比赛解析"的新功能,利用AI模型自动生成比赛快照。该功能包含三个核心部分:比赛摘要、重要比赛片段流和后续问题提示。AI模型不仅挖掘统计数据,还试图理解比赛的情感层面和人文故事。雅虎计划结合自身记者团队和用户反馈来训练系统,使其更好地理解体育比赛中真正重要的内容。未来该功能将扩展到其他体育项目,并可能提供个性化定制服务。

中兴通讯首席发展官崔丽在《经济学人》AI亚洲创新峰会分享智能体AI战略

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中兴通讯首席发展官崔丽在经济学人影响力AI创新亚洲2025峰会上分享了智能体AI战略愿景。她强调组织应从机械化向有机化转型,在不确定性中寻求稳定,保持敏捷适应变化。数字化和智能化转型需要长期投资,AI建立在数字和网络基础之上。在关键环节需要人机协同,大模型存在固有风险,而人类具备社会智能和道德判断。智能体AI正在重塑人才战略,未来最重要的三类人才是AI专家、AI高级用户和超越AI的高阶思维人才。

Snowflake携手Anthropic推进智能体AI战略部署

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Snowflake与Anthropic宣布建立合作伙伴关系,将在Snowflake的数据治理环境中部署能够执行复杂多步骤分析的AI代理。该合作使金融和医疗等严格监管行业的客户能够部署代理,并从企业Snowflake实例中获取答案,在复杂的文本转SQL任务上准确率超过90%。服务将通过Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure向超过12600名Snowflake客户提供。

Anthropic与Snowflake签署2亿美元合作协议,将大语言模型引入企业客户

Anthropic与Snowflake签署2亿美元合作协议,将大语言模型引入企业客户

AI研究公司Anthropic宣布与云数据公司Snowflake扩大合作伙伴关系,签署价值2亿美元的多年AI协议。此次合作将把Anthropic的大语言模型引入Snowflake平台,服务其庞大客户群。Claude Sonnet 4.5将为Snowflake Intelligence企业AI服务提供支持,客户可使用Claude模型进行多模态数据分析并构建定制AI代理。

Meta推出Facebook和Instagram统一客服中心测试AI客服助手

Meta推出Facebook和Instagram统一客服中心测试AI客服助手

Meta宣布推出全新的Facebook和Instagram统一支持中心,承认此前的支持选项未能满足用户期望。该中心提供账户问题报告、账户恢复以及AI搜索和助手等工具。新的AI助手将为账户恢复、个人资料管理和设置更新提供个性化帮助。Meta声称AI系统帮助全球Facebook和Instagram账户被黑事件减少超过30%,并加快申诉处理速度,但仍有大量用户因系统错误失去账户访问权限。