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DDN Infinia对象存储技术解析及POSIX问题解决方案
DDN推出Infinia对象存储系统，采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构，实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍，延迟降至毫秒级，支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道，在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
智能体将调用企业API：Atlassian等巨头的前瞻布局
Atlassian、Intuit和AWS三大企业巨头正在为智能代理时代做准备，重新思考软件构建方式。当前企业API为人类使用而设计，未来API将成为多模型原生接口。Intuit在QuickBooks中应用自动发票生成，使企业平均提前5天收款；AWS通过AI辅助迁移服务显著提升效率；Atlassian推出内部员工入职代理和客户代理，节省大量时间成本。专家强调需要建立强大的数据架构和信任机制。
使用ChatGPT时大脑会发生什么？科学家进行了研究
MIT研究发现，使用生成式AI完成任务时，大脑运作方式与单纯依靠自身思考存在显著差异。研究显示，使用ChatGPT等工具的用户记忆力更差，神经连接活动减少，对所写内容的回忆能力明显下降。虽然AI工具能提高效率，但可能导致用户缺乏对知识的深度理解和掌控感。研究强调需要更多科学数据来了解AI使用对人类认知的长期影响。
花岗岩演示展现AI数据中心绿色挖掘能力
Earthgrid公司展示了突破性的等离子体挖掘系统，使用双2500千瓦等离子炬在花岗岩中开凿隧道。该技术替代传统柴油设备和爆破方式，显著降低环境影响。这项绿色挖掘工艺可高效铺设地下电力线和光纤网络，减少野火风险，为AI数据中心等高耗能基础设施提供可持续的能源解决方案，推动绿色计算发展。
OpenAI与谷歌合作测试TPU芯片但暂无大规模部署计划
OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软Maia加速器、AMD Instinct MI300系列等多种硬件。公司还在开发自研AI芯片。分析认为，OpenAI可能因软件栈主要针对GPU优化，适配TPU架构需要额外时间和资源投入。
阿里巴巴扩展马来西亚和菲律宾AI云服务
阿里巴巴集团正在马来西亚和菲律宾新增数据中心以推动AI驱动增长。该公司云计算部门本周在马来西亚启用第三个数据中心，并计划10月在菲律宾开设第二个数据中心。阿里云还在新加坡设立全球能力中心，帮助超过5000家企业和10万名开发者使用先进AI模型。未来三年内，阿里巴巴将在全球多个地区加速云网络建设，承诺在AI基础设施上投资超过530亿美元。
超越计算机视觉：实验室培养大脑及其视觉机制
在人工智能与神经科学交叉领域的研究中，科学家正在探索自然发育的生物大脑与人工神经网络之间的异同。如今，实验室培养的生物类器官大脑为这一领域带来了新的复杂性。科学家使用干细胞培养出梨形大脑类器官，这些类器官甚至能够自主生长出眼睛。研究人员通过探索视觉与智能的关系，以及大脑-眼部缩放关系，为人工智能研究提供启发。
Cloudian：AI推理将需要海量存储空间
Cloudian创始人兼CEO Michael Tso表示，AI推理需要存储大量上下文数据，计算将需要靠近数据进行。AI需要记住用户的所有历史对话来提供个性化服务，这将产生海量存储需求。Cloudian正在构建全面的数据处理平台，集成更多计算能力，支持矢量化数据库和AI推理管道。该公司与英伟达合作，提供分布式大规模存储解决方案，支持客户选择不同的推理模块。
OpenAI与谷歌合作测试TPU芯片但暂无大规模部署计划
OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软Maia加速器、AMD Instinct MI300系列等多种硬件。公司还在开发自研AI芯片。分析认为，OpenAI可能因软件栈主要针对GPU优化，适配TPU架构需要额外时间和资源投入。
阿里巴巴扩展马来西亚和菲律宾AI云服务
阿里巴巴集团正在马来西亚和菲律宾新增数据中心以推动AI驱动增长。该公司云计算部门本周在马来西亚启用第三个数据中心，并计划10月在菲律宾开设第二个数据中心。阿里云还在新加坡设立全球能力中心，帮助超过5000家企业和10万名开发者使用先进AI模型。未来三年内，阿里巴巴将在全球多个地区加速云网络建设，承诺在AI基础设施上投资超过530亿美元。
超越计算机视觉：实验室培养大脑及其视觉机制
在人工智能与神经科学交叉领域的研究中，科学家正在探索自然发育的生物大脑与人工神经网络之间的异同。如今，实验室培养的生物类器官大脑为这一领域带来了新的复杂性。科学家使用干细胞培养出梨形大脑类器官，这些类器官甚至能够自主生长出眼睛。研究人员通过探索视觉与智能的关系，以及大脑-眼部缩放关系，为人工智能研究提供启发。
Cloudian：AI推理将需要海量存储空间
Cloudian创始人兼CEO Michael Tso表示，AI推理需要存储大量上下文数据，计算将需要靠近数据进行。AI需要记住用户的所有历史对话来提供个性化服务，这将产生海量存储需求。Cloudian正在构建全面的数据处理平台，集成更多计算能力，支持矢量化数据库和AI推理管道。该公司与英伟达合作，提供分布式大规模存储解决方案，支持客户选择不同的推理模块。
智能体AI工作流自动化初创公司FileAI正式公开发布
FileAI发布企业级AI代理平台，专门处理会计、数据收集、金融服务、法律和保险行业的工作流自动化。该平台能够整合分散的非结构化数据，包括PDF、Excel、Word文档等格式，将其转换为AI可理解的结构化数据。平台集成多个AI代理，具备光学字符识别、文档检索验证、智能问答和推理建模等功能，可自动化处理索赔、合规检查、交易验证等数百项重复性任务，已为客户节省320万工时和6000万美元成本。
AI机器人辩题、稳定币与AI竞赛持续发展
新的数字秩序正在形成，人工智能正从工具扩展为完整系统。AI驱动的机器人技术从新奇概念转向基础设施，可编程资本从投机转向现实经济层面。亚马逊仓库中机器人数量几乎超过人类，显示AI机器人已在改变物流业。专家预测，未来将出现1500美元以下的单一功能机器人，如洗衣、烹饪、割草等。稳定币正获得发展势头，有望重塑全球金融系统。Meta高薪挖角OpenAI研究员，AI军备竞赛愈演愈烈。
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