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新型扩散模型为资源受限系统提供成功之钥
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统，可以使扩散模型运行速度提高3倍，同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求，为资源受限的系统带来新的可能性。
生物制药的 AI 浪潮：2025 年关键在于准备度而非炒作
生物制药行业正积极拥抱人工智能技术，大型企业投入巨资，小型公司谨慎布局。行业面临人才、数据和工作流程等挑战，但预计到2025年将在AI就绪度方面取得实质性进展。AI有望加速药物研发，提高效率，最终造福患者，重塑医疗保健的未来。
AI 数据中心或将使零排放承诺难以实现
随着 AI 需求激增，数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标，新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革，行业或将迎来动荡的 2025 年。
2025年全球IT支出将大幅增长
根据标普全球评级报告，2025年全球IT行业预计增长9%，超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动，其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先，预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右，硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性，但整体前景依然乐观。
Prophecy 获得 4700 万美元融资，利用生成式 AI 实现数据管道开发自动化
预言科技公司获得4700万美元B轮融资，旨在利用生成式AI革新企业数据访问和处理方式。该公司开发了首个Databricks协作工具，通过AI简化数据准备流程。预言科技的解决方案可自动创建数据管道，帮助企业加速AI项目落地，解决数据工程师短缺问题。公司收入增长迅速，客户包括德州游骑兵棒球队等。
AI 数据公司主导 BestBrokers 最新独角兽企业榜单
BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示，AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨，而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位，以及美国在全球科技创新中的领先地位。
AGI 在即，CIO 继续推进 AI 合作
随着 AGI 技术的快速发展，AI 创新与企业应用之间的差距正在扩大。然而，专家认为这不应影响 CIO 当前的企业 AI 战略。CIO 应该专注于实际的 AI 应用，为未来做好准备，而不是过分关注 AGI 的进展。保持稳健的 AI 合作策略仍是当前最佳选择。
AI 代理安全卫士：Nvidia 发布新型微服务解决方案
英伟达推出新的推理微服务,旨在帮助企业开发可信、安全的 AI 代理。这些微服务包括主题控制、内容安全和越狱保护,可优化大型语言模型的响应,提高应用性能。此举将帮助企业更安全、可靠地部署生成式 AI 模型,解决 AI 代理在信任、安全等方面的关键问题。
Prophecy 获得 4700 万美元融资，利用生成式 AI 实现数据管道开发自动化
预言科技公司获得4700万美元B轮融资，旨在利用生成式AI革新企业数据访问和处理方式。该公司开发了首个Databricks协作工具，通过AI简化数据准备流程。预言科技的解决方案可自动创建数据管道，帮助企业加速AI项目落地，解决数据工程师短缺问题。公司收入增长迅速，客户包括德州游骑兵棒球队等。
AI 数据公司主导 BestBrokers 最新独角兽企业榜单
BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示，AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨，而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位，以及美国在全球科技创新中的领先地位。
AGI 在即，CIO 继续推进 AI 合作
随着 AGI 技术的快速发展，AI 创新与企业应用之间的差距正在扩大。然而，专家认为这不应影响 CIO 当前的企业 AI 战略。CIO 应该专注于实际的 AI 应用，为未来做好准备，而不是过分关注 AGI 的进展。保持稳健的 AI 合作策略仍是当前最佳选择。
AI 代理安全卫士：Nvidia 发布新型微服务解决方案
英伟达推出新的推理微服务,旨在帮助企业开发可信、安全的 AI 代理。这些微服务包括主题控制、内容安全和越狱保护,可优化大型语言模型的响应,提高应用性能。此举将帮助企业更安全、可靠地部署生成式 AI 模型,解决 AI 代理在信任、安全等方面的关键问题。
Nvidia 在以色列投资 5 亿美元建设超级计算机
英伟达正在以色列北部投资5亿美元,建造一台搭载最新Blackwell GPU的30兆瓦超级计算机。该系统将用于开发下一代数据中心技术,预计2025年上半年投入运营。这一举措凸显了英伟达在AI领域的持续投入,但也可能受到美国最新出口管制政策的影响。
企业考虑出售资产为 AI 投资融资
调查显示，大多数 CIO 担忧 AI 成本管理限制了其价值实现。为此，一些公司正考虑出售非核心业务来为 AI 项目融资。这种趋势在 IT 行业尤为明显，因为它们需要大量资金来构建 AI 基础设施。然而，这种做法也存在风险，如果 AI 项目无法产生收入，可能会导致投资回报率降低。
京公网安备 11010802021500号 京网文(2021)3350-928号 京字第20868号
