新闻摘要
· 新冠病毒持久性病情研究基于患者独特的病史和遗传学,以进行个性化健康风险评分并提出药物治疗建议
· AI驱动的研究和数字孪生解决方案将为全球医院和研究中心提供支持,并有助于实现戴尔的愿景,即在2030年之前,利用公司技术和规模来推动10亿人的健康、教育和经济机遇
报道全文
戴尔科技集团 (NYSE:DELL) 正在帮助非营利性开源研究机构i2b2 tranSMART Foundation调动大量全球去身份识别的患者数据,以创建患者的虚拟模型(也称为数字孪生解决方案),用于治疗新冠病毒持久性病情造成的影响。
i2b2 tranSMART社区将利用戴尔科技集团的现代基础架构,使用去身份识别的患者数据来制作数字孪生解决方案。随后,研究人员可以根据患者的遗传背景和病史,对数字孪生解决方案进行数百万计的个性化仿真治疗,以确定患者的最佳治疗方案。
为实现这一目标,并提供计算、人工智能、机器学习和先进存储等各项功能来生成数字孪生解决方案,戴尔科技集团建立了一块数据飞地(安全的数据存储网络),由Dell EMC PowerEdge、PowerStore和PowerScale存储系统,以及VMware WorkSpace ONE和Boomi集成服务组成。在这块数据飞地中,研究人员会收集、存储和分析散布在各种监测系统和电子健康记录中的数据,未来还可以通过呼吸机和心脏监护仪收集的实时临床数据来更新数字孪生解决方案。
戴尔科技集团战略捐赠和社会创新副总裁Jeremy Ford表示:“该项目是全球研究和技术界齐心协力支持新兴疾病患者的完美典范。通过与i2b2 tranSMART Foundation合作,我们将运用戴尔的专业知识和技术来构建数字孪生解决方案、共享数据,并进行模拟和分析,以便利用这些见解来协助理解和更好地治疗新冠长期症状。”
最初,研究人员将使用数据飞地来协助对70,000名患者进行测试、模拟和分析,并将这些测试、模拟和分析与4CE Consortium(由超过200家医院和包括美国、法国、德国、意大利、新加坡、西班牙、巴西、印度及英国的数据合作在内的研究中心组成的国际联盟)共享。这项工作有可能在未来四年内扩展多达200万个数字孪生解决方案的数据。
了解和治疗新冠持久性病情
估计每20名新冠患者中就有1人出现持久性病情,包括极度疲乏、头晕、头痛、心律失常、发热和呼吸急促。所谓的持久性病情就是急性SARS-CoV-2后遗症 (PASC) 所致。对于为什么有些人在病毒离开身体后依然受到影响,以及新冠病毒造成的长期影响,我们都知之甚少。
美国国立卫生研究院最近公布了首期PASC研究支持计划。整个计划为期四年、耗资10亿美元。
研究新冠持久性病情需要大量患者数据。i2b2 tranSMART Foundation直接与4CE Consortium合作,支持从全球超过200家机构网络中调集数据。为保护患者隐私,所有数据在提交给4CE Consortium之前都将去除身份识别信息。
i2b2 tranSMART Foundation董事Shawn Murphy博士表示:“在这一阶段,医护人员正在通过开发新冠病毒疗法并评估其疗效来拓展新的领域,这一新的AI驱动平台将帮助他们利用研究结果的爆炸式增长,为患者提供更好的护理和精准的治疗。通过创建这些数字孪生解决方案,我们将把临床研究提高到全新水平。”
Additional resources
其他资源
· 英文博客: AI如何帮助治疗新冠病毒持久性病情
· 信息图:数字孪生解决方案针对“持久性病情”的研究
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。