趋势，创新，融合 英特尔携手联想共论新算力 原创

进入2022年，在数字经济成为新旧动能的源动力的时候，给每一个行业都带来了前所未有的机遇，让我们走向一个万物互联、万物智能的新世界。而在这一趋势的背后，有一个我们看不见的要素，始终起着关键推动作用，它的名字就是算力。可以说，只要有数据流过的地方，就有算力在默默工作。

算力是数字经济时代的核心基础能力。2021年11月16日，工业和信息化部发布了《“十四五”信息通信行业发展规划》中提出，算力能力的提升是“十四五”时期的重点任务之一。《规划》指出，在算力提升方面，要实现数据与算力设施服务能力显著增强，形成数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系，算力水平大幅提升，人工智能、区块链等设施服务能力显著增强。

算力如此重要，也给人们带来更多的思考：面向未来，随着新基建的不断提速，和数字化转型的不断深入，算力呈现怎样的趋势？算力技术自身又有哪些让人惊喜的创新？算力融合将在哪些场景创造更大价值？

带着以上问题，至顶科技邀请到了商业思想家吴伯凡，英特尔行业解决方案集团首席技术官吴闻新，联想集团副总裁、联想企业科技集团行业事业部总经理刘文超和至顶网总编辑高飞展开 “新算力、新场景 发现数字经济新优势”大咖对话，共同探讨数字经济时代的新算力、新场景以及新优势。

算力发展趋势：算力就是生产力

算力的创新之道：多样算力显神威

今天，算力的技术创新也是不断的进化，从早期的通用计算到今天的多样化算力，算力的发展就是一个不断超越的历史进程。您能想到第一台计算机“ENIAC”它的体积有一个房屋的大小，但是算力折算起来仅仅相当于今天的圣诞音乐贺卡上头的那点算力吗？但是它的能耗有多大呢，它一旦开启的时候，周围所有那些建筑的灯光都会变黄。到如今，一个小小的手机的算力都是“ENIAC”的亿万倍，并从卫星航天、先进制造、生物医疗、智能汽车到可穿戴设备等领域，改变着人类的生活和生产各个方面。

同时我们看到，开放数据中心委员会发布的《算力白皮书》提出，我国的算力发展不平衡，特别是异构算力的比例更低。未来需要相关的产业链企业能够实现异构算力的融合和智能算力的创新，来扩大整个产业的规模，形成完善的产业生态。

今天，英特尔已经实现多样算力。除了CPU以外还有GPU，FPGA，以及IPU、VPU、ASIC等一系列产品，英特尔已经基于异构算力对不同的数据进行加工处理。比如2021年发布的第三代英特尔®至强®可扩展处理器里，内置的英特尔®高级矢量扩展512（英特尔® AVX-512）能够提高应用程序中最关键计算任务的性能和吞吐量，例如建模和模拟、数据分析和机器学习、数据压缩、可视化和数字内容创建。

联想在智能算力创新方面，一直在探索和打磨新的技术，通过端到端的客户参与和合作伙伴一起去推动技术的创新。从硬件到软件，联想基于英特尔®第三代至强®可扩展处理器平台打造了包括高性能计算、边缘计算以及联想大脑等强大的计算能力。比如联想打造了以算法为基础“联想大脑”创新解决方案，融合了视觉、自然语言处理，知识图谱、机器学习、智能数据等技术创新，提供多种人工智能的算力能力，包括模型训练、模型推理以及一站式的开发环境。

算力的应用之道——产业融合是根本

看似无形的算力，已经应用到了各个行业，给我们生活的方方面面带来了巨大的影响。比如看似离我们很远的高性能计算已经出现在身边的方方面面，从天气预测，到农作物的遗传生长，再到冬奥会的热门项目等，都离不开高性能计算的支持。其中，在冬奥会高台跳雪项目中，运动员从空中到落地，完全是靠身体在高速飞行，这个过程中侧风有很大的作用因素，甚至会影响到运动员的安全，对天气的精准预报就成为今天体育赛事中的关键环节，而利用高性能计算通过更细维度的网格来预测天气，比如以每100米×100米、每10分钟一个气候精准预测，就可以很好的解决上述问题。

农作物的遗传研究，其所需的计算和数据是巨大而且海量的，以前作业排队一个计算可能要等一个星期才出来，现在通过高性能计算，加上存储的能力以及作业调度的能力，就可以使它很快缩减到可能小时一级的短时间内实现。从而提升从作物的群体水平、个体水平和细胞水平乃至于分子水平的维度去研究作物的遗传行为。

以计算为基础的制药和疫苗，正在高性能计算的基础之上，快速缩短了以往计算、模拟和临床实验所需的数十年时间，HPC也一改往日的象牙塔标签，与人们的生活紧密相连，越来越普适化。吴闻新举例分享到，在新冠疫情爆发期间，瑞金医院国家转化医学中心就凭借英特尔面向未来E级计算和大数据HPC趋势发布的DAOS分布式文件存储系统与Intel傲腾持久内存的低时延、高带宽、大容量、长寿命、非易失等特性，支撑了临床资源深度分析挖掘系统的高性能存储与计算需求。

在傲腾存储的加持下，DAOS可以充分将其特有性能发挥出来，提供一个高带宽、低延时以及优异的小文件并发性能。除此之外，瑞金医院国家转化医学中心也通过定制化的生信计算平台，大幅缩短了高通量测序、质谱和药筛的时间。

吴闻新还分享了算力在金融行业的应用。金融行业有个重要的任务是风险控制反欺诈，金融领域的数据单靠人力其实是很难能够去发现当中的一些问题的。基于英特尔®第三代至强®可扩展处理器，结合 Analytics Zoo大数据、人工智能的算法平台，帮助金融行业提升算力、挖掘数据的价值，快速定位这笔交易或者这笔业务可能会有这样的一些欺诈行为。

英特尔还分享了边缘计算对于智能制造领域的价值。英特尔针对智能工业打造的基于智能边缘技术的英特尔工业边缘洞见平台（EII）和英特尔工业边缘控制平台（ECI）。EII和ECI依托英特尔®第三代至强®可扩展处理器平台和智能边缘技术，能够化解当前智能制造转型过程中的突出难题，帮助工厂加速部署人工智能、提升系统性能，从容地拥抱智能工业转型浪潮。

目前全球新能源行业蓬勃发展，宁德时代是全球动力电池的龙头企业，而对宁德时代来说，动力电池每一颗电芯都需要经过严格地检测，才能保证质量与安全。这就需要在生产过程中进行严格的瑕疵检测与筛选。宁德时代引入第三代英特尔®至强®可扩展处理器、面向英特尔架构优化的PyTorch以及OpenVINO工具套件等产品与技术，通过基于“云-边-端”的X86架构，覆盖数据的采集、传输、计算、储存等全生命周期。最大程度的保证边缘端与云端架构的软硬件一致性，减少软硬件适配时的成本与精力的同时，结合动力电池瑕疵检测实际场景，构建了AI动力电池瑕疵检测解决方案，实现了更高效的实时瑕疵检测能力，提升了检测质量与效率。

最后，对话视频中，嘉宾们还分享了更多的思想和案例，精彩视频内容：