基于昇腾AI的遥感大模型走进金融，为金融产业升级提供新动能

近年来，我国空间信息技术进入创新发展“快车道”，以移动对象、时空、遥感为代表的空间信息数据呈爆发式增长，卫星产业作为我国战略新型产业，正成为新基建和数字化的重要基础。国家“十四五”规划指出要大力推进天地一体化资讯网络建设和加速卫星商业化应用。2021年底，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确要在农村金融领域，借助卫星遥感在内的新型感知技术，实现融资需求精准授信，推动农业保险承保理赔电子化、智能化，打造数字绿色服务体系。金融行业面向经济社会发展需求运用空间信息技术，能够加速航天技术成果转移转化，推动空间应用产业发展，提升航天发展效益效能。

商业信贷在偏远地区及建设跨度较大基建项目的信贷管理过程中，存在“现场调查难、人力成本高、效率待提升、信息不全面”等痛点。北京金融科技产业联盟近日发布了《卫星遥感技术金融业应用报告》白皮书，报告结合当前金融业卫星遥感应用场景，通过梳理卫星遥感应用范围，总结金融行业卫星遥感具体需求，以丰富的案例形式，向行业展示当前卫星遥感应用，并对未来卫星遥感技术在金融领域应用进行了展望。未来，金融行业将积极运用空间信息技术，将地图、定位、人地大数据与业务数据及营运数据结合，释放空间信息数据的创新活力，为数字化转型升级提供新动能。

报告牵头单位中国工商银行发挥大行头雁引领作用，将卫星遥感图像智能识别新技术与业务场景深度融合，开发地物的分类、识别、变化等深度学习神经网络监测模型，自动获取、加工、提取遥感数据信息，形成业务领域价值信息。通过多元化建设风险防控手段，助力风险防控能力自动化、智能化和全面化提升。该系统目前已在60余个场景推广应用，涉及产业园、光伏、风电、矿坑、农业授信等多个绿色信贷场景，以及一带一路沿线公路铁路基建、建筑工程等大型项目。

为了更好支持大模型在各大行业发展和普及，昇腾AI与产业界一起构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系。在大模型开发方面，推出了大模型开发使能平台，让大模型更易开发、易适配、易部署；在推理部署阶段，通过大模型部署套件，在精度基本无损的情况下，实现模型十倍级压缩比，来支持大模型轻量化部署。基于昇腾AI和昇思MindSpore训练的遥感大模型，可应用于涉农信贷、地产信贷、绿色金融信贷、农险产险等业务领域，有效提升贷后管理效率，优化贷后运营成本，提升风险管理的客观性和准确性。昇腾AI还将持续支撑金融行业前沿技术创新应用发展，不断提升金融行业通用模型的规模化赋能能力。

本报告由中国工商银行金融科技研究院牵头，中国建设银行股份有限公司联合牵头，中国银联股份有限公司、银联商务股份有限公司、兴业银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、浙江网商银行股份有限公司、华为技术有限公司共同参与编写。

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