近日,ARM发布 2023全面计算解决方案(TCS23),并于北京举行了技术分享日活动,来自快手的技术专家分享了在大型项目中通过使用MTE来提升内存安全的最新实践。
ARM在 2023全面计算解决方案中,重点强调了内存标签扩展 (Memory Tagging Extension, MTE) 特性。据了解,MTE可以帮助开发者在部署之前和之后检测到内存安全问题,保证App内存稳定性提升用户体验,并减少安全漏洞降低受到攻击的可能性。
作为领先的短视频和直播平台,2023年一季度,快手应用的DAU同比增长8.3%达 3.74亿,短视频及直播内容的总观看次数同比增长超10%,累计互关用户对数超过296亿对。为了给用户提供极致体验,快手非常重视App稳定性和保护用户的隐私安全。
来自快手的技术专家李锐介绍,通过与ARM、Google、VIVO、荣耀等公司合作,快手在大型Android工程项目中使用 Arm MTE 提高内存安全,90% 的内存安全问题可以在 App 正式发布之前就在线下被检测拦截,全面保障线上用户的基础体验。
在追求高性能和跨平台的基础软件领域,快手使用C/C++/Assembly作为主要编程语言,这些语言提供了对内存的直接灵活控制,程序员需要手动管理内存,包括分配、释放和直接使用地址读写内存,通常被称为内存不安全的语言。
在快手这样量级的App里,由于多线程并发和对象生命周期的管理复杂,外加海量用户、高使用时长、碎片化设备等因素,很容易出现内存破坏的问题,导致了大量偶发崩溃。并且根据Google Android的报道,75%的漏洞都和内存非法使用有关。
过去,快手主要基于LLVM ASan工具进行内存破坏检测,由于传统内存检测工具的性能开销较高,且需要重新编译所有源代码,所以几乎无法在快手这样量级的大型项目日常开发实践中使用这些工具。
而快手MTE 自定义方案解决了这些问题,打破了传统内存检测工具的不可能三角。基于用户真实场景,在高内存负载下开启MTE,依然可以十分流畅的运行快手app。包括视频观看、主页刷feed流、生产拍摄、直播推拉流、电商等高频使用内存的业务场景。累计检出内存破坏bug数十个,包括自研库、三方库和系统GPU驱动库等,在保证内存安全方面发挥了重要作用。
快手稳定性团队是国内率先在Android应用侧把MTE技术完整落地用于大型App内存安全检测的,也早于Facebook和Unity在大型工程中实践,取得了不错的收益。并且ARM也在2023MWC世界移动通信大会上,将快手的实践作为Case Study展示。
李锐表示,通过与ARM等合作伙伴的共同努力,快手技术团队将持续提升系统稳定性和隐私安全,为用户提供更好的体验。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。