带领你亲手打造一个深度学习推理框架。跟随本项目,从零开始自制深度学习推理框架,你将有以下收获:
学习一个深度学习框架背后的知识,掌握现代C++项目的写法,调试技巧和工程经验;
如何设计、编写一个计算图;
实现常见的算子,卷积算子、池化算子、全连接算子等;
在3的基础上,学会常见的优化手段加速算子的执行;
最后你将获得一个属于自己的推理框架,可以推理resnet、unet、yolov5、mobilenet等模型,对面试和知识进阶大有裨益。
参考文献:
[1] 地址:https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer
好文章,需要你的鼓励
阿里巴巴推出全新 Qwen3 系列人工智能模型,采用混合专家技术在编码、数学和推理测试中超越部分美国顶级模型,支持119种语言,助力实现超越人类智慧的通用人工智能目标。
OpenAI更新ChatGPT搜索功能,新增购物体验,提供产品推荐与直购链接,力图挑战Google购物服务。
这篇文章介绍了 14 款在心理健康领域具有创新性的生成式 AI 工具,涵盖正念应用、聊天机器人、个性化疗法助手以及 AI 驱动的日记记录。虽然 AI 还无法完全替代专业治疗师的人性关怀,但这些平台正在为更广泛人群提供便捷、匿名的支持和指导,推动数字心理健康护理的普及与革新。
Nvidia 推出基于 BlueField 处理单元的 DOCA Argus 框架,实现对 AI 工作负载的无代理实时威胁检测,并与 Cisco 合作,为 AI 基础设施提供全方位安全防护。