带领你亲手打造一个深度学习推理框架。跟随本项目,从零开始自制深度学习推理框架,你将有以下收获:
学习一个深度学习框架背后的知识,掌握现代C++项目的写法,调试技巧和工程经验;
如何设计、编写一个计算图;
实现常见的算子,卷积算子、池化算子、全连接算子等;
在3的基础上,学会常见的优化手段加速算子的执行;
最后你将获得一个属于自己的推理框架,可以推理resnet、unet、yolov5、mobilenet等模型,对面试和知识进阶大有裨益。
参考文献:
[1] 地址:https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer
好文章,需要你的鼓励
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这项由北京大学人工智能研究院完成的研究,首次从数据压缩理论角度揭示了大型语言模型存在"弹性"现象——即使经过精心安全对齐,模型仍倾向于保持预训练时的行为分布。
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