/
人工智能独角兽汇总
文章列出了多家在ChatGPT之前或之后成为独角兽的AI公司及其估值，包括OpenAI、Anthropic、Grammarly等，展示了AI领域的蓬勃发展和投资热潮。
在 ChatGPT 之前/之后成为独角兽
|
公司名称 |
估值 -亿美元 |
成为独角兽时间 |
|---|---|---|
| OpenAI | 80 | 之前 |
| Anthropic | 18.4 | 之后 |
| Grammarly | 13 | 之前 |
| Pony AI | 8.5 | 之前 |
| Scale | 7.3 | 之前 |
| Gong | 7.25 | 之前 |
| Hugging Face | 4.5 | 之前 |
| Coreweave | 7 | 之后 |
| Inflection AI | 4 | 之后 |
| Shield AI | 2.8 | 之前 |
| Figure AI | 2.6 | 之后 |
| Moonshot AI | 2.5 | 之后 |
| Cohere | 2.2 | 之后 |
| Glean | 2.2 | 之后 |
| Dialpad | 2.2 | 之前 |
| Moveworks | 2.1 | 之前 |
| Mistral AI | 2 | 之后 |
| Insider | 2 | 之前 |
| Instabase | 2 | 之前 |
| Helsing | 1.8 | 之前 |
| Lightricks | 1.8 | 之前 |
| Cresta | 1.6 | 之前 |
| ASAPP | 1.6 | 之前 |
| Runway | 1.5 | 之后 |
| Lambda | 1.5 | 之后 |
| AI21 Labs | 1.4 | 之后 |
| MosaicML | 1.3 | 之后 |
| Weights & Biases | 1.25 | 之前 |
| Ada | 1.2 | 之后 |
| Replit | 1.16 | 之后 |
| Imbue | 1 | 之后 |
| Adept | 1 | 之后 |
| Character | 1 | 之后 |
| DeepL | 1 | 之后 |
| Typeface | 1 | 之后 |
| Synthesia | 1 | 之后 |
| Builder(.)ai | 1 | 之后 |
| DataSnipper | 1 | 之后 |
| Krutrim | 1 | 之后 |
| ElevenLabs | 1 | 之后 |
| 01(.)AI | 1 | 之后 |
| Xreal | 1 | 之后 |
| Sierra | 1 | 之后 |
| Groq | 1 | 之前 |
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
AI基础设施投资热潮的冷静思考
科技泡沫并非世界末日，从经济角度看，泡沫是押注过大导致供过于求。AI泡沫问题复杂在于AI软件开发节奏与数据中心建设周期的时间错配。甲骨文关联数据中心获180亿美元信贷，Meta承诺三年内投入6000亿美元基础设施。麦肯锡调查显示企业虽广泛使用AI但规模有限，多数仍持观望态度。微软CEO表示更担心数据中心空间不足而非芯片短缺，电力需求成为新瓶颈。
Salesforce AI团队首次构建70万页真实文档的RAG评测体系：揭示多模态检索增强生成的真实性能
Salesforce AI研究团队构建了首个大规模多模态文档RAG评测基准UniDoc-Bench，包含7万页真实PDF文档和1600个问答对，覆盖8个领域。研究发现文本图像融合检索策略显著优于单一模态和联合多模态方法，为未来AI文档理解系统提供了"分工合作"的设计思路。
AI研究发现神经网络记忆与推理功能完全分离
Goodfire.ai研究人员首次发现AI语言模型中记忆和推理功能通过完全独立的神经通路运作。研究显示，移除记忆通路后，模型丧失97%的训练数据复述能力，但逻辑推理能力几乎完全保留。令人意外的是，算术运算与记忆共享神经通路而非推理通路，这可能解释了AI模型在数学方面的困难。该技术未来有望用于移除版权内容或敏感信息而不损害模型核心功能。
腾讯团队破解AI推理“探索枯竭“难题：低概率“推理火花“原来是关键
腾讯研究团队发现AI训练中"推理火花"现象，揭示低概率词汇如"等等"、"不过"等在维持AI探索能力中的关键作用。团队开发的低概率正则化方法通过精准保护有价值的低概率词汇，在数学推理任务中实现60.17%准确率，比传统方法提升2.66%，为AI创造性思维研究开辟新路径。
2024
03/07
20:04
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
